Python基础3

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python基础3相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  • 模块

在Python中,一个.py文件就称之为一个模块。使用模块可提高外码的可维护性。

Python内置函数:

为了避免模块名冲突,Python又引入了按目录来组织模块的方法,称为包(Package)。请注意,每一个包目录下面都会有一个__init__.py的文件,这个文件是必须存在的,否则,Python就把这个目录当成普通目录,而不是一个包。

自己创建模块时要注意命名,不能和Python自带的模块名称冲突。例如,系统自带了sys模块,自己的模块就不可命名为sys.py,否则将无法导入系统自带的sys模块

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

\'a test module\'    #模块的第一个字符串被视为模块的文档注释
__author__=\'Larry\'

import sys

def test():
    args=sys.argv   #sys模块的argv变量使用list存储了命令行所有参数,argv至少含有一个元素
    #第一个参数永远是该.py文件的名称
    if len(args)==1:
        print(\'hello,world\')
    elif len(args)==2:
        print(\'hello,%s\' % args[1])
    else:
        print(\'Too many arguments\')

if __name__==\'__main__\':
    test()

当我们在命令行运行hello模块文件时,Python解释器把一个特殊变量__name__置为__main__,而如果在其他地方导入该hello模块时,if判断将失败,因此,这种if测试可以让一个模块通过命令行运行时执行一些额外的代码,最常见的就是运行测试。

在一个模块中,我们可能会定义很多函数和变量,但有的函数和变量我们希望给别人使用,有的函数和变量我们希望仅仅在模块内部使用。在Python中,是通过_前缀来实现的。

private函数和变量“不应该”被直接引用,而不是“不能”被直接引用,是因为Python并没有一种方法可以完全限制访问private函数或变量,但是,从编程习惯上不应该引用private函数或变量。

  • 面向对象编程
class Student(object):
    def __init__(self, name, score):
        self.name = name
        self.score = score

    def get_grade(self):
        if self.score >= 90:
            return \'A\'
        elif self.score >= 60:
            return \'B\'
        else:
            return \'C\'

tom=Student(\'Tom\',90)
print(tom.get_grade())  #A

如果要让内部属性不被外部访问,可以把属性的名称前加上两个下划线__

class Student(object):
    def __init__(self, name, score):
        self.__name = name
        self.__score = score

    def get_grade(self):
        if self.__score >= 90:
            return \'A\'
        elif self.__score >= 60:
            return \'B\'
        else:
            return \'C\'
class Student(object):
    def __init__(self, name, score):
        self.__name = name
        self.__score = score

    def get_name(self):
        return self.__name

    def get_score(self):
        return self.__score

    def set_score(self,score):
        if score>=0 and score<=100:
            self.__score =score
        else:
            raise ValueError(\'Bad score\')

需要注意的是,在Python中,变量名类似__xxx__的,也就是以双下划线开头,并且以双下划线结尾的,是特殊变量,特殊变量是可以直接访问的,不是private变量,所以,不能用__name____score__这样的变量名。

双下划线开头的实例变量是不是一定不能从外部访问呢?其实也不是。不能直接访问__name是因为Python解释器对外把__name变量改成了_Student__name,所以,仍然可以通过_Student__name来访问__name变量。

tom =Student(\'Tom\',97)
tom.__name=\'tom_new\'
print(tom.get_name())  # Tom
print(tom.__name)   # tom_new

表面上看,外部代码“成功”地设置了__name变量,但实际上这个__name变量和class内部的__name变量不是一个变量!内部的__name变量已经被Python解释器自动改成了_Student__name,而外部代码给bart新增了一个__name变量。

isinstance()可以判断对象是否属于某种类型。如果要获得一个对象的所有属性和方法,可以使用dir()函数,它返回一个包含字符串的list。

实例属性和类属性:

类的属性归类所有,类的所有实例都拥有该属性。

class Student(object):
    name=\'Student\'

s=Student()
print(s.name)  #Student
print(Student.name)  #Student
s.name = \'Michael\' # 给实例绑定name属性
print(s.name) # 由于实例属性优先级比类属性高,因此,它会屏蔽掉类的name属性
del s.name # 如果删除实例的name属性
print(s.name) # 再次调用s.name,由于实例的name属性没有找到,类的name属性就显示出来了

 使用__slot__

正常情况下,当我们定义了一个class,创建了一个class的实例后,我们可以给该实例绑定任何属性和方法,这就是动态语言的灵活性。

class Student(object):
    pass

s=Student()
s.name=\'jack\'
print(s.name)

为了达到限制的目的,Python允许在定义class的时候,定义一个特殊的__slots__变量,来限制该class实例能添加的属性:

class Student(object):
    __slots__ = (\'name\', \'age\')  # 用tuple定义允许绑定的属性名称

s=Student()
s.name=\'jack\'
s.age=20

使用__slots__要注意,__slots__定义的属性仅对当前类实例起作用,对继承的子类是不起作用的.除非在子类中也定义__slots__,这样,子类实例允许定义的属性就是自身的__slots__加上父类的__slots__

  • 使用@property

Python内置的@property装饰器是负责把一个方法变成属性调用的

把一个getter方法变成属性,只需要加上@property就可以了,此时,@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter,负责把一个setter方法变成属性赋值:

class Student(object):
    @property
    def score(self):
        return self._score

    @score.setter
    def score(self,value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError(\'score must be an integer!\')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError(\'score must between 0 ~ 100!\')
        self._score = value


s=Student()
s.score=66  # OK,实际转化为s.set_score(66)
print(s.score)  # OK,实际转化为s.get_score()

还可以定义只读属性,只定义getter方法,不定义setter方法就是一个只读属性:

class Student(object):

    @property
    def birth(self):
        return self._birth

    @birth.setter
    def birth(self, value):
        self._birth = value

    @property
    def age(self):
        return 2015 - self._birth

Python允许多继承

定制类

__str__

 

class Student(object):
    def __init__(self,name):
        self.name=name

    def __str__(self):
        return \'Student object (name:%s)\' % self.name

print(Student(\'Tom\'))  #打印实例    Student object (name:Tom)

 枚举类

from enum import Enum

class Color(Enum):  #枚举定义用class关键字,继承Enum类
    red=1
    orange=2
    yellow=3
    green=4
    blue=5

定义枚举时,成员名称不允许重复,默认情况下,不同的成员值允许相同。但是两个相同值的成员,第二个成员的名称被视作第一个成员的别名,如果枚举中存在相同值的成员,在通过值获取枚举成员时,只能获取到第一个成员。

from enum import Enum

class Color(Enum):  #枚举定义用class关键字,继承Enum类
    red=1
    red_alias = 1
    orange=2
    yellow=3
    green=4
    blue=5

print(Color(1))   #Color.red

使用@unique装饰器,可以限定成员的值不允许相同。

from enum import Enum,unique

@unique
class Color(Enum): 
    red=1
    orange=2
    yellow=3
    green=4
    blue=5
print(Color[\'orange\'])  #Color.orange
print(Color(2))  #Color.orange

 

 

以上是关于Python基础3的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python 函数声明和调用

[Python]常用代码块

JSP基础

python之基础篇——模块与包

[vscode]--HTML代码片段(基础版,reactvuejquery)

常用python日期日志获取内容循环的代码片段