深度学习之前期准备工作--python,pip,numpy,tensorflow安装

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了深度学习之前期准备工作--python,pip,numpy,tensorflow安装相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.下载并安装python

https://www.python.org/downloads/windows/

推荐3.6.5版本

2.激活pip

1.>因为python3.4之后都自带了pip,但是需要升级,切换到../Python\\Python36\\Scripts目录下,运行python -m pip install --upgrade pip,升级pip

2.>参考文档:https://www.zhihu.com/question/35951699

3.>安装完后需要配置python和pip的环境变量,如下所示,把PYTHON_HOME和PYTHON_PIP加入PATH中:

 

配置环境变量之后运行pip --version 和python --version后如下图所示则安装完成:

 

3.安装numpy

1.>在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy路径下载对应版本的numpy文件,因为我的python是3.6的,所以应该下载numpy-1.14.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64

2.>下载完成后在下载目录打开CMD,用pip安装numpy,可以参考文档https://zhuanlan.zhihu.com/p/27135994

3.>安装numpy:命令 pip install numpy-1.14.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl

如下所示安装完成:

4.>检测安装是否成功,用python导入numpy,如下表示安装完成

4.安装tensorflow

1.>下载对应版本的tensorflow,一定是对应python版本的,目前最新的是支持python3.6版本,下载地址为:https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/#files,因为我的python版本是3.6的,所以下载tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

2.>安装:命令: pip install tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

3.>测试安装是否成功。

导入之后显示安装失败

 发现是少一些依赖包,最后通过pip install tensorflow 命令直接安装tensorflow,测试正确:

所有的环境已经准备好了,现在各位小伙伴可以用tensorflow学习深度学习了。

以上是关于深度学习之前期准备工作--python,pip,numpy,tensorflow安装的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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