python--迭代器（Iterator）

Posted 2020-11-08 小田学Python

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1、可迭代对象　

• 在介绍迭代器之前呢，我们先聊一下可迭代对象（Iterable），可迭代对象就是可以直接作用于for循环的对象。
• 那么什么是可以直接用于for循环的呢？
• 可以直接用于for的数据类型一般分为两种：

　　　　1、集合数据类型，如list、tuple、dict、set、string……

　　　　2、generator，包括生成器和带yield的generator function

• 那么我们如何判断一个对象是否是可迭代对象呢？答：isinstance()

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　　描述：isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型

　　语法：isinstance(object, classinfo)

　　参数：（1）object -- 实例对象

　　　　　   （2）classinfo -- 可以是直接或间接类名、基本类型或者由它们组成的元组

　　返回值：如果对象类型与classinfo的类型相同则返回True，否则返回False

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　　那么我下面给大家看个小栗子：

        

　　在这里面，首先我导入的Iterable的包，也就是可迭代对象，下面的四条语句是分别查看列表、元组、字典、字符串的类型，可以看到他们四个都是可迭代对象，当然，可迭代对象远不止这些，这里只是给大家一个概念，并且看一下isinstance的使用方法。如果你还不能理解的话，可以想一下，你有没有写过这样一句话（for i in [1,2,3,4,5]），这是一个循环的表示方法，这里面就是在循环列表中的元素，来实现内部语句块。也可以说成是遍历这个列表，当然也就是迭代了。

2、迭代器

　　迭代器就是不但可以作用于for循环，还可以被next()不断的调用并返回下一个值，知道最后抛出一个错误StopIteration错误，表示无法继续返回下一个值。

　对比：
　　
　　可以被next()函数调用并不断返回下一个值得对象称为迭代器 (Iterator)

　　可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象（Iterable）

　　 下面又是一个小栗子：

　　

　　里面的isinstance依然是判断类型，我们可以看到，(x for x in range(5))是一个迭代器，我们可以把这个迭代器用一个属性来接收，这样方便我们调用。注意上面提到的，迭代器是可以被next()调用的，所以我们next(L)来迭代输出里面的值。

　　

　　现在的这些返回值为False，大家应该了解他的原因了吧，[](){}"" 等等这些都只是可迭代对象，而不是迭代器。（注意那两个单词是不一样的）

　　除此之外还需要说明的一点是，其他的数据类型也可以转为迭代器：

# 例如：列表转迭代器：
a = iter([1,2,3,4])
print(next(a))

　　元组，字符串，字典都可以这样。

 *下面用一个小案例让大家看下他的用法

endstr = \'end\'
str = ""

for line in iter(input,endstr):
    str += line + \'\\n\'

print(str)
#目的就是为了使input不直接退出，可以换行继续输入；而且在打印str时也可以分行同时打印

　　看一下效果：

　　

　　迭代器大概就先介绍到这里，欢迎大家和我来一起学习。

 

　　作者：渔单渠（yudanqu）

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