python--迭代器(Iterator)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python--迭代器(Iterator)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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1、可迭代对象 

  • 在介绍迭代器之前呢,我们先聊一下可迭代对象(Iterable),可迭代对象就是可以直接作用于for循环的对象。
  • 那么什么是可以直接用于for循环的呢?
  • 可以直接用于for的数据类型一般分为两种:

    1、集合数据类型,如list、tuple、dict、set、string……

    2、generator,包括生成器和带yield的generator function

  • 那么我们如何判断一个对象是否是可迭代对象呢?答:isinstance()

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  描述:isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型

  语法:isinstance(object, classinfo)

  参数:(1)object -- 实例对象

        (2)classinfo -- 可以是直接或间接类名、基本类型或者由它们组成的元组

  返回值:如果对象类型与classinfo的类型相同则返回True,否则返回False

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  那么我下面给大家看个小栗子:

        

  在这里面,首先我导入的Iterable的包,也就是可迭代对象,下面的四条语句是分别查看列表、元组、字典、字符串的类型,可以看到他们四个都是可迭代对象,当然,可迭代对象远不止这些,这里只是给大家一个概念,并且看一下isinstance的使用方法。如果你还不能理解的话,可以想一下,你有没有写过这样一句话(for i in [1,2,3,4,5]),这是一个循环的表示方法,这里面就是在循环列表中的元素,来实现内部语句块。也可以说成是遍历这个列表,当然也就是迭代了。

2、迭代器

  迭代器就是不但可以作用于for循环,还可以被next()不断的调用并返回下一个值,知道最后抛出一个错误StopIteration错误,表示无法继续返回下一个值。

 对比:
  
  可以被next()函数调用并不断返回下一个值得对象称为迭代器 (Iterator)   可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象(Iterable)

   下面又是一个小栗子:

  

  里面的isinstance依然是判断类型,我们可以看到,(x for x in range(5))是一个迭代器,我们可以把这个迭代器用一个属性来接收,这样方便我们调用。注意上面提到的,迭代器是可以被next()调用的,所以我们next(L)来迭代输出里面的值。

  

  现在的这些返回值为False,大家应该了解他的原因了吧,[](){}"" 等等这些都只是可迭代对象,而不是迭代器。(注意那两个单词是不一样的)

  除此之外还需要说明的一点是,其他的数据类型也可以转为迭代器:

# 例如:列表转迭代器:
a = iter([1,2,3,4])
print(next(a))

  元组,字符串,字典都可以这样。

 *下面用一个小案例让大家看下他的用法

endstr = \'end\'
str = ""

for line in iter(input,endstr):
    str += line + \'\\n\'

print(str)
#目的就是为了使input不直接退出,可以换行继续输入;而且在打印str时也可以分行同时打印

  看一下效果:

  

  迭代器大概就先介绍到这里,欢迎大家和我来一起学习。

 

  作者:渔单渠(yudanqu)

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以上是关于python--迭代器(Iterator)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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