python正则表达式
Posted brucelong
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python正则表达式相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
re模块操作
在Python中需要通过正则表达式对字符串进行匹配的时候,可以使用一个模块,名字为re
1. re模块的使用过程
#coding=utf-8
# 导入re模块
import re
# 使用match方法进行匹配操作
result = re.match(正则表达式,要匹配的字符串)
# 如果上一步匹配到数据的话,可以使用group方法来提取数据
result.group()
re.match是用来进行正则匹配检查的方法,若字符串匹配正则表达式,则match方法返回匹配对象(Match Object),否则返回None(注意不是空字符串"")。
匹配对象Macth Object具有group方法,用来返回字符串的匹配部分。
正则表达式的单字符匹配
字符 | 功能 |
---|---|
. | 匹配任意1个字符(除了\n) |
[ ] | 匹配[ ]中列举的字符 |
\d | 匹配数字,即0-9 |
\D | 匹配非数字,即不是数字 |
\s | 匹配空白,即 空格,tab键 |
\S | 匹配非空白 |
\w | 匹配单词字符,即a-z、A-Z、0-9、_ |
\W | 匹配非单词字符 |
2. 原始字符串
说明
Python中字符串前面加上 r 表示原生字符串
,
与大多数编程语言相同,正则表达式里使用"\"作为转义字符
,这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"\",那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\":前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠,转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。
Python里的原生字符串很好地解决了这个问题,有了原始字符串,你再也不用担心是不是漏写了反斜杠,写出来的表达式也更直观。
表示数量
匹配多个字符的相关格式
字符 | 功能 |
---|---|
* | 匹配前一个字符出现0次或者无限次,即可有可无 |
+ | 匹配前一个字符出现1次或者无限次,即至少有1次 |
? | 匹配前一个字符出现1次或者0次,即要么有1次,要么没有 |
{m} | 匹配前一个字符出现m次 |
{m,} | 匹配前一个字符至少出现m次 |
{m,n} | 匹配前一个字符出现从m到n次 |
表示边界
字符 | 功能 |
---|---|
^ | 匹配字符串开头 |
$ | 匹配字符串结尾 |
\b | 匹配一个单词的边界 |
\B | 匹配非单词边界 |
匹配分组
字符 | 功能 |
---|---|
| | 匹配左右任意一个表达式 |
(ab) | 将括号中字符作为一个分组 |
\num |
引用分组num匹配到的字符串 |
(?P<name>) |
分组起别名 |
(?P=name) | 引用别名为name分组匹配到的字符串 |
re模块的高级用法
search
需求:匹配出文章阅读的次数
#coding=utf-8 import re ret = re.search(r"\d+", "阅读次数为 9999") ret.group()
findall
需求:统计出python、c、c++相应文章阅读的次数
#coding=utf-8 import re ret = re.findall(r"\d+", "python = 9999, c = 7890, c++ = 12345") print ret
sub 将匹配到的数据进行替换
需求:将匹配到的阅读次数加1
方法1:
#coding=utf-8 import re ret = re.sub(r"\d+", ‘998‘, "python = 997") print ret
方法2:
#coding=utf-8 import re def add(temp): strNum = temp.group() num = int(strNum) + 1 return str(num) ret = re.sub(r"\d+", add, "python = 997") print ret ret = re.sub(r"\d+", add, "python = 99") print ret
split 根据匹配进行切割字符串,并返回一个列表
需求:切割字符串“info:xiaoZhang 33 shandong”
#coding=utf-8 import re ret = re.split(r":| ","info:xiaoZhang 33 shandong") print ret
python贪婪和非贪婪
Python里数量词默认是贪婪的(在少数语言里也可能是默认非贪婪),总是尝试匹配尽可能多的字符;
非贪婪则相反,总是尝试匹配尽可能少的字符。
在"*","?","+","{m,n}"后面加上?,使贪婪变成非贪婪。
>>> s="This is a number 234-235-22-423"
>>> r=re.match(".+(\d+-\d+-\d+-\d+)",s)
>>> r.group(1)
‘4-235-22-423‘
>>> r=re.match(".+?(\d+-\d+-\d+-\d+)",s)
>>> r.group(1)
‘234-235-22-423‘
>>>
正则表达式模式中使用到通配字,那它在从左到右的顺序求值时,会尽量“抓取”满足匹配最长字符串,在我们上面的例子里面,“.+”会从字符串的启始处抓取满足模式的最长字符,其中包括我们想得到的第一个整型字段的中的大部分,“\d+”只需一位字符就可以匹配,所以它匹配了数字“4”,而“.+”则匹配了从字符串起始到这个第一位数字4之前的所有字符。
解决方式:非贪婪操作符“?”,这个操作符可以用在"*","+","?"的后面,要求正则匹配的越少越好。
以上是关于python正则表达式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章