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Posted 2020-11-07 娇兮心有之

 

什么是网络爬虫

网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。

环境：Python3.6+Windows

开发工具：你喜欢用哪个就用哪个，你开心就好！

模块：

1 import urllib.request
2 
3 import re

主要思路：

• 1 获取主页源代码

• 2 获取章节超链接

• 3 获取章节超链接源码

• 4 获取小说内容

• 5 下载,文件操作

Python代码了解一下

 1 import urllib.request
 2 import re
 3 # 1 获取主页源代码
 4 # 2 获取章节超链接
 5 # 3 获取章节超链接源码
 6 # 4 获取小说内容
 7 # 5 下载,文件操作
 8 
 9 # 驼峰命名法
10 # 获取小说内容
11 def getNovertContent():
12     # <http.client.HTTPResponse object at 0x000001DFD017F400>
13     html = urllib.request.urlopen("http://www.quanshuwang.com/book/0/269").read()
14     html = html.decode("gbk")
15     # 不加括号  不匹配
16     # 正则表达式  .*?  匹配所有
17     reg = r\'<li><a href="(.*?)" title=".*?">(.*?)</a></li>\'
18     # 增加效率的
19     reg = re.compile(reg)
20     urls = re.findall(reg,html)
21     # print(urls)
22     # 列表
23     # [(http://www.quanshuwang.com/book/0/269/78850.html,第一章 山边小村),
24     # (http://www.quanshuwang.com/book/0/269/78854.html,第二章 青牛镇)]
25     for url in urls:
26         # 章节的URL地址
27         novel_url = url[0]
28         # 章节标题
29         novel_title = url[1]
30 
31         chapt = urllib.request.urlopen(novel_url).read()
32         chapt_html = chapt.decode("gbk")
33         # r 表示原生字符串   \\ \\\\d  r"\\d"
34         reg = r\'</script>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;(.*?)<script type="text/javascript">\'
35         # S 代表多行匹配
36         reg = re.compile(reg,re.S)
37         chapt_content = re.findall(reg,chapt_html)
38         # print(chapt_content)
39         # 列表["&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp二愣子睁大着双眼，直直望着茅草和烂泥糊成的<br />"]
40 
41         # 第一个参数   要替换的字符串   替换后的字符串
42         chapt_content = chapt_content[0].replace("&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;","")
43         # print(chapt_content)    字符串  二愣子睁大着双眼，直直望着茅草和烂泥糊成的<br />
44         chapt_content = chapt_content.replace("<br />","")
45 
46         print("正在保存 %s"%novel_title)
47         # w 读写模式  wb
48         # f = open("{}.txt".format(novel_title),\'w\')
49         # f.write(chapt_content)
50 
51         with open("{}.txt".format(novel_title),\'w\') as f:
52             f.write(chapt_content)
53 
54         # f.close()
55 
56 getNovertContent()

 

运行结果：