ChatGPT闲谈——火出圈的为什么是 OpenAI？

Posted 2023-04-20 迈阿蜜

ChatGPT 走入大众视野之后，AIGC 行业迎来了爆发，尤其是上个月，仿佛每一天都可能是「历史性」的一天。

现在各大网站已经有非常多的优秀创作者进行总结和分析，都是值得一阅的好文。今天本文也分享了关于ChatGPT的看法，有谈到技术，也有关于ChatGPT的闲谈，看完这篇文章，相信你会对ChatGPT有更深度的了解。

GPT是什么？

GPT模型是生成式预训练模型，全称是Generative Pre-Training，GPT利用特定的下游任务进行微调（分类任务、自然语言推理、语义相似度、问答和常识推理），在预训练阶段，首先基于庞大的生语料训练一个生成式语言模型；在微调阶段，使用标注数据继续训练模型。

以此发散，GPT可以进行的任务其实有非常多，比如：文本生成、代码生成、问答等等，如果要扯上其他类型的数据，也不是不行，比如图像生成、视频生成等等，谁还不是些个高维向量嘛。

 

 

 

 

 

 

ChatGPT闲谈

这次的ChatGPT直接放开了一个对话框给大家玩，男女老少都能参与，而且效果不差，那可不得一下子就火起来。首先，ChatGPT 并不是一个算法，更像是一套方案，也就是综合了多种方法的一个有机系统，模型追溯其根本都是在之前的研究上搭建起来的。

GPT-3 到 ChatGPT的心路历程

上个月复旦大学发布国内第一个“对话式大型语言模型MOSS”的消息，大量访问一度造成服务器过载，最近整科技圈都卷起来了，简直是大模型的火越烧越旺了。

• 斯坦福发布LLaMA模型

• 清华发布ChatGLM-6B模型

• OpenAI发布GPT4模型

• 谷歌给出PaLM API

• 微软发布Microsoft 365 Copilot

• 百度发布文心一言

很多吃瓜群众都会问：火出圈的为什么是 OpenAI，而不是国内的一线大厂？人家OpenAI现在走的每一步，都是因为之前走的每一步。

从GPT模型提出以来，OpenAI就在不断进行模型优化。GPT3模型是ChatGPT的基石，拥有1750亿的参数，利用45TB的数据进行训练，其训练费用高达1200多万美元。

GPT3的本质还是通过海量的参数学习海量的数据，有着3个很重要的能力：语言生成、上下文学习、世界知识，但GPT3对于某些问题还是无能为力的，比如对于一些命题没有意义的问题、不能保证生成的一篇长文章或者一本书籍的连贯性，就连OpenAI的首席执行官都说，GPT3会犯愚蠢的错，GPT3只是人工智能领域非常早期的一瞥。

谷歌发布“通才”模型PaLM-E不仅可以理解图像，还能理解、生成语言，执行各种复杂的机器人指令而无需重新训练。

OpenAI携手微软于发布了GPT4，可以执行非常多的任务，而且在各种职业和学术考试上表现和人类水平相当。模拟律师考试，GPT4 取得了前 10% 的好成绩，做美国高考 SAT 试题，GPT-4 也在阅读写作中拿下 710 分高分、数学 700 分。

紧接着，微软拎着GPT4开过光的全家桶走来了，GPT4可太上头了。微软CEO纳德拉表示，今天是一个里程碑，意味着我们与电脑的交互方式迈入了新的阶段，从此我们的工作方式将永远改变，开启新一轮的生产力大爆发。

但ChatGPT 还是有一些诟病的

1）数据问题

ChatGPT 爬取的数据通常是在未经同意的情况下收集的，这会带来一系列的责任归属问题。

2）成本问题

不过GPT3还是给AI领域注入了一剂强心剂，代码生成是一个非常有利可图的市场，可以看到，当GPT3模型出世以后，OpenAI团队就将其用在了代码生成，不过，由于其高昂的计算代价也引发了一些垄断的讨论：

• 中小企业没钱搞，而形成AI巨头对算力要求高的算法的技术垄断。

• 客户有私有化部署要求，但这些模型非常大，对资源要求高，当前不太可能实现私有化部署。

对于企业和开发者来说，技术方面的试错成本太高。原生技术和低代码都是开发者手中的工具，工具变革和改革的意义相差甚大，工具的变革意味着生产方式的改进、生产效率的提高。也可以把目光放到另外一条赛道上——低代码，核心逻辑是利用代码库，将已有开发样例进行快速复写，整个开发过程中的人工成本趋近于0。

JNPF，立足于低代码开发技术，采用主流的两大技术Java/.Net开发，专注低代码开发，有拖拽式的代码生成器，灵活的权限配置、SaaS服务，强大的接口对接，随心可变的工作流引擎。支持多端协同操作，100%提供源码，支持多种云环境部署、本地部署。

基于代码生成器，可一站式开发多端使用Web、Android、IOS、微信小程序。代码自动生成后可以下载本地，进行二次开发，有效提高整体开发效率。

开源入口：JNPF

已经覆盖零售、医疗、制造、银行、建筑、教育、社会治理等主流行业，一站式搭建：生产管理系统、项目管理系统、进销存管理系统、OA办公系统、人事财务等等。可以节省开发人员80%时间成本，并且有以构建业务流程、逻辑和数据模型等所需的功能。

最后，最近吃瓜群众着急的是自己是不是要被人工智能替代了，人家深度学习巨头之一LeCun都急了：Calm down，还早呢，让子弹再飞一会儿吧。

ChatGPT版佛祖爆火出圈：施主，说出你的烦恼

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来源丨量子位（ID：QbitAI）

白交 发自 凹非寺

https://mp.weixin.qq.com/s/xk-AnFOQeJtnJsSMaJcDdQ

ChatGPT现在已经在为人类“佛系”排忧解难了。

这不，日本一款ChatGPT版机械佛Hotoke AI（hotoke是日语里的佛）爆火出圈，上线5天已有13000+烦恼被解决。

在官方界面上也赫然写着：AI永远在你身边。

人类随便问上一句心中疑虑，它便能立即给出解答，而且是娓娓道来，循循善诱的那种。

比如，很难养成早上锻炼的习惯，怎么办？

粗看篇幅，就觉得已经很用心了。而细看，更是语言技巧各种拉满！

首先，它会拉近与你的距离：养成习惯并不容易，这种感觉我们都经历过。然后再说合适的“契机”也很重要。

（换句话说不全是你的问题，不要责怪自己）是不是很贴心了。

最后它再释出终极大招——从教练的角度，给你提供一些实际的建议。

比如，递进式运动、不要给自己太大压力、找到适合自己的训练方法等。

这一来二去，安慰你的同时还直接就把问题给解决了！

不少已解惑的网友表示：谢谢大师！

△惊现中国网友

ChatGPT解决人类烦恼

这个Hotoke自3月3日正式上线以来，就广受关注，目前支持网页端和Line。

截至现在，已经收到近14000个问题，并且仍在持续增长当中。

这当中有一些实打实的烦恼，包括生命、生活、工作以及自我认知上的疑虑。

我该怎么做才能有动力？
我周六周日都很忙，我真的希望自己一个人也能玩得开心。
不知道自己为什么要准备这讨厌的入学考试。
……

（打工人和学生都哭了）

也有一些有趣的选择题，比如日本经典零食之争：蘑菇山和竹笋里哪个更好吃？

还有像求职者经典问题：有挑战性的但不稳定的工作和没有挑战性的稳定的工作，哪个更好?

但Hotoke面对这些问题通通都不在话下，以「蘑菇山和竹笋里哪个更好吃？」为例，大体上主要分成三个步骤。

首先，总结性发言：这个问题没有正确答案，美味不能一概而论。

随后从心理学、佛教等角度来给你逐个方面来分析：Follow your heart！

最后再从老师的角度，假设当你遇到这种问题时，应该如何解决。并且延伸到做选择其实也是一种深入思考、提高自我理解和自我肯定的重要机会。

不过Hotoke也提醒，你提的问题可能会公开，因此不要输入个人信息。以及我对佛教的看法可能是错误的，所以请以宽厚的心接受它。

背后的创始人家入一真初中毕业学历，参与多个平台的创建：CAMPFIRE、BASE、Pepabo、NOW、Riba Mansion，旨在激发个人潜能。

好了，感兴趣的旁友有什么烦恼，可戳下方让ChatGPT给你答疑解惑哟~
https://hotoke.ai/

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