Halcon图像的一维码二维码识别

Posted 2023-04-20 ksjqsj

7.1识别一维码的流程和方法

一维码的码制：

一维条码即指条码条和空的排列规则，常用的一维码的码制包括：EAN 码、39 码、 交叉 25 码、UPC 码、128 码、93 码，ISBN 码，及 Codabar （库德巴码）等

      识别过程：

      创建条形码模型 create_bar_code_model

算子：create_bar_code_model( : : GenParamName, GenParamValue : BarCodeHandle)

       示例：create_bar_code_model ([], [], BarCodeHandle)

              BarCodeHandle（输出参数）：输出条形码句柄

 

 

 

 

       搜 索 条 形 码 ， 并 解 码 find_bar_code

算子：find_bar_code(Image : SymbolRegions : BarCodeHandle, CodeType : DecodedDataStrings)

示例：find_bar_code (GrayImage1, SymbolRegions, BarCodeHandle, \'auto\', DecodedDataStrings)

GrayImage1（输入对象）：输入一维码图像对象

SymbolRegions（输出对象）：输出一维码解析区域对象

BarCodeHandle（输入参数1）：输入条形码句柄

\'auto\'（输入参数2）：是否自动寻找一维码

DecodedDataStrings（输出参数）：解码的数据字符串

 

清除条码模型 clear_bar_code_model

       算子：clear_bar_code_model( : : BarCodeHandle : )

       示例：clear_bar_code_model (BarCodeHandle)

              BarCodeHandle（输入参数）：输入条形码句柄

 

8.1识别二维码的流程和方法

       第7天 Halcon图像的二维码识别\\案例演示\\Halcon图像的二维码识别.hdev

二维码的码制：

二维 码又 称 QR Code ， QR 全称 Quick Response ，是 一个 近几年 来移动 设备 上超流 行 的一种编码方式，它比传统的 Bar Code 条形码能存更多的信息，也能表示更多的数据类型。 2）常用的码制有：PDF417二维条码、Datamatrix 二维条码 、QR Code、Code 49 、Code 16K 、 Code one 等 ， 除 了 这 些 常 见 的 二 维 条 码 之 外 ， 还 有 Vericode 条 码 、 Maxicode 条 码 、 CP条码、Codablock F 条码、田字码、 Ultracode 条码及 Aztec 条码；

8.2二维码的识别

      识别过程：

       创 建 二 维 码 模 型  create_data_code_2d_model

算子：create_data_code_2d_model( : : SymbolType, GenParamName, GenParamValue : DataCodeHandle)

       示例：create_data_code_2d_model (\'QR Code\', [], [], DataCodeHandle)

              \'QR Code\'（输入参数）：输入二维码类型

              DataCodeHandle（输出参数）：输出二维码句柄

 

       搜索二 维 码，并解码 find_data_code_2d

算子：find_data_code_2d(Image : SymbolXLDs : DataCodeHandle, GenParamName, GenParamValue : ResultHandles, DecodedDataStrings)

示例：find_data_code_2d (GrayImage2, SymbolXLDs, DataCodeHandle, [], [], ResultHandles, DecodedDataStrings1)

GrayImage2（输入对象）：输入二维码图像对象

SymbolXLDs（输出对象）：输出二维码解析区域对象

ResultHandles（输入参数1）：输入二维码句柄

DecodedDataStrings1（输出参数）：解码的数据字符串

 

清除二维码模型 clear_data_code_2d_model

       算子：clear_data_code_2d_model( : : DataCodeHandle : )

       示例：clear_data_code_2d_model (DataCodeHandle)

              DataCodeHandle（输入参数）：输入二维码句柄

HALCON机器视觉软件的HALCON功能

参考技术A

随着MVTec公司与学术界的不断合作，在最新推出的HALCON 11中具有以下新功能：
1.技术革新
HALCON 11可以实现真正意义上的目标识别。基于样本的识别方法可以区分出数量巨大的目标对象。使用这种技术可以实现仅依靠颜色或纹理等特征即可识别经过训练的目标，从而无需再采用一维码或二维码等用于目标识别的特殊印记。
2.强大的三维视觉处理
HALCON 11提供的一个极为突出的新技术是三维表面比较，即将一个三维物体的表面形状测量结果与预期形状进行比较。HALCON提供的所有三维技术，如多目立体视觉或sheet of light，都可用于表面重构；同时也支持直接通过现成的三维硬件扫描仪进行三维重构。此外，针对表面检测中的特殊应用对光度立体视觉方法进行了改善。不仅如此，HALCON现在还支持许多三维目标处理的方法，如点云的计算和三角测量、形状和体积等特征计算、通过切面进行点云分割等。
3.高速机器视觉体验
自动算子并行处理 (AOP) 技术是HALCON的一个独特性能。HALCON 11中支持使用GPU处理进行机器视觉算法的算子超过75个，比其他任何软件开发包提供的数量都多。除此之外，基于聚焦变化的深度图像获取 (depth from focus)、快速傅立叶变换 (FFT) 和HALCON的局部变形匹配都有显著的加速。HALCON 11会带给用户更高速的机器视觉体验。
4.其他新功能 1）Aztec码识别; 2）Micro QR码识别； 3）为分类自动选择特征； 4）使用HDevelop性能评测工具进行高效的编码分析； 5）支持Mac OS X 10.7操作系统； 6）重新修订HALCON/C++接口； 7）三维数据快速可视化； 8）远心镜头立体视觉； 9）改善摄像机标定技术； 10）HDevelop OCR助手，包含训练文件浏览器； 11）用于一维码和二维码识别的GS1术语学； 12）串行化HALCON/.NET及HALCON/C++； 13）易用的测量工具； 14）支持JPEG XR及其他。