Python学习笔记__12.2章collections

Posted 2020-11-05

# 这是学习廖雪峰老师python教程的学习笔记

collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。

1、namedtuple

namedtuple是一个函数，它用来创建一个自定义的tuple对象，并且规定了tuple元素的个数，并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。

>>> from collections import namedtuple

>>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])  # namedtuple是一个函数。这里创建了一个Point类，并为其定义了两个属性

>>> p = Point(1, 2)   # 创建实例p

>>> p.x

1

2、deque

deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈

>>> from collections import deque

>>> q = deque(['a', 'b', 'c'])

>>> q.append('x')

>>> q.appendleft('y')

>>> q

deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])

deque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和popleft()，这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。

3、defaultdict

使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict

>>> from collections import defaultdict

# defalutdict是个类，这里相当于给类传了一个匿名函数当方法。想想__getattr__

#  dd指向这个类

>>> dd = defaultdict(lambda: 'N/A')

>>> dd['key1'] = 'abc'

>>> dd['key1'] # key1存在

'abc'

>>> dd['key2'] # key2不存在，返回默认值

'N/A'

4、OrderedDict

使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict

>>> od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])

>>> od  # OrderedDict的Key的排序，是按照插入的顺序

OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])

4.1、OrderedDict实现一个FIFO（先进先出）的dict，当容量超出限制时，先删除最早添加的Key

from collections import OrderedDict

 

class LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict):  # 创建类

 

    def __init__(self, capacity):

        super(LastUpdatedOrderedDict, self).__init__()  # 调用父类的方法初始化参数

        self._capacity = capacity

 

    def __setitem__(self, key, value):

        containsKey = 1 if key in self else 0  # 判断key是否存在

        if len(self) - containsKey >= self._capacity:  #超出容量怎么办

    # popitem()方法作用是：随机返回并删除字典中的一对键和值（项）

   # popitem()的随机删除，是建立在dict的无序基础上的

            last = self.popitem(last=False) #last=False：先进先出。 last=True：先进后出

            print('remove:', last)

        if containsKey:  #重新给key设value

            del self[key]

            print('set:', (key, value))

        else:  # 添加键值对

            print('add:', (key, value))

        OrderedDict.__setitem__(self, key, value) #调用方法

5、Counter

Counter是一个简单的计数器，例如，统计字符出现的个数

>>> from collections import Counter

>>> c = Counter()  # Counter实际上也是dict的一个子类

>>> for ch in 'programming':

...     c[ch] = c[ch] + 1

...

>>> c

Counter({'g': 2, 'm': 2, 'r': 2, 'a': 1, 'i': 1, 'o': 1, 'n': 1, 'p': 1})