Python_opencv库

Posted 2020-11-05 hellangels333

车牌检测

‘‘‘

项目名称：opencv/cv2 车牌检测

简介：

1.训练级联表 ***.xml 【跳过...】

2.用如下代码加载级联表和目标图片识别车牌

注：推荐用anconda安装opencv库

‘‘‘

import cv2

detector = cv2.CascadeClassifier() #实例化检测器 detector/检测器

ret = detector.load(‘plate_cascade.xml‘) #加载级联表，注：Python加载文件需要load(加载)一下，C++不需要

# 检测级联表是否加载成功

if not ret:

print(‘未找到级联表/load cascade err‘)

quit()

# 读目标图片

img = cv2.imread(‘2.jpg‘)

#转灰度(黑白色)

gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY ) #三字节颜色转一字节颜色(彩色转黑白) cvt/转换 covert

‘‘‘

颜色检测

颜色转换

色彩BGR、HVS两种格式

‘‘‘

# 目标锁定盒子

boxs = detector.detectMultiScale(gray,1.01,3) #两个参数：金字塔层级系数(1~2之间，与车牌在整张图中的占比成反比；越小越检查出来的多)，非相关性抑制系数

print(len(boxs)) #找到的目标的个数

for box in boxs:

x,y,w,h=box # zy 位置 wh宽高

g=img[y:y+h,x:x+w,:]

name=‘%d_%d_%d_%d.jpg‘%(x,y,w,h)

print(name) # 输出车牌截图名称【注：坐标命名规则】

cv2.imwrite(name,g) # 打印车牌的截图

 

2.图片人脸检测

# 人脸识别，正则分析

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
#pip install PIL
#pip install opencv-python
#pip install dlib
dector=cv2.CascadeClassifier()
ret=dector.load(‘haarcascade_frontalface_alt_tree.xml‘)
if not ret:
    print(‘未找到级联表文件:plate_cascade.xml‘)
    exit()

img=cv2.imread(‘e:/85n.jpg‘)
if img is None:
    print(‘文件不存在‘)
    exit()
#彩色转成灰度图像
gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 正则化，亮度调成均匀的
gray=np.uint8(gray/gray.ptp()*255)

boxs=dector.detectMultiScale(gray,1.015,1)
platelist=[]
for box in boxs:
    x,y,w,h=box
    g=img[y:y+h,x:x+w,:]
    platelist.append(g)
    linew=h//100+1
    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),linew)
gimg=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
image=Image.fromarray(gimg)
image.show()
image.close()

 

3.视频人脸检测

# 人脸识别，正则分析

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
#pip install PIL
#pip install opencv-python
#pip install dlib
dector=cv2.CascadeClassifier()
ret=dector.load(‘haarcascade_frontalface_alt_tree.xml‘)
if not ret:
    print(‘未找到级联表文件:plate_cascade.xml‘)
    exit()

img=cv2.imread(‘e:/85n.jpg‘)
if img is None:
    print(‘文件不存在‘)
    exit()
#彩色转成灰度图像
gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 正则化，亮度调成均匀的
gray=np.uint8(gray/gray.ptp()*255)

boxs=dector.detectMultiScale(gray,1.015,1)
platelist=[]
for box in boxs:
    x,y,w,h=box
    g=img[y:y+h,x:x+w,:]
    platelist.append(g)
    linew=h//100+1
    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),linew)
gimg=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
image=Image.fromarray(gimg)
image.show()
image.close()