代码随想录day01数组part01-70427
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package LeetCode.arraypart01; /** * 704.二分查找 * 给定一个n个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值target ,写一个函数搜索 nums 中的 target, * 如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。 */ /** * 思路:设定左右指针 * 找出中间位置,并判断该位置值是否等于 target * nums[mid] == target 则返回该位置下标 * nums[mid] > target 则右侧指针移到中间 * nums[mid] < target 则左侧指针移到中间 * 时间复杂度:O(logN) * 示例: * 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9 * 输出: 4 * 解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4 */ public class BinarySearch_704 public static void main(String[] args) int[] arr = -1, 0, 3, 5, 9, 12; int target = 3; int result = binary_search(arr, target); System.out.println(result); public static int binary_search(int[] arr, int target) int left = 0; int right = arr.length - 1; while (left <= right) int mid = (left + right) / 2; if (arr[mid] == target) return mid; else if (arr[mid] > target) right = mid - 1; else left = mid + 1; return -1;
package LeetCode.arraypart01; /** * 27. 移除元素 * 给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。 * 不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。 * 元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 * */ /** * 双指针:快慢指针 * 简单梳理一下思路: * 数组的特点:数组中的元素只能覆盖,不能删除单个元素 * 1.设置两个指针,快指针for循环,当快指针指向的值不等于target时,将该元素赋值给慢指针指向的位置,慢指针往后移动 * 2.遇到目标值,快指针直接跳过,然后将下一个不是目标是的元素赋值到慢指针的位置上(慢指针此时在目标值上) * 3.循环结束之后,慢指针的位置就是新数组的长度 * 以上所有操作是在老数组的内存上完成的。 * 复杂度O(n) * * 暴力法是两次for循环完成操作 * */ public class RemoveElement_27 public static void main(String[] args) int [] arr = 1,2,3,3,4,5,6; int target = 3; int result = remove_element(arr,target); System.out.println(result); public static int remove_element(int [] arr,int val) int slow = 0; for (int fast = 0; fast < arr.length; fast++) if (arr[fast] != val) arr[slow] = arr[fast]; slow++; return slow;
代码随想录|day26|回溯算法part03● 39. 组合总和● 40.组合总和II● 131.分割回文串
今天的练习基本就是回溯法组合问题,这一节只要看labuladong即可。
组合问题:
39. 组合总和---------------------形式三,元素无重可复选
链接:代码随想录
一次对,同样在进入下次循环时,注意startindex是从j开始,还是j+1开始
画图:
代码:
class Solution public: // 同一个数字可以无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。 vector<vector<int>>v; vector<int>mv; vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) backtracing(candidates,target,0); return v; void backtracing(vector<int> &candidates,int target,int startIndex) if(target<0) return; else if(target==0) v.push_back(mv); else for(int j=startIndex;j<candidates.size();j++) mv.push_back(candidates[j]); backtracing(candidates,target-candidates[j],j); mv.pop_back(); ;
代码随想录版,基本一样
class Solution private: vector<vector<int>> result; vector<int> path; void backtracking(vector<int>& candidates, int target, int sum, int startIndex) if (sum == target) result.push_back(path); return; // 如果 sum + candidates[i] > target 就终止遍历 for (int i = startIndex; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target; i++) sum += candidates[i]; path.push_back(candidates[i]); backtracking(candidates, target, sum, i); sum -= candidates[i]; path.pop_back(); public: vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) result.clear(); path.clear(); sort(candidates.begin(), candidates.end()); // 需要排序 backtracking(candidates, target, 0, 0); return result; ;
40.组合总和II --------------形式二,元素可重,不可复选
链接:代码随想录
代码,第一遍做错
class Solution public: vector<vector<int>>v; vector<int>mv; vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) backtracing(candidates,target,0); return v; void backtracing(vector<int>&candidates,int target,int startIndex) if(target<0) return; else if(target==0) v.push_back(mv); else for(int j=startIndex;j<candidates.size();j++) mv.push_back(candidates[j]); backtracing(candidates,target-candidates[j],j+1); mv.pop_back(); ;
报错:
125 215重复
看labuladong这一节,讲的非常非常清晰
一开始写的j大于0,不对
class Solution public: //当给出的数组中存在重复的元素时,要通过给定数组的排序对组合/排列问题 排序进行去重 vector<vector<int>>v; vector<int>mv; vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) sort(candidates.begin(),candidates.end()); backtracing(candidates,target,0); return v; void backtracing(vector<int> & candidates,int target,int startIndex) if(target<0) return; else if(target==0) v.push_back(mv); else for(int j=startIndex;j<candidates.size();j++) // 要对同一树层使用过的元素进行跳过 if(j>startIndex && candidates[j]==candidates[j-1])//zhijisuandiyige continue; mv.push_back(candidates[j]); backtracing(candidates,target-candidates[j],j+1); mv.pop_back(); ;
131.分割回文串
链接:代码随想录
我的思路是没有,直接看了代码随想录。
也就是隔板法,比如string.size===16,则有15个空位,第一块隔板在15个空位上随便选一个,然后再放第二块隔板(第二块隔板在第一块隔板后),再放第三块隔板(第三块隔板在第二块隔板后)。
树的每一层,是检验放一块隔板、两块隔板。。。直到放到第15块隔板的情况。
逻辑比较复杂。因为下一层是上一层隔板的位置,总之看代码随想录,我自己的逻辑还是稍微模糊。
class Solution public: // 想起最长回文串那道题,不懂这里为什么要用回溯。 //先写一个回文串的函数. //按照例子一,可以重复 //貌似是数学里的隔板问题。则对于长度为16的string,最多可以放15个隔板。最少可以放1个隔板,且是在15个空位中任意放1个、两个。。。15个隔板 vector<vector<string>>v; vector<string>mv; vector<vector<string>> partition(string s) backtracing(s,0); return v; void backtracing(string &s,int startIndex) if(startIndex==s.size()) v.push_back(mv); return; else for(int j=startIndex;j<s.size();j++) if(is_huiwen(s,startIndex,j)) mv.push_back(s.substr(startIndex,j-startIndex+1)); backtracing(s,j+1);//这里写错了,应该是从下一个位置开始找 mv.pop_back(); bool is_huiwen(string &s,int l,int r) while(l<=r && s[l]==s[r]) l++; r--; if(l>r) return true; return false; ;
以上是关于代码随想录day01数组part01-70427的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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