代码随想录day01数组part01-70427

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了代码随想录day01数组part01-70427相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

package LeetCode.arraypart01;
/**
 * 704.二分查找
 * 给定一个n个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,
 * 如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。
 */

/**
 * 思路:设定左右指针
 * 找出中间位置,并判断该位置值是否等于 target
 * nums[mid] == target 则返回该位置下标
 * nums[mid] > target 则右侧指针移到中间
 * nums[mid] < target 则左侧指针移到中间
 * 时间复杂度:O(logN)
 * 示例:
 * 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
 * 输出: 4
 * 解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
 */
public class BinarySearch_704 
    public static void main(String[] args) 
        int[] arr = -1, 0, 3, 5, 9, 12;
        int target = 3;
        int result = binary_search(arr, target);
        System.out.println(result);

    

    public static int binary_search(int[] arr, int target) 
        int left = 0;
        int right = arr.length - 1;
        while (left <= right) 
            int mid = (left + right) / 2;
            if (arr[mid] == target) 
                return mid;
             else if (arr[mid] > target) 
                right = mid - 1;
             else 
                left = mid + 1;
            
        
        return -1;
    
package LeetCode.arraypart01;
/**
 * 27. 移除元素
 * 给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。
 * 不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。
 * 元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
 * */
/**
 * 双指针:快慢指针
 * 简单梳理一下思路:
 * 数组的特点:数组中的元素只能覆盖,不能删除单个元素
 * 1.设置两个指针,快指针for循环,当快指针指向的值不等于target时,将该元素赋值给慢指针指向的位置,慢指针往后移动
 * 2.遇到目标值,快指针直接跳过,然后将下一个不是目标是的元素赋值到慢指针的位置上(慢指针此时在目标值上)
 * 3.循环结束之后,慢指针的位置就是新数组的长度
 * 以上所有操作是在老数组的内存上完成的。
 * 复杂度O(n)
 *
 * 暴力法是两次for循环完成操作
 * */
public class RemoveElement_27 
    public static void main(String[] args) 
        int [] arr = 1,2,3,3,4,5,6;
        int target = 3;
        int result = remove_element(arr,target);
        System.out.println(result);

    
    public static int remove_element(int [] arr,int val)
        int slow = 0;
        for (int fast = 0; fast < arr.length; fast++) 
            if (arr[fast] != val)
                arr[slow] = arr[fast];
                slow++;
            
        
        return slow;
    

 

代码随想录|day26|回溯算法part03● 39. 组合总和● 40.组合总和II● 131.分割回文串

 今天的练习基本就是回溯法组合问题,这一节只要看labuladong即可。

 组合问题:

39. 组合总和---------------------形式三,元素无重可复选

链接:代码随想录

 一次对,同样在进入下次循环时,注意startindex是从j开始,还是j+1开始

画图:

 代码:

class Solution 
public:
// 同一个数字可以无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。 
vector<vector<int>>v;
vector<int>mv;
    vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) 
        backtracing(candidates,target,0);

        return v;
    
    void backtracing(vector<int> &candidates,int target,int startIndex)
    
        if(target<0)
        
            return;
        
        else if(target==0)
        
            v.push_back(mv);
        
        else
        
            for(int j=startIndex;j<candidates.size();j++)
            
                mv.push_back(candidates[j]);
                backtracing(candidates,target-candidates[j],j);
                mv.pop_back();
            
        
    
;

代码随想录版,基本一样

class Solution 
private:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    void backtracking(vector<int>& candidates, int target, int sum, int startIndex) 
        if (sum == target) 
            result.push_back(path);
            return;
        

        // 如果 sum + candidates[i] > target 就终止遍历
        for (int i = startIndex; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target; i++) 
            sum += candidates[i];
            path.push_back(candidates[i]);
            backtracking(candidates, target, sum, i);
            sum -= candidates[i];
            path.pop_back();

        
    
public:
    vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) 
        result.clear();
        path.clear();
        sort(candidates.begin(), candidates.end()); // 需要排序
        backtracking(candidates, target, 0, 0);
        return result;
    
;

40.组合总和II --------------形式二,元素可重,不可复选

链接:代码随想录

 

 代码,第一遍做错

class Solution 
public:
    vector<vector<int>>v;
    vector<int>mv;
    vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) 
        backtracing(candidates,target,0);

        return v;
    
    void backtracing(vector<int>&candidates,int target,int startIndex)
    
        if(target<0)
        
            return;
        
        else if(target==0)
        
            v.push_back(mv);
        
        else
        
            for(int j=startIndex;j<candidates.size();j++)
            
                mv.push_back(candidates[j]);
                backtracing(candidates,target-candidates[j],j+1);
                mv.pop_back();
            
        
    
;

报错:

 125 215重复

看labuladong这一节,讲的非常非常清晰

 

 

 

 一开始写的j大于0,不对

class Solution 
public:
//当给出的数组中存在重复的元素时,要通过给定数组的排序对组合/排列问题 排序进行去重
vector<vector<int>>v;
vector<int>mv;
    vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) 
        sort(candidates.begin(),candidates.end());
        backtracing(candidates,target,0);

        return v;
    
    void backtracing(vector<int> & candidates,int target,int startIndex)
    
        if(target<0)
        
            return;
        
        else if(target==0)
        
            v.push_back(mv);
        
        else
        
            for(int j=startIndex;j<candidates.size();j++)
            
                // 要对同一树层使用过的元素进行跳过
                if(j>startIndex && candidates[j]==candidates[j-1])//zhijisuandiyige
                
                    continue;
                
                mv.push_back(candidates[j]);
                backtracing(candidates,target-candidates[j],j+1);
                mv.pop_back();

            
        
    
;

131.分割回文串 

链接:代码随想录

 我的思路是没有,直接看了代码随想录。

 也就是隔板法,比如string.size===16,则有15个空位,第一块隔板在15个空位上随便选一个,然后再放第二块隔板(第二块隔板在第一块隔板后),再放第三块隔板(第三块隔板在第二块隔板后)。

树的每一层,是检验放一块隔板、两块隔板。。。直到放到第15块隔板的情况。

逻辑比较复杂。因为下一层是上一层隔板的位置,总之看代码随想录,我自己的逻辑还是稍微模糊。

class Solution 
public:
    // 想起最长回文串那道题,不懂这里为什么要用回溯。
    //先写一个回文串的函数.
    //按照例子一,可以重复
    //貌似是数学里的隔板问题。则对于长度为16的string,最多可以放15个隔板。最少可以放1个隔板,且是在15个空位中任意放1个、两个。。。15个隔板

    vector<vector<string>>v;
    vector<string>mv;

    vector<vector<string>> partition(string s) 

      backtracing(s,0);
      return v;  

    

    void backtracing(string &s,int startIndex)
    
        if(startIndex==s.size())
        
            v.push_back(mv);
            return;
        
        else
        
            for(int j=startIndex;j<s.size();j++)
        
            if(is_huiwen(s,startIndex,j))
            
                mv.push_back(s.substr(startIndex,j-startIndex+1));
                backtracing(s,j+1);//这里写错了,应该是从下一个位置开始找
                mv.pop_back();
            
        

        
        
        
        
    

    bool is_huiwen(string &s,int l,int r)
    
        while(l<=r && s[l]==s[r])
        
            l++;
            r--;
        
        if(l>r)
        
            return true;
        
        return false;
    
;

以上是关于代码随想录day01数组part01-70427的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

代码随想录算法训练营第10天 | ● 理论基础 ● 232.用栈实现队列 ● 225. 用队列实现栈

代码随想录|day26|回溯算法part03● 39. 组合总和● 40.组合总和II● 131.分割回文串

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