docker-compose部署Apollo多环境高可用集群
Posted Nine4酷
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了docker-compose部署Apollo多环境高可用集群相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
docker-compose部署Apollo多环境高可用集群
使用docker-compose来部署开发环境
docker-compose的作用
docker-comopse可以帮助我们快速搭建起开发环境,比如你可以去把redis,mongodb,rabbitmq,mysql,eureka,configserver等一次部署在本机,然后让它们做为其它项目的基础,这是可以实现的。
容器之间的通讯-links
由于每个docker实例都是一个封闭的环境,所以默认情况下它们是不能共享的,即你的rabbit容器不能连接你的redis容器,你的configserver不能连接你的eureka容器,如果希望让它们之间进行数据通讯,需要设置links
属性来实现,而在本机(宿主机)上进行连接时,使用localhost和端口是可以访问这些容器的,这个我们要清楚。
启动顺序-depends_on
而对于启动顺序来说,比如你的configserver依赖于eureka,希望先启动被依赖的容器,再运行自己,这时我们可以使用depends_on属性来实现,当然它也只是启动顺序,不能保证服务真的越来后再去启动另一个,解决的方法是使用失败重试
机制restart: on-failure
,当configserver失败后,你可以重启,直到成功为止(主是直到eureka启动越来为止)。
容器与容器之间要用服务名通讯
如果我们的具体项目也希望部署到docker-compose里,希望去访问其它的服务,这时,需要使用docker-compose里定义的服务名称,而不是localhost,因为当你的容器起来之后,它的localhost是自己的容器,而不是宿主机,反之在宿主机上,如果希望访问容器,可以使用localhost
,这一点在前文中已经提到。
下面是我写的一个部署开发环境的例子
version: "3.3"
services:
# 公用组件相关配置
mongodb:
image: mongo:3.4.10
ports:
- "27017:27017"
networks:
- dev
volumes:
- mongo_data:/data/db
redis:
image: redis:3.2-alpine
networks:
- dev
ports:
- "6379:6379"
volumes:
- redis_data:/data
rabbit:
image: rabbitmq:3.6.10-management-alpine
hostname: rabbit
ports:
- "5672:5672"
- "15672:15672"
- "61613:61613"
networks:
- dev
environment:
RABBITMQ_DEFAULT_VHOST: pilipa
volumes:
- rabbitmq_data:/var/lib/rabbitmq
eurekaserver:
build: ./springcloud/eureka-server
restart: on-failure
ports:
- "8761:8761"
- "8762:8762"
networks:
- dev
configserver:
build: ./springcloud/config-server
restart: on-failure
ports:
- "8888:8888"
- "8889:8889"
networks:
- dev
depends_on:
- eurekaserver #依赖服务
links:
- eurekaserver
environment:
SPRING_PROFILES_ACTIVE: devops
volumes:
- /Users/lind.zhang/project/config-repo:/config_repo #前面是本地路径,后而是容器里的路径,在configserver里配置的是后面的容器路径
启动与更新
- 先打镜像
docker-compose build
- 再启动服务
docker-compose up -d #-d是后台运行
- 停止服务
docker-compose down
- 查看容器的日志
docker logs -f 容器ID
希望本文章对各位学者有所帮助!
以上是关于docker-compose部署Apollo多环境高可用集群的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
docker-compose 一键部署分布式配置中心Apollo