2023-04-19：给定一个非负数组arr 任何两个数差值的绝对值，如果arr中没有，都要加入到arr里 然后新的arr继续，任何两个数差值的绝对值，如果arr中没有，都要加入到arr里 一直到ar

Posted 2023-04-19 在等月亮和你

2023-04-19：给定一个非负数组arr
任何两个数差值的绝对值，如果arr中没有，都要加入到arr里
然后新的arr继续，任何两个数差值的绝对值，如果arr中没有，都要加入到arr里
一直到arr大小固定。
请问最终arr长度是多少。
1 <= arr的长度 <= 10^5
0 <= arr的数值 <= 10^5
来自国外题目论坛。

答案2023-04-19：

暴力方法

我们可以先从暴力方法考虑，逐步计算每一轮得到的新的 arr。具体来说，我们可以用一个列表 list 来记录每一轮的 arr，用一个 set 来记录 arr 中已有的数值。对于每一轮，我们遍历 list 中的所有元素，把它们之间的差值（绝对值）加入到 set 中，如果这个差值不在 set 中，则将其加入到 list 和 set 中。重复进行此操作，直到 list 不再发生变化为止，此时 list 的长度即为最终 arr 的长度。

时间复杂度：O(n ^ 2)，其中 n 是 arr 的长度。因为在每一轮中，我们需要遍历 list 中的所有元素，所以总共的时间复杂度是 O(n ^ 2)。

空间复杂度为 O(n)。

正式方法

上面的暴力方法时间复杂度较高，我们可以试着寻找更优的解法。

我们首先观察题目，发现每次增加的差值都是 arr 中已有的数值之间的差值，因此我们可以考虑对 arr 中的数值进行拆分，把每个数值拆成其所有可能的因子。例如，如果 arr 中有一个数值 num=20，则它的因子包括 1、2、4、5、10 和 20，我们可以将这些因子都加入到一个新的列表 factors 中。

接下来，我们可以根据 factors 中的元素计算出所有可能的差值，并放入到一个新的列表 diffs 中。注意，为了避免重复计算，我们只需要计算 diffs 中不存在的差值即可。

最后，我们可以将 diffs 中的元素加入到 arr 中，并对 arr 进行去重操作。如果 arr 不再发生变化，说明 arr 的长度已经固定，此时 arr 的长度即为最终结果。

时间复杂度：O(n log n)，其中 n 是 arr 的长度。首先，我们需要对每个数值进行因子分解，这一步的时间复杂度是 O(n log n)。然后，我们需要计算所有可能的差值，在 diffs 中去重，这一步的时间复杂度也是 O(n log n)。因此，总共的时间复杂度是 O(n log n)。

空间复杂度为 O(nlogn)。

golang完整代码

package main

import (
	"fmt"
	"math/rand"
	"time"
)

// 暴力方法
// 为了验证
func finalLen1(arr []int) int 
	list := make([]int, len(arr))
	copy(list, arr)
	set := make(map[int]bool)
	for _, num := range arr 
		set[num] = true
	
	for !finish(&list, set) 
	
	return len(list)


func finish(list *[]int, set map[int]bool) bool 
	len := len(*list)
	modified := false
	for i := 0; i < len; i++ 
		for j := i + 1; j < len; j++ 
			abs := (*list)[i] - (*list)[j]
			if abs < 0 
				abs = -abs
			
			if !set[abs] 
				*list = append(*list, abs)
				set[abs] = true
				modified = true
			
		
	
	return !modified


// 正式方法
// 时间复杂O(N)
func finalLen2(arr []int) int 
	max := 0
	// 任意一个非0的值
	gcd := 0
	counts := make(map[int]int)
	for _, num := range arr 
		if num > max 
			max = num
		
		if num != 0 
			gcd = num
		
		counts[num]++
	
	if gcd == 0  // 数组中都是0
		return len(arr)
	
	// 不都是0
	for _, num := range arr 
		if num != 0 
			gcd = Gcd(gcd, num)
		
	
	// max / gcd
	ans := max / gcd
	ans += counts[0]

	add := false
	for key, value := range counts 
		if key != 0 
			ans += value - 1
		
		if !add && value > 1 && counts[0] == 0 
			ans++
			add = true
		
	
	return ans


// O(1)
func Gcd(m int, n int) int 
	if n == 0 
		return m
	
	return Gcd(n, m%n)


// 为了测试
func randomArray(n int, v int) []int 
	ans := make([]int, n)
	for i := 0; i < n; i++ 
		ans[i] = rand.Intn(v)
	
	return ans


// 为了测试
func main() 
	rand.Seed(time.Now().Unix())
	N := 15
	V := 50
	testTime := 8000
	fmt.Println("功能测试开始")
	for i := 0; i < testTime; i++ 
		n := rand.Intn(N) + 1
		arr := randomArray(n, V)
		ans1 := finalLen1(arr)
		ans2 := finalLen2(arr)
		if ans1 != ans2 
			fmt.Printf("%v 出错了!\\n", arr)
		
	
	fmt.Println("功能测试结束")

rust完整代码

use rand::Rng;
use std::collections::HashMap;

// 为了验证，不是正式方法
fn final_len_1(arr: &Vec<i32>) -> i32 
    let mut list: Vec<i32> = vec![];
    let mut set: HashMap<i32, bool> = HashMap::new();
    for &num in arr 
        list.push(num);
        set.insert(num, true);
    
    while !finish(&mut list, &mut set) 
    return list.len() as i32;


// 为了验证
fn finish(list: &mut Vec<i32>, set: &mut HashMap<i32, bool>) -> bool 
    let len = list.len();
    let mut modified = false;
    for i in 0..len 
        for j in (i + 1)..len 
            let abs = (list[i] - list[j]).abs();
            if !set.contains_key(&abs) 
                list.push(abs);
                set.insert(abs, true);
                modified = true;
            
        
    
    return !modified;


// 正式方法
// 时间复杂度O(N)
fn final_len_2(arr: &Vec<i32>) -> i32 
    let mut max = 0;
    // 任意一个非0的值
    let mut gcd_value = 0;
    let mut counts: HashMap<i32, i32> = HashMap::new();
    for &num in arr 
        max = max.max(num);
        if num != 0 
            gcd_value = num;
        
        *counts.entry(num).or_insert(0) += 1;
    

    if gcd_value == 0 
        return arr.len() as i32;
    

    // 不都是0
    for &num in arr 
        if num != 0 
            gcd_value = gcd(gcd_value, num);
        
    

    // max / gcd
    let mut ans = max / gcd_value;
    ans += *counts.get(&0).unwrap_or(&0);

    let mut add = false;
    for (&key, &value) in counts.iter() 
        if key != 0 
            ans += value - 1;
        

        if !add && value > 1 && !counts.contains_key(&0) 
            ans += 1;
            add = true;
        
    

    return ans;


// O(1)
fn gcd(m: i32, n: i32) -> i32 
    if n == 0 
        return m;
    
    return gcd(n, m % n);


// 为了测试
fn random_array(n: usize, v: i32) -> Vec<i32> 
    let mut ans: Vec<i32> = vec![];
    let mut rng = rand::thread_rng(); // 随机数生成器
    for _i in 0..n 
        ans.push(rng.gen_range(0, v));
    
    return ans;


// 为了测试
fn main() 
    let n = 15;
    let v = 50;
    let test_time = 8000;

    println!("功能测试开始");
    for _i in 0..test_time 
        let len = (rand::random::<usize>() % n) + 1;
        let arr = random_array(len, v);
        let ans1 = final_len_1(&arr);
        let ans2 = final_len_2(&arr);
        if ans1 != ans2 
            print!("出错：");
            for &num in arr.iter() 
                print!(" ", num);
            
            println!();
        
    
    println!("功能测试结束");

我们可以使用任何 javascript 框架来构建 maximo 任何地方的应用程序吗

【中文标题】我们可以使用任何 javascript 框架来构建 maximo 任何地方的应用程序吗

【英文标题】：Can we use any javascript framework to build maximo anywhere app

【发布时间】：2015-11-20 11:41:23

【问题描述】：

Mobile First 支持任何 javascript 框架，例如 DOJO/Sencha/jQuery/AngularJS。那么是否也可以通过上述任何 JS 框架构建新的 maximo 任何应用程序？

【参考方案1】：

答案是肯定的。提到的框架是前端/客户端框架，因此与 MobileFirst 和/或 Maximo 为您提供的功能无关。它们与应用的外观有关，与应用的功能无关。

【参考方案2】：

是的，但是请理解，您可能必须重写一些用于构建应用程序的 ANT 脚本。我还没有尝试过，并且很想听听您对您的发现的反馈。我不是道场的粉丝，也想要像 ionic 这样的替代品！