Python并发编程之创建多线程的几种方法

Posted 2020-11-04 Python编程时光

大家好，并发编程 进入第二篇。

今天的内容会比较基础，主要是为了让新手也能无障碍地阅读，所以还是要再巩固下基础。学完了基础，你们也就能很顺畅地跟着我的思路理解以后的文章。

本文目录

• 学会使用函数创建多线程
• 学会使用类创建多线程
• 多线程：必学函数讲解

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经过总结，Python创建多线程主要有如下两种方法：

• 函数
• 类

接下来，我们就来揭开多线程的神秘面纱。

. 学会使用函数创建多线程

在Python3中，Python提供了一个内置模块 threading.Thread，可以很方便地让我们创建多线程。

threading.Thread() 一般接收两个参数：

• 线程函数名：要放置线程让其后台执行的函数，由我们自已定义，注意不要加()；
• 线程函数的参数：线程函数名所需的参数，以元组的形式传入。若不需要参数，可以不指定。

举个例子

 1import time
 2from threading import Thread
 3
 4# 自定义线程函数。
 5def main(name="Python"):
 6    for i in range(2):
 7        print("hello", name)
 8        time.sleep(1)
 9
10# 创建线程01，不指定参数
11thread_01 = Thread(target=main)
12# 启动线程01
13thread_01.start()
14
15
16# 创建线程02，指定参数，注意逗号
17thread_02 = Thread(target=main, args=("MING",))
18# 启动线程02
19thread_02.start()

可以看到输出

1hello Python
2hello MING
3hello Python
4hello MING

是不是超级简单呢？别急，下面也是一样简单。

. 学会使用类创建多线程

相比较函数而言，使用类创建线程，会比较麻烦一点。

首先，我们要自定义一个类，对于这个类有两点要求，

• 必须继承 threading.Thread 这个父类；
• 必须覆写 run 方法。

这里的 run 方法，和我们上面线程函数的性质是一样的，可以写我们的业务逻辑程序。在 start() 后将会调用。

来看一下例子
为了方便对比，run函数我复用上面的main。

 1import time
 2from threading import Thread
 3
 4class MyThread(Thread):
 5    def __init__(self, name="Python"):
 6        # 注意，super().__init__() 一定要写
 7        # 而且要写在最前面，否则会报错。
 8        super().__init__()
 9        self.name=name
10
11    def run(self):
12        for i in range(2):
13            print("hello", self.name)
14            time.sleep(1)
15
16if __name__ == ‘__main__‘:
17    # 创建线程01，不指定参数
18    thread_01 = MyThread()
19    # 创建线程02，指定参数
20    thread_02 = MyThread("MING")
21
22    thread_01.start()
23    thread_02.start()

当然结果也是一样的。

1hello Python
2hello MING
3hello Python
4hello MING

. 多线程：必学函数讲解

学完了两种创建线程的方式，你一定会惊叹，咋么这么简单，一点难度都没有。

其实不然，上面我们的线程函数 为了方便理解，都使用的最简单的代码逻辑。而在实际使用当中，多线程运行期间，还会出现诸多问题，只是我们现在还没体会到它的复杂而已。

不过，你也不必担心，在后面的章节中，我会带着大家一起来探讨一下，都有哪些难题，应该如何解决。

磨刀不误吹柴工，我们首先得来认识一下，Python给我们提供的 Thread 都有哪些函数和属性，实现哪些功能。学习完这些，在后期的学习中，我们才能更加得以应手。

经过我的总结，大约常用的方法有如下这些：

 1t=Thread(target=func)
 2
 3# 启动子线程
 4t.start()
 5
 6# 阻塞子线程，待子线程结束后，再往下执行
 7t.join()
 8
 9# 判断线程是否在执行状态，在执行返回True，否则返回False
10t.is_alive()
11t.isAlive()
12
13# 设置线程是否随主线程退出而退出，默认为False
14t.daemon = True
15t.daemon = False
16
17# 设置线程名
18t.name = "My-Thread"

好了，Python线程基础知识，我们大概都介绍完了。

从下一章开始，我们就开始接触多线程里比较难的知识点啦，是不是有点小期待呢？

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