Python函数Day04
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python函数Day04相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
函数是什么
函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可。函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法。
函数的特性 :
- 提高代码复用性
- 提高程序的扩展性
- 是程序更易于维护
语法格式
1 def hello(): # 函数名 2 print("Hello, I‘m Baylor!") 3 4 5 hello() # 调用函数
形参
- 形参变量只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即刻释放所分配的内存单元。因此,形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量
实参
- 实参可以是常量、变量、表达式、函数等,无论实参是何种类型的量,在进行函数调用时,它们都必须有确定的值,以便把这些值传送给形参。
1 def func(name): #形参 2 print(name) 3 func(‘Baylor‘) #实参
函数的四种形参类型:
1 def calc(x, y): 2 res = x ** y 3 return res # 返回函数执行结果-函数返回值
4 5 6 c = calc(5,6) #结果赋值给c变量 7 print(c) 8 9 d = calc(y=6,x=5) 10 print(d)
要想获取函数的执行结果,就可以用return语句把结果返回
注意:
- 函数在执行过程中只要遇到return语句,就会停止执行并返回结果,so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束
- 如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None
位置参数:
- 位置参数,字面意思也就是按照参数的位置来进行传参,比如说上面的calc函数,x和y就是位置参数,位置参数是必传的,
- 有几个位置参数在调用的时候就要传几个,否则就会报错了,那如果有多个位置参数的话,记不住哪个位置传哪个了怎么办,可以使用位置参数的名字来指定调用
- 比如说上面的那个calc函数也可以使用calc(y=1,x=2)这样来调用,这种调用方式叫做关键字传参
默认参数:
- 非必须传递参数时,可以在函数定义时,设置默认参数,调用需要更改时重新指定关键参数覆盖
- 形式参数在前 默认参数在后
关键字参数:
- 关键参数不能写在位置参数前面&位置不固定
- 关键字参数在传递参数时,可以不用形式参数顺序传递,已经通过关键字参数指定传参
1 def func(name,sex,age = 22,): #默认参数age 2 print(name,sex,age) 3 func(sex=‘男‘,name=‘Baylor‘) #关键字参数
非固定参数-参数组
- *args 会把多传入的参数变成一个元组形式
- **kwargs 会把多传入的参数变成一个字典形式
1 def func(*args,name,**kwargs): #*args 元组方式接收参数,**kwargs k,v方式接收参数 2 print(args,name,kwargs) 3 4 func(1,2,3,name=‘Baylor‘,corporation=‘MLS‘,age=‘18‘) 5 #输出结果 (1, 2, 3) Baylor {‘corporation‘: ‘MLS‘, ‘age‘: ‘18‘}
全局变量
- 写在程序的最开始,全局变量作用域是整个程序
- 在子程序中定义的变量称为局部变量,在程序的一开始定义的变量称为全局变量。
- 全局变量作用域是整个程序,局部变量作用域是定义该变量的子程序。
- 当全局变量与局部变量同名时:
- 在定义局部变量的子程序内,局部变量起作用;在其它地方全局变量起作用
- 修改全局变量 通过 global 修改, 不建议在子程序中修改全局变量 当代码量大时,不便于维护全局变量
局部变量
- 局部变量作用域是定义该变量的子程序
- 字符串和单独的整数,是不能在局部改
- 字典,列表,集合,都是可以在局部直接更改全局
1 test =‘BestTest‘ # 全局变量 2 temp={1:1} 3 tag=[‘李二狗‘,‘张三‘] 4 def func(name): 5 print(name) 6 #global test # global test #修改全局变量 7 test=‘Baylor‘# 局部变量-只在函数里生效 8 print(test) 9 #temp={2:2} 10 print(temp) 11 tag[0]=‘狗蛋‘ 12 print(tag) 13 14 15 name = ‘Niuhanyang‘ 16 func(name) 17 print(test)
递归函数
在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数
递归特性:
- 必须有一个明确的结束条件
- 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少
- 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出
以上是关于Python函数Day04的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章