Python descriptor and attribute lookup order

Posted 2020-11-04 geeklove

1.1（ref：http://hbprotoss.github.io/posts/python-descriptor.html）首先介绍下__dict__

举例：

class A(object):
    a_g = 1
    def __init__(self, a_l):
        self._a_l = a_l
    def foo(self):
        pass

print A.__dict__

a = A(5)
print a.__dict__

输出如下：

{ \'__module__\': \'__main__\',
   \'a_g\': 1, 
   \'__dict__\': <attribute \'__dict__\' of \'A\' objects>, 
   \'foo\': <function foo at 0x10bdfb668>,
   \'__weakref__\': <attribute \'__weakref__\' of \'A\' objects>,
   \'__doc__\': None,
   \'__init__\': <function __init__ at 0x10bdfb050>
}

{\'_a_l\': 5}

可以看到，A包含所有方法和类全局的变量（这些方法也可以看成全局的），

A(5)只包含初始化的时候传入的变量（__init__里self.xx那一类属性）

1.2 实例中不包含类的方法，但是我们在调用a.foo()的时候，却能够找到正确的方法，这是为什么呢？

>> a.foo

<bound method A.foo of <__main__.A object at 0x1094504d0>>

>> A.__dict__[\'foo\']

<function foo at 0x10944d668>

>>> A.__dict__[\'foo\'].__get__(a, A)
<bound method A.foo of <__main__.A object at 0x1094504d0>>

当从a中获取foo属性的时候，是遵循一定的顺序的。这取决于foo是哪个类的对象。

这里引入descriptor的概念：

一个descriptor实际上是一个特殊的类的对象。

如果这个类同时定义了__get__和__set__方法，那么这个类的对象叫data descriptor。 

如果这个类只定义了__get__方法，那么这个类的对象叫non-data descriptor

假如一个descriptor a_d作为一个类A的属性，那么当A的对象a访问a_d的时候，会调用a_d的__get__, __set__方法

实际上，A.__dict__[\'foo\']实际上是一个descriptor，当我们a.foo的时候，实际上是调用了这个descriptor的__get__方法。

1.3 （ref：http://www.cnblogs.com/xybaby/p/6270551.html）

 实例属性查找的顺序为：

    obj = Clz(), 那么obj.attr（等价于obj.attr） 顺序如下：

    （1）如果“attr”是出现在Clz或其基类的__dict__中， 且attr是data descriptor， 那么调用其__get__方法, 否则

    （2）如果“attr”出现在obj的__dict__中， 那么直接返回 obj.__dict__[\'attr\']， 否则

    （3）如果“attr”出现在Clz或其基类的__dict__中

        （3.1）如果attr是non-data descriptor，那么调用其__get__方法， 否则

        （3.2）返回 __dict__[\'attr\']

    （4）如果Clz有__getattribute__方法，调用__getattribute__方法，如果抛出AttributeError，则继续调用

__getattr__。否则抛出AttributeError结束。