python 迭代器与可迭代对象

Posted 九月

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python 迭代器与可迭代对象相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

迭代器一定是可迭代对象,但是可迭代对象不一定是迭代器。

 list,truple,str这些都是可迭代对象,但是他们不一定是迭代器。迭代器本身不知道自己要执行多少次,所以可以理解为不知道有多少个元素,每调用一次next(),就会往下走一步,是惰性的。

迭代器提供了一种不依赖索引取值的方式,这样可以遍历没有索引的可迭代对象,比如字典、集合、文件等等,加载这一个元素至内存中随后释放,相比之下更节省内存,但是我们没有办法获取迭代器的长度,而且只能往后依次取值。


怎么创建迭代器?

只要对象本身有__iter__方法,那它就是可以迭代的。

d={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3}
d.__iter__()

执行对象下的__iter__方法得到的就是迭代器

d={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3}
a=d.__iter__()
print(type(a))
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))


<class ‘dict_keyiterator‘> #执行结果
a #第一次print(next(a))结果
b #第二次print(next(a))结果
.....

StopIteration #直到取完所有的值会提示这个错误,

如果不想要这个错误出现怎么办?

d={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3}
i=iter(d)
while True:
try: #错误会出现的代码
print(next(i))
except StopIteration: #如果从这一句里面捕捉到StopIteration 这个错误提示,如果出现执行break
break

 还有更简单的方式

d={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3}
d.__iter__

for k in d: #这里的d默认帮我们执行了d.__iter__(),并且程序自动帮我们捕捉StopIteration 这个错误,不需要我们手工写进去
print(k)

怎么判断对象是可迭代对象,还是迭代器?

这里我们需要一个模块来帮助我们

判断是不是可以迭代,用Iterable

from collections import Iterable,Iterator    #我们需要用到的模块

s=‘hello‘
l=[1,2,3]
t=(1,2,3)
d={‘a‘:1}
set1={1,2,3,4}
f=open(‘a.txt‘)

# #都是可迭代的
s.__iter__() #都有__iter__方法
l.__iter__()
t.__iter__()
d.__iter__()
set1.__iter__()
f.__iter__()
print(isinstance(s,Iterable))
print(isinstance(l,Iterable))
print(isinstance(t,Iterable))
print(isinstance(d,Iterable))
print(isinstance(set1,Iterable))
print(isinstance(f,Iterable))

判断是不是迭代器,用Iterator

print(isinstance(s,Iterator))
print(isinstance(l,Iterator))
print(isinstance(t,Iterator))
print(isinstance(d,Iterator))
print(isinstance(set1,Iterator))
print(isinstance(f,Iterator))

 






















































以上是关于python 迭代器与可迭代对象的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python3 中 Yield 理解与使用

初学者python笔记(迭代器生成器三元表达式列表解析send()与yield())

python 基础篇 13 迭代器与生成器

Python3 迭代器与生成器

可迭代对象迭代器与生成器

Python:迭代器与生成器