Luajit性能

Posted 2023-04-19

参考技术A 硬件规格：ecs.t5-lc1m1.small
CPU: Intel(R) Xeon(R) Platinum 8163 CPU @ 2.50GHz

耗时由1.5秒提升到0.9秒

用时：1.5160000324249

用时：0.94700002670288

耗时由0.93秒提升到0.03秒

用时：0.93299984931946

用时：0.032000064849854

耗时由0.06秒提升到0.035秒

用时：0.06600022315979

用时：0.035000085830688

耗时由0.9秒提升到0.75秒

用时：0.90300011634827

用时：0.75699996948242

为啥 LuaJIT 这么好？

【中文标题】为啥 LuaJIT 这么好？

【英文标题】：Why is LuaJIT so good?为什么 LuaJIT 这么好？

【发布时间】：2011-06-22 03:46:34

【问题描述】：

编辑：不幸的是，LuaJIT 在下面的链接中被排除在比较之外。

comparison 的编程语言表明 LuaJIT 比普通的 Lua 实现有十倍以上的改进。 为什么变化如此之大？ Lua 是否有一些特定的东西使它从 JIT 编译中受益匪浅？ Python 也是动态类型化并编译为字节码的，那么为什么 PyPy（我相信现在有 JIT）没有表现出如此大的性能提升？

【问题讨论】：

简单的答案：Mike Paul 是神 :)

【参考方案1】：

Mike Pall 在几个地方谈到了这一点：

http://article.gmane.org/gmane.comp.lang.lua.general/58908 http://lambda-the-ultimate.org/node/3851 http://www.reddit.com/user/mikemike

与每个高性能系统一样，最终的答案归结为两件事：算法和工程。 LuaJIT 使用先进的编译技术，并且它也有一个非常精细的实现。例如，当花哨的编译技术无法处理一段代码时，LuaJIT 会退回到用 x86 汇编编写的非常快速的解释器。

LuaJIT 在工程方面获得双分，因为不仅 LuaJIT 本身设计精良，而且 Lua 语言本身的设计比 Python 和 JavaScript 更简单、更连贯。这使得实现更容易（稍微）提供始终如一的良好性能。

【讨论】：

LuaJIT 无疑是优秀算法和优秀工程的典范。那个（或这个）读起来像营销文本是无关紧要的。汇编中的手动编码解释器循环比 C 版本的解释器快得多，这是良好工程的示例。别名分析、存储接收、负载转发、nan-tagging、寄存器分配和高效的跟踪组合/退出是优秀算法（和工程）的例子。