python3 数据科学基础

Posted 2020-11-03 积土成山，风雨兴焉

第一章

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1、Anaconda(最著名的python数据科学平台)

下面小伙伴们咱们来初初识下Anaconda吧

What is Anaconda????

回答：

(1)、科学计算的平台

(2)、有很多方便的包可供咱们使用

(3)、跨平台：Mac \\Linux\\Windows

(4)、最重要的是：开源免费还有社区供小伙伴们交流

2、安装Anaconda

下载地址：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/（咱们到清华的国内镜像下载快些）【google搜索anaconda清华即可】-因为google现在国内不开放但是也是有办法的，比如咱们搞个国外的服务器，嘿嘿！

小伙伴找到对应的系统版本下载即可（我的是64位就下64位的版本）

 

 启动Aanconda安装包基本一路默认即可（最后一个选线卡勾除）

打开终端：
输入：conda(不报错说明成功安装)

3、Anaconda的environment 和package 管理（类似pip操作）

（1）创建一个新的environment: conda create --name python35 python=3.5(即创建一个名为python35 的python3.5版本的开发环境)

（2）激活environment: activate python35 # windows环境 ：source activate python35 #Linux 或Mac 环境

（3）推出environment: deactivate python35 # windos环境 : source deactivate python35 #Linux 或Mac 环境

（4）删除environment: conda remove --name python35 --all

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（1）安装一个包conda install  + 包名

（2）查看安装的包：conda list /查看指定环境安装的包：conda list -n python35

（3）删除包：conda remove -n python35 +包名

4、从ipython notebook（强大的交互式shell）到 jupyter notebook(增强版ipython \\开源免费的web application)

工作原理：

5、jupyter notebook 的使用

启动终端输入：jupyter notebook即可打开

点击右侧new 图标下面有选项一般选python3 即可进入python3交互式环境

小伙伴们可以在特定的目录启动jupyter notebook

方法如下：

比如我在本地D盘建立了一个叫jupyter notebook工作目录的文件夹

启动终端：（切到d盘）D: ——cd jupyter notebook工作目录——jupyter notebook 即可

补充：小伙伴们编辑完成可以导出指定的格式文件方法如下：