快排用Python的实现 - 简洁方式

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了快排用Python的实现 - 简洁方式相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

因为最近在学习Python,这篇是我入手学习的第一个小例子,是跟着这个代码,又重新用自己的想法写出来的,也作为初期的参考资料吧。如果也有新人在学习这里,可以看一下

源地址:https://www.cnblogs.com/yekwol/p/5778040.html

 

 

快速排序基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

如序列[6,8,1,4,3,9],选择6作为基准数。从右向左扫描,寻找比基准数小的数字为3,交换6和3的位置,[3,8,1,4,6,9],接着从左向右扫描,寻找比基准数大的数字为8,交换6和8的位置,[3,6,1,4,8,9]。重复上述过程,直到基准数左边的数字都比其小,右边的数字都比其大。然后分别对基准数左边和右边的序列递归进行上述方法。

实现代码如下:

复制代码
 1 def parttion(v, left, right):
 2     key = v[left]
 3     low = left
 4     high = right
 5     while low < high:
 6         while (low < high) and (v[high] >= key):
 7             high -= 1
 8         v[low] = v[high]
 9         while (low < high) and (v[low] <= key):
10             low += 1
11         v[high] = v[low]
12         v[low] = key
13     return low
14 def quicksort(v, left, right):
15     if left < right:
16         p = parttion(v, left, right)
17         quicksort(v, left, p-1)
18         quicksort(v, p+1, right)
19     return v
20 
21 s = [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
22 print("before sort:",s)
23 s1 = quicksort(s, left = 0, right = len(s) - 1)
24 print("after sort:",s1)
复制代码

运行结果:

before sort: [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
after sort: [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 8, 9, 11, 15]

以上是关于快排用Python的实现 - 简洁方式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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