快排用Python的实现 - 简洁方式
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了快排用Python的实现 - 简洁方式相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
因为最近在学习Python,这篇是我入手学习的第一个小例子,是跟着这个代码,又重新用自己的想法写出来的,也作为初期的参考资料吧。如果也有新人在学习这里,可以看一下
源地址:https://www.cnblogs.com/yekwol/p/5778040.html
快速排序基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
如序列[6,8,1,4,3,9],选择6作为基准数。从右向左扫描,寻找比基准数小的数字为3,交换6和3的位置,[3,8,1,4,6,9],接着从左向右扫描,寻找比基准数大的数字为8,交换6和8的位置,[3,6,1,4,8,9]。重复上述过程,直到基准数左边的数字都比其小,右边的数字都比其大。然后分别对基准数左边和右边的序列递归进行上述方法。
实现代码如下:
1 def parttion(v, left, right): 2 key = v[left] 3 low = left 4 high = right 5 while low < high: 6 while (low < high) and (v[high] >= key): 7 high -= 1 8 v[low] = v[high] 9 while (low < high) and (v[low] <= key): 10 low += 1 11 v[high] = v[low] 12 v[low] = key 13 return low 14 def quicksort(v, left, right): 15 if left < right: 16 p = parttion(v, left, right) 17 quicksort(v, left, p-1) 18 quicksort(v, p+1, right) 19 return v 20 21 s = [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6] 22 print("before sort:",s) 23 s1 = quicksort(s, left = 0, right = len(s) - 1) 24 print("after sort:",s1)
运行结果:
before sort: [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6] after sort: [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 8, 9, 11, 15]
以上是关于快排用Python的实现 - 简洁方式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章