4月22日丨云数据库技术沙龙技术进化，让数据更智能

Posted 2023-04-18 NineData

4月22日周六下午14:00，云数据库技术主办的「MySQL x ClickHouse」技术沙龙，将在杭州市海智中心3号楼1102报告厅举办。本次沙龙以“技术进化，让数据更智能”为主题，汇聚字节跳动、阿里云、玖章算术、华为云、腾讯云、百度等众多数据库厂商的技术大咖， 围绕 MySQL x ClickHouse 的实践经验，与广大技术爱好者交流分享。

4月22日，云数据库技术沙龙“MySQL x ClickHouse”专场

“MySQL x ClickHouse” 技术沙龙，本次沙龙以“技术进化，让数据更智能”为主题，汇聚字节跳动、阿里云、玖章算术、华为云、腾讯云、百度等众多数据库厂商的技术大咖， 围绕MySQL x ClickHouse的实践经验，与广大技术爱好者交流分享。2023云数据库技术沙龙-参会报名

活动简介

MySQL 是毫无争议的最受欢迎的数据库，在现实世界中支持了无数大大小小的业务场景；ClickHouse则是最近几年增长最快速的开源分析型数据库，因为其对于性能的极致追求，使其即使是单机的情况下，也有着非常优秀的性能表现。而这也非常好的弥补了MySQL在复杂分析查询上的性能短板。这次，我们就一起来看看MySQL x ClickHouse会碰撞出怎样的火花。

议题一：ByteHouse云数仓版查询性能优化和MySQL生态完善

游致远｜火山引擎ByteHouse资深研发工程师

嘉宾简介：

火山引擎资深研发工程师，负责ByteHouse云数仓版引擎计算模块。之前先后就职于网易、菜鸟集团、蚂蚁集团，有多年大数据计算引擎、分布式系统相关研发经历。

主题介绍：

ByteHouse云数仓版是字节跳动数据平台团队在复用开源 ClickHouse runtime 的基础上，基于云原生架构重构设计，并新增和优化了大量功能。在字节内部，ByteHouse被广泛用于各类实时分析领域，最大的一个集群规模大于2400节点，管理的总数据量超过700PB。本分享将介绍ByteHouse云原生版的整体架构，并重点介绍ByteHouse在查询上的优化（如优化器、MPP执行模式、调度优化等）和对MySQL生态的完善（基于社区MaterializedMySQL功能）。最后结合实际应用案例总结优化的效果。

 

议题二：HTAP for MySQL在腾讯云数据库的演进

陆洪勇｜腾讯TEG数据库产品部高级技术专家

嘉宾简介：

曾在SAP做过多年HANA数据库内核的设计与研发，阿里云Polardb数据库内核的设计与研发。目前在腾讯云数据库做HTAP for MySQL相关产品的设计与开发。

主题介绍：

MySQL在充分利用多核计算资源方面比较欠缺，无法同时满足在线业务和分析型业务的客户需求，而单独部署一套专用的分析型数据库意味着额外的成本和复杂的数据链路。本次主题将介绍腾讯云数据库为满足此类场景而在HTAP for MySQL产品方面进行的尝试。

 

议题三：多云多源下的数据复制技术揭秘-NineData

陈长城（天羽）｜玖章算术技术副总裁

嘉宾简介：

陈长城（天羽），玖章算术技术副总裁，前阿里云资深技术专家，在数据库领域深耕15年，主导了阿里数据库基础架构演进（IOE到分布式、异地多活、容器化存计分离）和云原生数据库工具体系建设。

主题介绍：

随着数据智能时代的到来，多云多源架构下的数据管理是企业必备的基础设施，我们认为数据存取、数据集成与分发、数据安全与数据质量是基础，也是走向多云多源架构的起点。本议题介绍云原生的多云多源数据管理NineData，重点介绍MySQL、ClickHouse相关的数据管理和复制技术。

 

议题四：阿里云数据库ClickHouse产品和技术

演讲嘉宾：

刘扬宽｜阿里云数据库ClickHouse技术研发

嘉宾简介：

刘扬宽，阿里花名留白，从事数据存储与数据处理系统研发十余年，先后在中科院计算所，中国移动苏州研发中心参与存储系统研发。2019年加入阿里云参与内部产品的存储计算分离的架构升级。在云原生ClickHouse的研发中，承担存储模块的负责人，根据计算层访问存储系统的特点，有针对地优化了存储系统，提升了云原生ClickHouse的整体性能。

主题介绍：

社区ClickHouse的单机引擎性能十分惊艳，但是部署运维ClickHouse集群，以及troubleshoot都不是很好上手。本次分享阿里云数据库ClickHouse产品能力和特性，包含同步MySQL库、ODPS库、本地盘及多盘性价比实例以及自建集群上云的迁移工具。最后介绍阿里云在云原生ClickHouse的进展情况。

 

议题五：GaussDB(for MySQL)云原生数据库技术演进和挑战

周家恩｜华为云数据库高级产品经理

嘉宾简介：

10年以上数据库技术运维，产品管理经验，先后在多家TOP云厂商任职产品经理，熟悉MySQL，SQL Server等多款数据库管理，维护以及商业运营工作，现任华为云数据库高级产品经理，负责原生数据库GaussDB(for MySQL)产品管理和设计，运营工作

主题介绍：

GaussDB(for MySQL)是华为自研云原生数据库，具有高性能，高扩展，高可靠的特点，完全兼容MySQL协议，自研架构和友好的生态兼容性，可以同时满足数据库管理员、应用开发者、CTO的运维、使用和业务发展需求，本次主要介绍GaussDB(for MySQL)在云原生技术方向上遇到的挑战和未来的发展演进路径。

 

议题六：百度云原生数据库GaiaDB的HTAP与多地多活技术实践

邱学达｜百度数据库资深技术专家

嘉宾简介：

百度数据库资深技术专家，主要负责分布式架构设计与数据库内核特性设计和开发。多年数据库与分布式存储开发经验，专注于分布式高可用+高可靠架构设计与云原生化改造。在分布式性能优化、端到端可用性提升方面具有丰富经验

演讲主题：

云原生数据库在使用存算分离技术后，可以在完全兼容MYSQL协议和语法的情况下，极大提升单实例所能承载的数据规模与吞吐能力上限。但除了对客户端兼容外，对整个数据生态（地域容灾，数据分析，备份恢复）的适配同样需要大量的设计优化工作。本次分享GaiaDB在跨地域/异构数据同步场景下，吞吐/实时性/一致性方面能力打造与实践经验。

智能运维（AIOps）高端技术沙龙活动成功在京举办

3月24日下午，北京盛世全景科技股份有限公司与清华大学NetMan实验室共同举办了智能运维（AIOps）高端技术沙龙活动。阳春三月季，万物复苏时，来自多家金融机构的IT运维界的专家与投资界的翘楚们相约在水木清华之畔，对IT智能运维的新时代进行了充分的讨论交流，进行了一次深刻的思想火花的碰撞。

北京盛世全景科技股份有限公司总经理邵忠、董事刘洪华、董事袁光顺、股东代表马大力以及技术总监魏中伟等公司相关部门高管出席了活动，来自清华大学NetMan实验室、清华大学计算机系的长聘教授、特别研究员、青年千人的裴丹教授，带领着NetMan实验室的中坚骨干力量也出席了本次活动。同时出席的还有来自各金融机构IT运维部门的领导与专家，以及专注AI领域的投资界人士。

沙龙活动由盛世全景总经理邵忠进行开场致辞，对到场的各位来宾表示了欢迎，在致辞中，邵忠总经理认为，随着AI技术的成熟，IT运维走向智能化是必然趋势。同时也向各位嘉宾简要介绍了盛世全景公司：盛世全景成立于2002年，是国家级高新技术企业，致力于IT 运维管理数字化、智能化相关技术及产品的研发和推广，率先把大数据技术和AI技术应用于IT 运维领域，倡导数据驱动智能运维的理念，携手清华大学NetMan实验室，与以裴丹教授为首的智能运维算法团队一道，通过构建运维大数据生态系统，依托大数据技术与智能运维算法模型，推出“全景易视”智能运维（AIOps）解决方案”。

随后，裴丹教授进行了题为《AIOps在金融行业的落地探索》的演讲，在演讲中，裴教授指出，AI已经上升为国家战略，在走访过近50家金融机构之后，他认为“2018将是金融业AIOps元年”。他还指出，IT运维是数字世界各行各业的基础保障，在全球市场规模超万亿，数字化世界的运维挑战主要为：庞大、复杂、多变的软硬件系统。

传统运维面对海量运维监控数据，需要快速止损，但人工决策时间往往是小时级，而AI将取代缓慢易错的人力决策部分，快速给出决策建议或提前规避故障，因而他认为AIOps将带来运维的革命。在演讲中，裴教授还介绍了他总结出来的金融业对AIOps的十大困惑，以及与盛世全景的合作将如何为金融业解决这些困惑与痛点。

在裴教授的精彩演讲之后，盛世全景技术总监魏中伟，带来了题为《全景易视智能运维（AIOps）解决方案》的演讲。在裴教授的演讲基础上，魏总为到场的诸位进行了更详细的介绍。在总结了之前全景易视系列产品的发展历程之后，道出了全景易视智能运维解决方案发布的必要性与迫切性，详细解读了与清华大学NetMan实验室是如何进行合作，如何一同开启智能运维新时代，踏上AIOps新征程。

在两位技术大咖的分享之后，现场掀起了一波讨论热潮，来自各家金融机构运维部门的专家与领导们，积极地与裴教授、魏总监进行技术交流。有来宾表示，本次沙龙活动确实为运维工作带来了一些新的思考与启迪。而来自投资界的精英们表示，运维既然为数字化世界的基础，那么在风口浪尖的AI热潮中，智能运维也将逐步得到资本市场的密切关注。本次智能运维（AIOps）高端技术沙龙活动，不仅揭示了金融业智能运维新时代的到来，也反应了业界技术大咖们的思想碰撞。本次活动始终充满着激情、务实、专业的浓厚氛围，经过充分的讨论交流，收到了超出预期的效果，获得了圆满成功！