Python面向对象-进阶篇（类的特殊成员）

Posted 2020-11-02 Captain

Python类，存在着一些具有特殊含义的成员，详情如下：

1.__doc__

表示类的描述信息

class Foo:
    """ 描述类信息，这是用于看片的神奇 """
    def func(self):
        pass

print Foo.__doc__
#输出：类的描述信息

 2.__module__ 和 __class__

__module__ 表示当前操作的对象在那个模块
__class__   表示当前操作的对象的类是什么

from lib.aa import C  #C为自己定义的类

obj = C()
print obj.__module__  # 输出 lib.aa，即：输出模块
print obj.__class__      # 输出 lib.aa.C，即：输出类

 3.__init__

构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行

4.__del__

析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。
注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的

析构方法, 删除一个对象
简单的调用方法 : del obj

class Foo:

    def __del__(self):
        pass

5.__call__

对象后面加括号，触发执行。
注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()

class Foo:
    def __init__(self):
        pass
    
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print ‘__call__‘

obj = Foo() # 执行 __init__
obj()       # 执行 __call__

 6.__dict__

类或对象中的所有成员
上文中我们知道：类的普通字段属于对象；类中的静态字段和方法等属于类，即

class Province:

    country = ‘China‘

    def __init__(self, name, count):
        self.name = name
        self.count = count

    def func(self, *args, **kwargs):
        print ‘func‘

# 获取类的成员，即：静态字段、方法、
print Province.__dict__
# 输出：{‘country‘: ‘China‘, ‘__module__‘: ‘__main__‘, ‘func‘: <function func at 0x10be30f50>, ‘__init__‘: <function __init__ at 0x10be30ed8>, ‘__doc__‘: None}

obj1 = Province(‘HeBei‘,10000)
print obj1.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{‘count‘: 10000, ‘name‘: ‘HeBei‘}

obj2 = Province(‘HeNan‘, 3888)
print obj2.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{‘count‘: 3888, ‘name‘: ‘HeNan‘}

 7.__str__

如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值

class Foo:

    def __str__(self):
        return ‘wupeiqi‘

obj = Foo()
print obj
# 输出：wupeiqi

 8.__getitem__、__setitem__、__delitem__

用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
class Foo(object):
 
    def __getitem__(self, key):
        print ‘__getitem__‘,key
 
    def __setitem__(self, key, value):
        print ‘__setitem__‘,key,value
 
    def __delitem__(self, key):
        print ‘__delitem__‘,key
 
obj = Foo()
 
result = obj[‘k1‘]      # 自动触发执行 __getitem__
obj[‘k2‘] = ‘wupeiqi‘   # 自动触发执行 __setitem__
del obj[‘k1‘]           # 自动触发执行 __delitem__

 9.__getslice__、__setslice__、__delslice__
该三个方法用于分片操作，如：列表

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
class Foo(object):
    def __getslice__(self, i, j):
        print ‘__getslice__‘,i,j
 
    def __setslice__(self, i, j, sequence):
        print ‘__setslice__‘,i,j
 
    def __delslice__(self, i, j):
        print ‘__delslice__‘,i,j
 
obj = Foo()
 
obj[-1:1]                   # 自动触发执行 __getslice__
obj[0:1] = [11,22,33,44]    # 自动触发执行 __setslice__
del obj[0:2]                # 自动触发执行 __delslice__

 10.__iter__

用于迭代器，之所以列表、字典、元组可以进行for循环，是因为类型内部定义了 __iter__

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

class Foo(object):

    def __init__(self, sq):
        self.sq = sq

    def __iter__(self):
        return iter(self.sq)

obj = Foo([11,22,33,44])

for i in obj:
    print i

第三步

 11.__new__ 和 __metaclass__

obj = Foo()   # obj是通过Foo类实例化的对象
按照一切事物都是对象的理论：obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建

print type(obj) # 输出：<class ‘__main__.Foo‘>     表示，obj 对象由Foo类创建
print type(Foo) # 输出：<type ‘type‘>              表示，Foo类对象由 type 类创建

 

class MyType(type):

    def __init__(self, what, bases=None, dict=None):
        super(MyType, self).__init__(what, bases, dict)

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        obj = self.__new__(self, *args, **kwargs)

        self.__init__(obj)

class Foo(object):

    __metaclass__ = MyType

    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        return object.__new__(cls, *args, **kwargs)

# 第一阶段：解释器从上到下执行代码创建Foo类
# 第二阶段：通过Foo类创建obj对象
obj = Foo()