python的复制，深拷贝和浅拷贝的区别

Posted 2023-04-18

在Python中存在深拷贝与浅拷贝的区别，相信有些Python初学者可能就有些疑惑，是指什么意思呢？
1. 赋值其实只是传递对象引用，引用对象id是一样的。
2. 浅拷贝是指拷贝的只是原始对象元素的引用，换句话说，浅拷贝产生的对象本身是新的，但是它的内容不是新的，只是对原对象的一个引用。
3. 深拷贝是指完全拷贝原始对象，而且产生的对象是新的，并且不受其他引用对象的操作影响。 参考技术A 1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。
2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象
一个很好的例子：
import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象

b = a #赋值，传对象的引用
c = copy.copy(a) #对象拷贝，浅拷贝
d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝，深拷贝

a.append(5) #修改对象a
a[4].append('c') #修改对象a中的['a', 'b']数组对象

print 'a = ', a
print 'b = ', b
print 'c = ', c
print 'd = ', d
输出结果：
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
b = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
c = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
d = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]本回答被提问者采纳

Python 深拷贝和浅拷贝的区别

python的复制，深拷贝和浅拷贝的区别
    在python中，对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用

    一般有三种方法，
        alist=[1,2,3,["a","b"]]

    （1）直接赋值,传递对象的引用而已,原始列表改变，被赋值的b也会做相同的改变

        >>> b=alist
        >>> print b
        [1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]]
        >>> alist.append(5)
        >>> print alist;print b
        [1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘], 5]
        [1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘], 5]

    （2）copy浅拷贝，没有拷贝子对象，所以原始数据改变，子对象会改变

        >>> import copy

        >>> c=copy.copy(alist)
        >>> print alist;print c
        [1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]]
        [1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]]
        >>> alist.append(5)
        >>> print alist;print c
        [1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘], 5]
        [1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]]

        >>> alist[3]
        [‘a‘, ‘b‘]
        >>> alist[3].append(‘cccc‘)
        >>> print alist;print c
        [1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘, ‘cccc‘], 5]
        [1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘, ‘cccc‘]] 里面的子对象被改变了

    （3）深拷贝，包含对象里面的自对象的拷贝，所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变

        >>> import copy

        >>> d=copy.deepcopy(alist)
        >>> print alist;print d
        [1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]]
        [1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]]始终没有改变
        >>> alist.append(5)
        >>> print alist;print d
        [1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘], 5]
        [1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]]始终没有改变
        >>> alist[3]
        [‘a‘, ‘b‘]
        >>> alist[3].append("ccccc")
        >>> print alist;print d
        [1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘, ‘ccccc‘], 5]
        [1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]]  始终没有改变