Python第六周 学习笔记

Posted 2020-11-02

正则表达式

---

基本语法

元字符

代码	说明	举例
.	匹配除换行符外任意一个字符
[abc]	字符集合，只能表示一个字符位置。匹配所包含的任意一个字符
[^abc]	字符集合，只能表示一个字符位置。匹配除去集合内字符的任意一个字符
[a-z]	字符范围，一个集合，表示一个字符位置匹配所包含的任意一个字符
[^a-z]	字符范围，一个集合，表示一个字符位置匹配除去集合内字符的任意一个字符
\b	匹配单词的边界
\B	不匹配单词的边界
\d	等同[0-9] 匹配一位数字
\D	等同[^0-9] 匹配一位非数字
\s	匹配1位空白字符，包括换行符、制表符、空格等同[\f\r\n\t\v]
\S	匹配1位非空白字符
\w	等同[a-zA-Z0-9_] 包含中文
\W	匹配\w之外的字符

转义

• 凡是在正则表达式中有特殊意义的符号，转义时使用\

重复

代码	说明	举例
*	前面的正则表达式重复0次或多次
+	前面的正则表达式重复至少一次
？	前面的正则表达式重复0次或1次
{n}	重复n次
{n,}	重复n次以上
{n,m}	重复n到m次

分组（捕获）断言

代码	说明	举例
x	y	匹配x或y
(pattern)	分组（捕获）后会自动分配组号从1开始可以改变优先级 \数字 匹配对应的分组（指的是前一个匹配上的分组的内容）
(?:pattern)	只改变优先级不分组
(?<name>exp)(?nameexp)	分组捕获 给组命名Python句法为(?P<name>exp)
(?=exp)	零宽度正预测先行断言断言exp一定在匹配的右边出现
(?<=exp)	零宽度正回顾后发断言断言exp一定出现在匹配的左边出现
(?!exp)	零宽度负预测先行断言断言exp一定不会出现在右侧
(?<!exp)	零宽度负回顾后发断言断言exp一定不会出现在左侧
(?#comment)	注释

断言不会占用分组号

贪婪与非贪婪

• 默认贪婪模式，尽可能多的匹配字符串

代码	说明	举例
*?	匹配任意次，尽可能少重复
+?	匹配至少一次，尽可能少重复
??	匹配0或1次，尽可能少重复
{n}?	匹配至少n次，尽可能少重复
{n,m}?	匹配至少n次，至多m次，尽可能少重复

引擎选项

代码	说明	举例
IgnoreCase	匹配时忽略大小写	re.Ire.IGNORECASE
Singleline	单行模式，可穿透/n	re.Sre.DOTALL
Multiline	多行模式	re.Mre.MULTILINE
IgnorePatternWhitespace	忽略表达式中空白字符，若要使用空白字符	re.Xre.VERBOSE

代码 说明 举例
IgnoreCase 匹配时忽略大小写 re.Ire.IGNORECASE
Singleline 单行模式，可穿透/n re.Sre.DOTALL
Multiline 多行模式 re.Mre.MULTILINE
IgnorePatternWhitespace 忽略表达式中空白字符，若要使用空白字符 re.Xre.VERBOSE

Python中使用|（位或）运算开启多种选项

Python正则表达式

---

re模块

编译

• re.compile(pattern, flags=0)
  • 返回正则表达式对象regex
  • 正则表达式编译的结果保存，下次使用同样的pattern时不需要重新编译

单次匹配

• regex.match(string[, pos[, endpos]])

  • 从字符串开头匹配,可指定开始与结束位置 返回match对象

• regex.search(string[, pos[, endpos]])

  • 从头搜索直到第一个匹配，可指定开始与结束位置 返回match对象
• regex.fullmatch(string[, pos[, endpos]])
  • 整个字符串与正则表达式匹配

全文搜索

• regex.findall(string[, pos[, endpos]])

  • 对整个字符串从左至右匹配，返回所有匹配项的列表
• regex.finditer(string[, pos[, endpos]])
  • 对整个字符串，从左至右匹配，返回所有匹配项的迭代器，每项都是match对象

匹配替换

• regex.sub(replacement, string, count=0)

  • 使用pattern对字符串string进行匹配，对匹配项用replacement替换
  • replacement可以是string、bytes、function
• regex.subn(replacement, string, count=0)
  • 功能类似sub 返回一个元组 (new_string, number_of_subs_made)

分割字符串

• regex.split(string, maxsplit=0)
  • 返回列表

分组

• 使用(pattern)捕获的数据放到组中

• match类方法

• group(N)

  • 1-N时对应的分组 0但会整个匹配的字符串
  • 如果使用了命名分组，可用group(name)方式取出

• groups()

  • 返回所有组的一个元组
• groupdict()
  • 返回所有命名分组的字典

TODO:argparse