python的matplotlib绘制动态图形（用animation中的FuncAnimation)

Posted 2023-04-18 gdsmdsfy

%matplotlib auto
# 数据透视表：
# 统计各月每天的刷卡金额之和
# month_day_df = pd.pivot_table(data_df,values="刷卡金额",index="日",columns="月份",aggfunc=np.sum)
# 用折线图表示1月份每天的刷卡金额之和
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation # 导入动画库
import random
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams["font.sans-serif"] = "SimHei"
fig = plt.figure(figsize=(12,8),dpi=80) # 画布
month_day_df = np.random.randint(10000,100000,size=(31,12)) # 生成随机测试数据
# 动画函数
def animate(i):
    plt.gca().cla() # 清除屏幕
    # 1.准备数据
    x_data = [i for i in range(1,13)]
    y_data = month_day_df[i+1]
    color_v2 = random.choice(["red","blue","pink","purple","yellow","green","orange","black"])
    # 2.绘制图形
    plt.plot(x_data,y_data,line,color=color_v2)
    # 添加标题"每月每天的刷卡金额总和折线图"
    plt.title(f"i+1月的刷卡金额总和折线图",fontsize=20)
    # 添加x轴标签"时间"
    plt.xlabel("时间")
    # 添加y轴标题"金额"
    plt.ylabel("金额")
    # 添加x轴刻度标签为x_data
    plt.xticks(x_data)
    plt.legend(["消费金额合计"],loc=0) # 图例
    # 将数字放到折线上
    for k in range(len(x_data)):
        plt.text(x_data[k],y_data[k],y_data[k])
ani = FuncAnimation(fig=fig,func=animate,frames=12,interval=500)
# fig:在fig画布中绘制，func：动画函数，frames：循环多少次，interval：频率；
# 3.显示图形
plt.show()

 

# 日行一善：昨天我估计是起到作用了，安慰的他的心情了

# 日进一步：今天我的眼睛不是很疼了，我要想想自媒体怎么做，还有看看中考体育的相关内容

Python 使用 matplotlib绘制3D图形

3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用，下面将给大家介绍一下如何在Python中使用 matplotlib进行3D图形的绘制，包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线（曲线）以及3D文字等的绘制。

准备工作：

python中绘制3D图形，依旧使用常用的绘图模块matplotlib，但需要安装mpl_toolkits工具包，安装方法如下：windows命令行进入到python安装目录下的Scripts文件夹下，执行： pip install --upgrade matplotlib即可；Linux环境下直接执行该命令。

安装好这个模块后，即可调用mpl_tookits下的mplot3d类进行3D图形的绘制。

下面以实例进行说明。

1、3D表面形状的绘制

 

这段代码是绘制一个3D的椭球表面，结果如下：

 

2、3D直线（曲线）的绘制

 

这段代码用于绘制一个螺旋状3D曲线，结果如下：

 

3、绘制3D轮廓

 

绘制结果如下：

 

4、绘制3D直方图

 

绘制结果如下：

 

5、绘制3D网状线

 

绘制结果如下：

 

6、绘制3D三角面片图

 

绘制结果如下：

 

7、绘制3D散点图

 

绘制结果如下：