Python 多进程使用之监控

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python 多进程使用之监控相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

上一篇文章中写过使用powershell多线程监控网站状态,但powershell只能运行在Windows环境,于是将powershell代码改成了python代码,下面简单写下实现方式,具体代码不会全部贴出来。


需要使用的py库有下面几个

import urllib2
import socket
from multiprocessing import Pool
from threading import Thread

urllib2用于请求网页

socket用于限制网络请求超时

pool用于设置进程池,这个在数据量很大的情况下采用pool远比使用process要好很多,后者会消耗掉大量服务器资源,甚至导致宕机的风险,在数据量不大的情况下可以考虑后者,比如10条以内的数据。

‘‘‘请求指定Url地址‘‘‘
def request_url(url):
    ‘‘‘设置请求超时时间‘‘‘
    socket.setdefaulttimeout(5)
    try:
        ‘‘‘构造 http请求‘‘‘
        request=urllib2.Request(url)
        response=urllib2.urlopen(request)
    except Exception,e:
        print ‘%s|%s|%s‘%(url,e,request.get_method())
    else:
        print ‘%s|%s|%s‘%(url,response.code,request.get_method())

获取url的方式可以自己定义,有时候我们会将数据保留在文件中,但更多的是写在数据库,下面代码提供了很好的灵活性,代码中的内容自己可以再完善

‘‘‘从文件或数据库中获取需要监控的网页地址‘‘‘
def get_url_list(value):
    if value == ‘‘:
        print ‘该函数需要指定一个参数!‘
        return
    if value == ‘file‘:
        file_path=‘C:\urllist.txt‘ #文本中的数据一行一条
        try:
            f=open(file_path, ‘r‘)
        except Exception,e:
            print e
        else:
            return f.readlines()
    elif value == ‘mysql‘:
        pass
    else:
        print ‘传入值错误!‘
        print ‘该函数只接收 file、mysql参数‘

尝试执行代码试试效果。

if __name__ == ‘__main__‘:
    
    url_list=get_url_list(‘file‘)
    if url_list:
        ‘‘‘定义进程池中最大的进程数‘‘‘
        pl=Pool(processes=10)
        
        for url in url_list:
            ‘‘‘去掉换行符‘‘‘
            url=url.strip(‘\n‘)
            result=pl.apply_async(request_url,(url,))
        pl.close()
        pl.join()


以上是关于Python 多进程使用之监控的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python多任务之多进程开发

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Python基础 - 多线程(上)

Python并发编程之多进程

[Python3] 043 多线程 简介

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