利用Python进行数据分析——Ipython
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了利用Python进行数据分析——Ipython相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
利用Python进行数据分析——Ipython
一、Ipython一些常用命令
1.TAB自动补全
2.变量+？ 显示相关信息
3.函数名+？？可以获取函数的代码
4.使用通配符* np.load?
5.%run +文件名.py 可以直接执行另外一个脚本
6._和__会保存最近的两个输出结果
7._iX和_X x为行号会输出第X行的输入和输出
二、键盘快捷键
1.CTRL+P 向前命令
2.CTRL+N 向后命令
3.CTRL+R 按行搜索历史
4.CTRL+C终止程序
5.CTRL+A光标移动到行首
6.CTRL+E光标移动到行尾
7.CTRL+U清除当前行的所有文本
8.CTRL+L清屏
三、魔术命令
1.%paste 会将剪切板中的代码以整体执行的形式执行。
2.%hist 打印所有的命令输入的历史
3.%run script.py 执行一个Python脚本
4.%time statement 报告statement的执行时间
5.%timeit statement 报告statement的平均执行时间
四、执行shell命令
1.!cmd 进入到系统的shell端执行cmd
2.%pwd 返回系统的当前工作目录
3.%dirs 返回一个含有当前目录栈的列表
4.%env 以dict形式返回系统环境变量
5.以!开头的命令行表示该命令需要在shell中执行
6.%cd directory 改变系统工作目录
五、交互式调试器
1.%debug 进入debug
2.q 退出调试器
3.b number number行打断点
六、代码性能测试
1.%time
2.%timeit
3.%prun
4.%run -p
以上是关于利用Python进行数据分析——Ipython的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章