15_Python模块化编程_Python编程之路

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了15_Python模块化编程_Python编程之路相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

之前跟大家讲的是一些python的数据基础,从这篇文章开始,我们开始正式学习python的模块化编程

 

下面我们解释一下什么叫做模块

之前已经讲过怎么去定义一个方法,如果你是用python交互器(自带交互器,或者是ipython)来学习定义方法的话,你定义完方法后,然后退出交互器,然后你再来使用这个方法,很显然,是不会成功调用的,这是因为python交互器在你退出后,会清空内存,所有定义的变量和方法都会被清理

 

如果你想把定义好的方法用在你的新脚本文件中,这样就必须引入一种模块机制

你可以把你写好的python代码保存到一个文件中(当然是以" .py "结尾的文件), 那么这样你就可以长久的使用这个代码中的方法和变量

一个新文件想要使用之前保存好的文件的方法,就必须通过import方法导入这个文件

 

import

import的方法是用来做模块导入的,他主要有以下几种使用形式

导入整个模块

In [1]: import sys

In [2]: sys.path
Out[2]:
[\'\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\Scripts\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\python36.zip\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\DLLs\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\lib\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\lib\\\\site-packages\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\lib\\\\site-packages\\\\Babel-2.5.0-py3.6.egg\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\lib\\\\site-packages\\\\win32\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\lib\\\\site-packages\\\\win32\\\\lib\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\lib\\\\site-packages\\\\Pythonwin\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\lib\\\\site-packages\\\\IPython\\\\extensions\',
 \'C:\\\\Users\\\\susmote\\\\.ipython\']

  

导入模块中的某个方法

In [1]: from sys import path

In [2]: path
Out[2]:
[\'\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\Scripts\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\python36.zip\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\DLLs\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\lib\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\lib\\\\site-packages\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\lib\\\\site-packages\\\\Babel-2.5.0-py3.6.egg\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\lib\\\\site-packages\\\\win32\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\lib\\\\site-packages\\\\win32\\\\lib\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\lib\\\\site-packages\\\\Pythonwin\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\lib\\\\site-packages\\\\IPython\\\\extensions\',
 \'C:\\\\Users\\\\susmote\\\\.ipython\']

  from 后面接模块名,import后面接具体的方法,可以接多个,用逗号隔开即可

 

直接导入所有方法

In [1]: from sys import *

In [2]: path
Out[2]:
[\'\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\Scripts\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\python36.zip\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\DLLs\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\lib\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\lib\\\\site-packages\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\lib\\\\site-packages\\\\Babel-2.5.0-py3.6.egg\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\lib\\\\site-packages\\\\win32\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\lib\\\\site-packages\\\\win32\\\\lib\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\lib\\\\site-packages\\\\Pythonwin\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\lib\\\\site-packages\\\\IPython\\\\extensions\',
 \'C:\\\\Users\\\\susmote\\\\.ipython\']

  

上面的使用根据具体情况而定

 

 

自己定义模块

之前在讲定义方法的时候讲到了斐波那契数列,这一次,我们还是用他做例子

首先在文本编辑器中写下这几段代码

  保存为fibo.py

 

然后我们继续在这个目录打开python交互器

In [1]: import fibo

In [2]: fibo.fib(200)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144

In [3]: fibo.fib2(200)
Out[3]: [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144]

  可以直接导入之前写好的python代码,调用里面写好的方法

 

__name__变量

__name__是一个系统变量,他可以显示当前函数执行过程中的名称

简单来说__name__就是全局的模块名称

例如上面那个例子

In [1]: import fibo

In [2]: fibo.fib(200)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144

In [3]: fibo.fib2(200)
Out[3]: [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144]

In [4]: fibo.__name__
Out[4]: \'fibo\'

  

在后面我们会经常用到这样一个表达式

if __name__ = __main__:

  全局代码都写在这行代码的后面,也就是说,在执行代码的时候会首先判断是不是在本地执行的,简单来说,他保证了你的代码只能在你的文件中运行

 

 

模块路径更改

接下来我们要讲到的这个就非常重要了,在之前我们添加的python文件和导入模块都是在同一个目录进行的,所以会成功执行

但是如果我们要导入其他路径的python文件,这就有点麻烦了

 

首先我们要熟悉一个命令

In [1]: import sys

In [2]: sys.path
Out[2]:
[\'\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\Scripts\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\python36.zip\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\DLLs\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\lib\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\lib\\\\site-packages\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\lib\\\\site-packages\\\\Babel-2.5.0-py3.6.egg\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\lib\\\\site-packages\\\\win32\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\lib\\\\site-packages\\\\win32\\\\lib\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\lib\\\\site-packages\\\\Pythonwin\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\lib\\\\site-packages\\\\IPython\\\\extensions\',
 \'C:\\\\Users\\\\susmote\\\\.ipython\']

  之前多次使用过的命令

这个命令会显示所有的python模块的位置,以一个列表返回,通俗一点来讲,就是python解释器会去这些路径去寻找python的文件,也就每个模块

比如numpy这个模块文件的路径

 

 如果我们要添加自己的模块到路径中,就可以使用append方法(前面说过sys.path是一个列表)

例如下面这行代码

In [5]: sys.path.append("E:\\\\Python-project\\\\Python-project\\\\module_study")

In [6]: sys.path
Out[6]:
[\'\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\Scripts\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\python36.zip\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\DLLs\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\lib\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\lib\\\\site-packages\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\lib\\\\site-packages\\\\Babel-2.5.0-py3.6.egg\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\lib\\\\site-packages\\\\win32\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\lib\\\\site-packages\\\\win32\\\\lib\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\lib\\\\site-packages\\\\Pythonwin\',
 \'D:\\\\Users\\\\susmote\\\\Anaconda3\\\\lib\\\\site-packages\\\\IPython\\\\extensions\',
 \'C:\\\\Users\\\\susmote\\\\.ipython\',
 \'E:\\\\Python-project\\\\Python-project\\\\module_study\']

注意在输入路径时要注意转义字符,路径已经成功加入到了列表中了

 

下面我们测试有没有成功生效,还是导入我们之前定义的斐波那契数列的代码

首先随便进入一个目录,比如进入C盘

然后再进入python交互器

In [7]: import fibo

In [8]: fibo.fib(200)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144

In [9]: fibo.fib2(200)
Out[9]: [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144]

In [10]: fibo.__name__
Out[10]: \'fibo\'

  

可以成功导入

 

关于模块简单的就是这些,多练才能孰能生巧

官方博客 www.susmote.com

 

以上是关于15_Python模块化编程_Python编程之路的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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Python之路_Day7

13_Python数据类型字符串加强_Python编程之路

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04_Python的数据类型1数值和字符串_Python编程之路

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