python_numpy的一些method

Posted 2020-11-01 帅气一匹马

1.tile(A, reps):

　　A是一个类似list的类型，reps是重复操作的指令 ，根据reps的不同去完成不同的重复

　　有点像tensorflow中的shape维度操作。

　　如果reps=（2，3）那说明A的第一维度重复2次 第二维度重复三次。

　　

Examples
--------
>>> a = np.array([0, 1, 2])
>>> np.tile(a, 2)
array([0, 1, 2, 0, 1, 2])
>>> np.tile(a, (2, 2))
array([[0, 1, 2, 0, 1, 2],
       [0, 1, 2, 0, 1, 2]])
>>> np.tile(a, (2, 1, 2))
array([[[0, 1, 2, 0, 1, 2]],
       [[0, 1, 2, 0, 1, 2]]])

>>> b = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> np.tile(b, 2)
array([[1, 2, 1, 2],
       [3, 4, 3, 4]])
>>> np.tile(b, (2, 1))
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [1, 2],
       [3, 4]])

>>> c = np.array([1,2,3,4])
>>> np.tile(c,(4,1))
array([[1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4]])

 2.argsort(a, axis=-1, kind=\'quicksort\', order=None)

　　argsort返回的是索引值 index 

　　

One dimensional array:

>>> x = np.array([3, 1, 2])
>>> np.argsort(x)
array([1, 2, 0])

　　

　　由上图可知，axis=0就是第一维，也就是列排序。axis=1就是第二维 也就是行排序。