Python-Json字符串和XML解析

Posted 2020-11-01 流雲飞羽

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python-Json字符串和XML解析相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

Python-json字符串和xml解析

JSON:JavaScript Object Notation(JavaScript 对象表示法)

JSON是存储和交换文本信息的语法，类似XML

JSON比XML更小，更快，更易解析。

1、JSON语法与语法规则

JSON语法是JavaScript语法的子集。

JSON语法是JavaScript对象表示语法的子集。

数据在名称/值对中
数据由逗号分隔
花括号保存对象
方括号保存数组

1.1：JSON对象

JSON对象是保存在花括号中的。对象可以包含多个名称/值对。例如

{ "firstName":"John" , "lastName":"Doe" }

这等价于JavaScript语句：

firstName=”Jonh”

lastname=”Doe”

1.2：JSON数组

JSON数组是保存在方括号[]中的。数组可以包含多个对象对象。例如

{

“employees”:[

{“firstName”:”John”,”lastName”:”Doe”},

{“firstName”:”Anna”,”lastName”:”Smith”},

{“firstName”:”Petter”,”lastName”:”Jones”}

]

}

在上述例子中，数组”employees”包含三个对象，每一个对象代表一条记录

2、Python操作JSON

Python2.6开始加入了json模块，Python的json模块系列化和反序列化分别是dumps和loads。对简单的数据类型可以直接处理，如：string,Unicode,int,float,list,tuple,dict

json.dumps():将一个Python对象编码成JSON字符串。

json.loads():将JSON格式字符串解码成Python对象。

2.1：Json编码

使用json.dumps()方法来将一个Python数据类型列表编码成json格式的字符串

#coding=utf-8

import json

a = [{1:12, ‘a‘:12.3}, [1,2,3], (1,2), ‘asd‘, u‘ad‘,12,13L,3.3,True,False,None]

print u"Python类型:\n", a

print u"编码后的json串:\n",json.dumps(a)

#执行结果

E:\>python 0328test.txt

Python类型:

[{‘a‘: 12.3, 1: 12}, [1, 2, 3], (1, 2), ‘asd‘, u‘ad‘, 12, 13L, 3.3, True, False,None]

编码后的json串:

[{"a": 12.3, "1": 12}, [1, 2, 3], [1, 2], "asd", "ad", 12, 13, 3.3, true, false,null]

观察打印结果，会发现Python对象被转换成JSON字符串之后，跟原始的输出结果相比有一些特殊的变化；在json编码的过程中，会存在从Python原始类型转化为json类型的过程，这两种语言的类型存在一些差异，对照如下

2.2：json.dumps()

函数原型：

dumps(obj,skipkeys=False,ensure_ascii=True,check_circular=True,allow_nan=True,cls=None,indent=None,separators=None,encoding=‘utf-8‘,d

efault=None,sort_keys=False,**kw)

该方法返回编码后的一个json字符串，是一个str对象encodedjson

dumps函数的参数非常的多，常用参数介绍如下：

sort_keys:是否按字典排序(a-z)输出，默认为False，默认编码成json格式字符串后是紧凑输出，并且也没有顺序，不利于可读。示例如下：

#coding=utf-8

import json

a = [{"a":"A", "b":(2,3),"c":3.0}]

print json.dumps(a)

print json.dumps(a,sort_keys=True)

#执行结果

E:\>python 0328test.txt

[{"a": "A", "c": 3.0, "b": [2, 3]}]

[{"a": "A", "b": [2, 3], "c": 3.0}]

indent:设置参数缩进的空格数。缩进显示使读起来更加清晰。例如：

#coding=utf-8

import json

a = [{"a":"A", "b":(2,3),"c":3.0}]

print json.dumps(a)

print json.dumps(a,sort_keys=True,indent=4)

#执行结果

E:\>python 0328test.txt

[{"a": "A", "c": 3.0, "b": [2, 3]}]

[

{

"a": "A",

"b": [

"c": 3.0

}

]

separators:中文意思：分离器；参数的作用是去掉逗号”,”和分号”；”后面的空格，为了美化输出结果，在输出数据时逗号和分号后面都有空格，但是在传输数据的过程中越精简越好，就可以使用separators对传输的json串进行压缩。该参数是元组格式的，例如：

#coding=utf-8

import json

a = [{"a":"A", "b":(2,3),"c":3.0}]

print json.dumps(a)

print json.dumps(a,separators=(",",";"))

#执行结果

E:\>python 0328test.txt

[{"a": "A", "c": 3.0, "b": [2, 3]}]

[{"a";"A","c";3.0,"b";[2,3]}] #明显有了缩短

skipkeys:在encoding过程中，dict对象的key只可以是基本数据类型(str,Unicode,int,long,float,bool,None),如果是其他类型，那么在编码过程中就会抛出TypeError的异常。skipkeys可以跳过那些非string对象key的处理，就是不处理。例如：

#coding=utf-8

import json

data= [ { ‘a‘:‘A‘, ‘b‘:(2, 4), ‘c‘:3.0, (1,2):‘D tuple‘ } ]

print u"不设置skipkeys参数"

try :

res1 = json.dumps(data) #skipkeys参数默认为False时

except Exception,e:

print e

print u"设置skipkeys参数"

print json.dumps(data,skipkeys=True) # skipkeys=True时

#执行结果

E:\>python 0328test.txt

不设置skipkeys参数

keys must be a string

设置skipkeys参数

[{"a": "A", "c": 3.0, "b": [2, 4]}]

ensure_ascii：表示编码使用的字符集，默认是True，表示使用ascii码进行编码。如果设置为False，就会以Unicode进行编码。由于解码json字符串时返回的就是Unicode字符串，所以可以直接操作Unicode字符，然后直接编码Unicode字符串，这样会简单些

2.3：Jsoon解码json.loads()

将json格式字符串解码成Python对象，使用json.loads()函数，可以将简单数据类型解码成Python对象，例如

#coding=utf-8

import json

a = [{1:12, ‘a‘:12.3}, [1,2,3], (1,2), ‘asd‘, u‘ad‘, 12, 13L, 3.3, True, False, None]

print u"编码后\n", json.dumps(a)

print u"解码后\n", json.loads(json.dumps(a))

#执行结果

E:\>python 0328test.txt

编码后

[{"a": 12.3, "1": 12}, [1, 2, 3], [1, 2], "asd", "ad", 12, 13, 3.3, true, false, null]

解码后

[{u‘a‘: 12.3, u‘1‘: 12}, [1, 2, 3], [1, 2], u‘asd‘, u‘ad‘, 12, 13, 3.3, True, False, None]

Json格式的字符串解码成Python对象以后，String类型都变成了Unicode类型，数组变成了list，不会回到原来的元组类型，字典key的字符类型也被转成Unicode类型。从json到Python的类型转化

2.4：将类对象编码成json串

Python中的dict对象可以直接序列化为json的{}，但是很多时候，可能用class表示对象，比如定义Animals类，然后直接去系列化就会报错。因为类不是一个可以直接序列化的对象，我们需要用dumps()函数中的default参数来实现。

#coding=utf-8

import json

class Animals(object):

def __init__(self,name,sex,weight):

self.name=name

self.sex=sex

self.weight=weight

#将序列化函数定义到类里面

def obj_json(self,obj_instance):

return{

"name":obj_instance.name,

"sex":obj_instance.sex,

"weight":obj_instance.weight}

#实例化

D=Animals("dog","man","30kg")

print json.dumps(D,default=D.obj_json)

#执行结果

E:\>python py.txt

{"name": "dog", "weight": "30kg", "sex": "man"}

相对于上面这种方法，还有一种更为简单的方法，通常class及其实例都会有一个__dict__属性（除非类中添加了__slots__属性），它是一个dict类型，存储的是类或者类实例中有效的属性。

#coding=utf-8

import json

class Animals(object):

def __init__(self,name,sex,weight):

self.name=name

self.sex=sex

self.weight=weight

#将序列化函数定义到类里面

def obj_json(self,obj_instance):

return{

"name":obj_instance.name,

"sex":obj_instance.sex,

"weight":obj_instance.weight}

#实例化

D=Animals("dog","man","30kg")

print D.__dict__

print json.dumps(D,default=lambda Animals:Animals.__dict__)

print json.dumps(D,default=lambda D:D.__dict__)

执行结果

E:\>python py.txt

{‘name‘: ‘dog‘, ‘weight‘: ‘30kg‘, ‘sex‘: ‘man‘}

{"name": "dog", "weight": "30kg", "sex": "man"}

2.4：将Json反序列化为类对象

json串反序列化成类对象或类的实例，使用的是loads()方法中的object_hook参数来实现。

#coding=utf-8

import json

class Animals(object):

def __init__(self,name,sex,weight):

self.name=name

self.sex=sex

self.weight=weight

#实例化

D=Animals("dog","man","30kg")

def JsonToClass(D):

return Animals(D["name"],D["sex"],D["weight"])

json_str=‘{"name":"cat","sex":"woman","weight":"5kg"}‘

d=json.loads(json_str,object_hook=JsonToClass)

print d

print d.name

#执行结果

E:\>python py.txt

<__main__.Animals object at 0x00000000026F2898>

cat

3、Xml

XML指可扩展标记语言（Extensible Markup Language）

XML被设计用于结构化、存储和传输数据

XML是一种标记语言，很类似于HTML

XML没有像HTML那样具有预定义标签，需要程序员自己定义标签

XML被设计为具有自我描述性，并且是W3C的标准

3.1：XML文档（树结构）

XML文档形成了一种树结构，他从“根部”开始，然后扩展到“树枝”。

XML文档必须包含根元素，该元素是所有其他元素的父元素，文档中的所有元素形成了一颗文档树，这棵树从根开始，扩展到树的最顶端，并且所有的元素都可以有子元素。

父元素拥有子元素，相同层级上的子元素成为同胞（兄弟或姐妹）。

XML中所有元素都可以有文本内容和属性，类似于HTML。

<root>

<child>

</child>

</root>

3.2：XML元素&语法规则

XML的元素是指从开始标签直到结束标签的部分（均包括开始结束）。

一个元素可以包含：其他元素、文本、属性

所有的XML元素都必须有一个开始标签和结束标签，省略结束标签是非法的，如

<root> content </root>

XML标签对大小写敏感，区分大小写，比如，下面是两个不同的标签

XML文档必须有根元素。如：

<note>

</note>

XML必须正确嵌套，父元素必须完全包住子元素

XML属性值必须加引号，元素的属性值都是一个键值对形式，如

注意：book元素中的属性category的值是python必须用引号引起来，使用单引号和双引号都可以，但是如果属性值本身包含双引号，外层就必须使用单引号；但如果包含了单引号，外层必须使用双引号

3.2.1:XML命名规则

名称可以包含字母、数字和其他字符

名称不能以数字或者标点符号开头

名称不能以字母xml或者XML开始

名称不能包含空格

可以使用任何名称，没有保留字

名称应该具有描述性，简短和简单，可以同时使用下划线

避免使用“-”“.”“：”等字符

XML注释格式为：

3.2.2:CDATA

CDATA（Unparsed Character Data）指的是不应由Xml解析器进行解析的文本数据，因为Xml解析器会将”<”(新元素的开始)和”&”(字符实体的开始)解析成具有特殊含义的字符，所以在文本中需要使用这些字符时，就必须使用实体引用去代替。但是有些文本，如JavaScript代码中会包含大量的”<”和”&”符号，这时我们可以将我们的脚本定义为CDATA来避免这个问题，因为XML文档中的所有文本均会被解析器解析，只有CDATA部分中所有的内容会被XML解析器忽略。

CDATA固定语法格式：<![CDATA[]”我们自己的代码”]>，如下示例

<![CDATA[

function test(x, y)

{ if (x < 0 && y < 0) then

{

return 0;

}

else

{

return 1;

}}

]]>

</script>

注意：CDATA部分不能包含字符串”]]>”,并且]]>之间不能有空格或者折行等支付，如果包含了，会以为是CDATA的结束。也不允许嵌套CDATA部分

3.3：Python解析XML三种方法

1.SAX(simple API for XML):python标准库中包含SAX解析器,SAX使用的是事件驱动模型，通过在解析XML过程中触发一个个的事件并调用用户定义的回调函数来处理XML文件。

解析基本过程：读到一个XML开始标签，就会开始一个事件，然后事件就会调用一系列的函数去处理一些事情，当读到一个结束标签时，就会触发另一个事件，所以如果XML文档有格式错误的话，解析就会出错。这是一种流式处理，一边读一边解析，速度比较快，占用内存少，但是需要用户实现回调函数（handler）

2.DOM(Document Object Model):DOM，他是以对象树来表示一个XML文档的方法，使用它的好处就是你可以非常灵活的在对象中进行遍历。将XML数据在内存中解析成一个树，通过对树的操作来操作XML。由于DOM是将XML读取到内存，然后解析成一个树，一般比较慢，而且比较消耗内存，所以DOM一般偏向于处理一些小的XML，如配置文件

3.ElementTree(Object Model):ElementTree就像一个轻量级的DOM，具有方便而友好的API。代码的可用性好、速度快，消耗内存少，可以认为是对DOM的改进。

3.3.1使用xml.dom解析xml

#XML文档内容movie.xml

"""

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>

<type>War, Thriller</type>

<description>Talk about a US-Japan war</description>

</movie>

<type>Anime, Science Fiction</type>

<description>A schientific fiction</description>

</movie>

<type>Anime, Action</type>

<description>Vash the Stampede!</description>

</movie>

<type>Comedy</type>

<description>Viewable boredom</description>

</movie>

</collection>

"""

minidom.parse(parser=None,bufsize=None):此函数的作用是使用parse解析器打开xml文档，并将其解析为DOM文档，也就是内存中的一棵树，并得到这个DOM对象。

#coding=utf-8

#从xml.dom.minidom模块引入解析器parse

from xml.dom.minidom import parse

import xml.dom.minidom

#minidom解析器打开xml文档并将其解析为内存中的一棵树

DOMTree= xml.dom.minidom.parse(r"e:\movie.xml")

print type(DOMTree)

执行结果

E:\>python py.txt

doc.documentElement:获取XML文档对象，就是拿到DOM树的根。

#coding=utf-8

#从xml.dom.minidom模块引入解析器parse

from xml.dom.minidom import parse

#minidom解析器打开xml文档并将其解析为内存中的一棵树

DOMTree= parse(r"e:\movie.xml")

#获取XML文档对象，也就是树的根节点

collection=DOMTree.documentElement

print collection

执行结果

E:\>python py.txt

doc.toxml(encoding=None):获取XML文档函数，返回xml的文本内容

#coding=utf-8

#从xml.dom.minidom模块引入解析器parse

from xml.dom.minidom import parse

#minidom解析器打开xml文档并将其解析为内存中的一棵树

DOMTree= parse(r"e:\movie.xml")

#获取XML文档对象，也就是树的根节点

collection=DOMTree.documentElement

print u"DOM树的根对象:",collection

print u"xml文档内容:\n",DOMTree.toxml()

执行结果：

hasAttribute(name):判断某个节点node是否存在某个属性，存在则返回True,否则返回False。

#coding=utf-8

#从xml.dom.minidom模块引入解析器parse

from xml.dom.minidom import parse

#minidom解析器打开xml文档并将其解析为内存中的一棵树

DOMTree= parse(r"e:\movie.xml")

#获取XML文档对象，也就是数的根节点

collection=DOMTree.documentElement

print u"DOM树的根对象:",collection

if collection.hasAttribute("type"):

#判断根节点collection是否存在type属性

print u"collection元素存在type属性"

else:

print u"collection元素不存在type属性"

执行结果

E:\>python py.txt

DOM树的根对象: <DOM Element: collection at 0x2881f48>

collection元素不存在type属性

node.getAttribute(attname):获取节点node的某个属性的值

#coding=utf-8

#从xml.dom.minidom模块引入解析器parse

from xml.dom.minidom import parse

#minidom解析器打开xml文档并将其解析为内存中的一棵树

DOMTree= parse(r"e:\movie.xml")

#获取XML文档对象，也就是数的根节点

collection=DOMTree.documentElement

print u"DOM树的根对象:",collection

if collection.hasAttribute("shelf"):

print u"DOM树的根节点属性：",collection.getAttribute("shelf")

"""

执行结果

E:\>python py.txt

DOM树的根对象: <DOM Element: collection at 0x2781f48>

DOM树的根节点属性： New Arrivals

"""

node.getElementsByTagName(name):获取XML文档中某个父节点下具有相同节点名称的节点对象集合，是一个list对象。

#coding=utf-8

#从xml.dom.minidom模块引入解析器parse

from xml.dom.minidom import parse

#minidom解析器打开xml文档并将其解析为内存中的一棵树

DOMTree= parse(r"e:\movie.xml")

#获取XML文档对象，也就是数的根节点

collection=DOMTree.documentElement

print u"DOM树的根对象:",collection

#获取根节点collection下所有movie节点的list集合

movies=collection.getElementsByTagName("movie")

print movies

for i in movies:

print i

"""

执行结果

E:\>python py.txt

DOM树的根对象: <DOM Element: collection at 0x2851f48>

[<DOM Element: movie at 0x285f108>, <DOM Element: movie at 0x285f908>, <DOM Element: movie at 0x2868148>, <DOM Element: movie at 0x2868948>]

"""

node.childNodes:返回节点node下所有子节点组成的list。

#coding=utf-8

#从xml.dom.minidom模块引入解析器parse

from xml.dom.minidom import parse

#minidom解析器打开xml文档并将其解析为内存中的一棵树

DOMTree= parse(r"e:\movie.xml")

#获取XML文档对象，也就是数的根节点

collection=DOMTree.documentElement

print u"DOM树的根对象:",collection

#获取根节点collection下所有movie节点的list集合

movies=collection.getElementsByTagName("movie")

print movies[0].childNodes

执行结果

node.childNodes[index].data:获取节点node的文本值，即标签之间的内容。

#coding=utf-8

#从xml.dom.minidom模块引入解析器parse

from xml.dom.minidom import parse

#minidom解析器打开xml文档并将其解析为内存中的一棵树

DOMTree= parse(r"e:\movie.xml")

#获取XML文档对象，也就是数的根节点

collection=DOMTree.documentElement

print u"DOM树的根对象:",collection

#获取根节点collection下所有movie节点的list集合

Movies=collection.getElementsByTagName("movie")

print u"共有%s部电影"%Movies.length

#获取根节点collection下第一个movie节点下所有stars节点的list集合

movies=Movies[0].getElementsByTagName("stars")

print u"第一部电影有%s个stars参数"%movies.length

print u"这个stars是:",movies[0].childNodes[0].data

"""

执行结果

E:\>python py.txt

DOM树的根对象: <DOM Element: collection at 0x2831f48>

共有4部电影

第一部电影有1个stars参数

这个stars是: 10

"""

node.haschildNodes():判断节点node下是否有叶子节点，如果有返回True，否则返回False；注意：每个节点都默认有一个文本叶子节点，所以只要标签后有值，就返回True，只有当标签后没有值并且也没有叶子节点时才会返回False。

#coding=utf-8

#从xml.dom.minidom模块引入解析器parse

from xml.dom.minidom import parse

#minidom解析器打开xml文档并将其解析为内存中的一棵树

DOMTree= parse(r"e:\movie.xml")

#获取XML文档对象，也就是数的根节点

collection=DOMTree.documentElement

print u"DOM树的根对象:",collection

#获取根节点collection下所有movie节点的list集合

Movies=collection.getElementsByTagName("movie")

print u"共有%s部电影"%Movies.length

#获取根节点collection下第一个movie节点下所有stars节点的list集合

if Movies[0].hasChildNodes():

print u"第一部电影存在叶子节点"

else:

print u"第一部电影不存在叶子节点"

"""

执行结果

E:\>python py.txt

DOM树的根对象: <DOM Element: collection at 0x2801f48>

共有4部电影

第一部电影存在叶子节点

"""

3.3.2使用xml.dom解析xml的完整实例

#coding=utf-8

#从xml.dom.minidom模块引入解析器parse

from xml.dom.minidom import parse

import xml.dom.minidom

#minidom解析器打开xml文档并将其解析为内存中的一棵树

DOMTree= xml.dom.minidom.parse(r"e:\movie.xml")

print type(DOMTree)

#获取XML文档的根节点

collection=DOMTree.documentElement

#判断根节点中是否有"shelf"属性，如果有则获取并打印

if collection.hasAttribute("shelf"):

print "root element:%s"%collection.getAttribute("shelf")

#获取所有电影getElementsByTagName()方法可返回带有指定标签名的对象的集合

movies=collection.getElementsByTagName("movie")

#print movies

"""

[<DOM Element: movie at 0x28d2fc8>, <DOM Element: movie at 0x28df808>, <DOM Element: movie at 0x28e8048>, <DOM Element: movie at

0x28e8848>]

"""

#打印每部电影的详细信息

for movie in movies:

print "*****Movie*****"

#获取并打印电影名称

if movie.hasAttribute("title"):

print "Title:%s"%movie.getAttribute("title")

#获取并打印每部电影的其他属性childNodes以Nodelist对象的形式返回节点的子节点集合

type = movie.getElementsByTagName(‘type‘)[0]

print "Type: %s" % type.childNodes[0].data

format = movie.getElementsByTagName(‘format‘)[0]

print "Format: %s" % format.childNodes[0].data

rating = movie.getElementsByTagName(‘rating‘)[0]

print "Rating: %s" % rating.childNodes[0].data

description = movie.getElementsByTagName(‘description‘)[0]

print "Description: %s" % description.childNodes[0].data

stars=movie.getElementsByTagName("stars")[0]

print "stars:%s"%stars.childNodes[0].data

if movie.getElementsByTagName("year"):

print "year:%s"%movie.getElementsByTagName("year")[0].childNodes[0].data

"""

执行结果

E:\>python py.txt

root element:New Arrivals

*****Movie*****

Title:Enemy Behind

Type: War, Thriller

Format: DVD

Rating: PG

Description: Talk about a US-Japan war

stars:10

year:2003

*****Movie*****

Title:Transformers

Type: Anime, Science Fiction

Format: DVD

Rating: R

Description: A schientific fiction

stars:8

year:1989

*****Movie*****

Title:Trigun

Type: Anime, Action

Format: DVD

Rating: PG

Description: Vash the Stampede!

stars:10

*****Movie*****

Title:Ishtar

Type: Comedy

Format: VHS

Rating: PG

Description: Viewable boredom

stars:2

"""

3.4：xml.dom创建XML文件

创建xml文件的步骤如下：

1、创建xml空文档

2、产生根对象

3、往根对象里加数据

4、把xml内存对象写到文件

3.4.1创建xml空白文档

minidom.Document():此方法用于创建一个空白的xml文档对象，并返回这个doc对象。每个xml文档都是一个Document对象，代表着内存中的DOM树。

>>> import xml.dom.minidom

>>> doc=xml.dom.minidom.Document()

>>> print doc

<xml.dom.minidom.Document instance at 0x0000000002858D08>

>>>

3.4.2创建xml文档根节点

doc.createElement(tagName):生成xml文档节点。参数表示要生成节点的名称。

>>> import xml.dom.minidom

>>> doc=xml.dom.minidom.Document()

>>> print doc

<xml.dom.minidom.Document instance at 0x0000000002858D08>

>>> root=doc.createElement("Managers")

>>> print u"添加的xml标签为:",root.tagName

添加的xml标签为: Managers

3.4.3添加节点属性

node.setAttribute(attname,value):此方法表示给节点添加属性值对。attname表示属性的名称，value表示属性的值

>>> import xml.dom.minidom

>>> doc=xml.dom.minidom.Document()

>>> print doc

<xml.dom.minidom.Document instance at 0x0000000002858D08>

>>> root=doc.createElement("Managers")

>>> print u"添加的xml标签为:",root.tagName

添加的xml标签为: Managers

>>> root.setAttribute("company","XX技术")

>>> value=root.getAttribute("company")

>>> print u"root元素的‘company‘属性值为:",value

root元素的‘company‘属性值为: XX技术

3.4.4添加文本节点

doc.createTextNode(data):给叶子节点添加文本节点。

>>> import xml.dom.minidom

>>> doc=xml.dom.minidom.Document()

>>> print doc

<xml.dom.minidom.Document instance at 0x0000000002858D08>

>>> root=doc.createElement("Managers")

>>> print u"添加的xml标签为:",root.tagName

添加的xml标签为: Managers

>>> root.setAttribute("company","XX技术")

>>> value=root.getAttribute("company")

>>> print u"root元素的‘company‘属性值为:",value

root元素的‘company‘属性值为: XX技术

>>> ceo=doc.createElement("CEO")

>>> ceo.appendChild(doc.createTextNode("pang"))

>>> print ceo.tagName

CEO

>>>

3.4.5添加子节点

doc/parentNode.appendChild(node):将节点node添加到文档对象doc作为文档树的根节点或者添加到父节点parentNode下作为其子节点。

#coding=utf-8

import xml.dom.minidom

#在内存中创建一个空的xml文档 Document对象

doc=xml.dom.minidom.Document()

#创建一个根节点school对象

root=doc.createElement("school")

#给根节点添加属性

root.setAttribute("name",u"学校信息")

#将根节点添加到文档对象中

doc.appendChild(root)

#给根节点添加一个叶子结点

school=doc.createElement(u"class")

#叶子节点下在嵌套叶子节点，并给节点添加文本节点

name=doc.createElement("schoolName")

name.appendChild(doc.createTextNode(u"北京大学附属中学"))

#将子节点name添加到根节点school中

school.appendChild(name)

teacher=doc.createElement("Teacher")

teacher.appendChild(doc.createTextNode(u"张三"))

school.appendChild(teacher)

#将school节点添加到父节点root中

root.appendChild(school)

#打印xml内容

print doc.toxml()

执行结果

E:\>python py.txt

<?xml version="1.0" ?><school name="学校信息"><class><schoolName>北京大学附属中

学</schoolName><Teacher>张三</Teacher></class></school>

3.4.6生成XML文档

doc.writexml():函数原型writexml(write,indent=””,addindent=””,newl=””,encoding=None).此方法用于将内存中的xml文档树写入文件中，并保存到本地磁盘。

write：要写的目标文件的文件对象

indent：指明根节点缩进方式。

addindent:指明子节点的缩进方式

newl:针对新行，指明换行方式

enconding：指明所写xml文档的编码

#coding=utf-8

import xml.dom.minidom

import codecs

#在内存中创建一个空的xml文档 Document对象

doc=xml.dom.minidom.Document()

#创建一个根节点school对象

root=doc.createElement("school")

#给根节点添加属性

root.setAttribute("name",u"北京大学附属中学")

#将根节点添加到文档对象中

doc.appendChild(root)

#给根节点添加一个叶子结点

school=doc.createElement(u"class")

#叶子节点下在嵌套叶子节点，并给节点添加文本节点

name=doc.createElement("className")

name.appendChild(doc.createTextNode(u"三五班"))

#将子节点name添加到根节点school中

school.appendChild(name)

teacher=doc.createElement("Teacher")

teacher.appendChild(doc.createTextNode(u"张三"))

school.appendChild(teacher)

#将school节点添加到父节点root中

root.appendChild(school)

#写入文件

fp=codecs.open("e:\\school.xml","w","utf-8")

doc.writexml(fp,indent="",addindent="\t",newl="\n",encoding="utf-8")

fp.close()

以上是关于Python-Json字符串和XML解析的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

python-json&pickle序列化--026

Python-json的双引号被自动转为单引号