python's twenty-sixth day for me 模块

Posted Qingqiu_Gu

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python's twenty-sixth day for me 模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

configparser 模块:

  该模块适用于配置文件的格式与windows ini文件类似,可以包含一个或多个节(section),每个节可以有多个参数(键 = 值)。

  创建文件:

#   创建文件
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config[DEFAULT] = {SeverAliveInterval:45,
                     Compression:yes,
                     CompressionLevel:9,
                     ForwardXll:yes
                     }
config[bitbucket.org] = {User:hg}
config[topsecret.server.com] = {Host Port:50022,ForwardXll:no}
with open(example.ini,w) as configfile:
    config.write(configfile)

  查找文件:

#   查找文件
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
#   查找文件内容,基于字典的形式。
print(config.sections())    # []  如果没有指定文件路径,则打印的就是空列表
config.read(example.ini)
print(config.sections())    # [‘bitbucket.org‘, ‘topsecret.server.com‘]  除了DEFAULT的所有小节名
print(bytebong.com in config)     # False 查询小节名,存在返回True不存在则返回Falese
print(bitbucket.org in config)    # True
print(config[bitbucket.org][user])      # hg
print(config[DEFAULT][compression])     # yes
print(config[topsecret.server.com][ForwardXll])     # no
print(config[bitbucket.org])  # <Section: bitbucket.org>  打印对象名[小节名] 相当于返回一个迭代器
for i in config[bitbucket.org]:
    print(i)    #   将文件中指定小节的键打印出来,若是有DEFAULT则会将DEFAULT的键默认打印出来。
    # user
    # severaliveinterval
    # compressionlevel
    # forwardxll
    # forwardxll
print(config.options(bitbucket.org))  # [‘user‘, ‘forwardxll‘, ‘compression‘, ‘severaliveinterval‘, ‘compressionlevel‘]
# 将 小节名下的键以列表形式打印出来,若是有default则将default中的键也添加到列表中。
print(config.get(bitbucket.org,compression))    # yes  get方法Section下的key对应的value

  增删改操作:把文件内容取出来更改所以要写入一个新文件中,才能更改。

import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config.read(example.ini)
config.add_section(yuan)

config.remove_section(bitbucket.org)
config.remove_option(topsecret.server.com,forwardXll)

config.set(topsecret.server.com,k1,1111)
config.set(yuan,k2,2222)
config.write(open(new2.ini,w))  # 新建一个文件,把更改后的文件写入。

logging 模块:

  1,记录日志的模块。

  2,它不能自己打印内容,只能根据程序员写的代码来完成功能。

  3,logging模块提供五种日志级别从低到高排序:debug , info , warning , error , critical

  4,只显示一些基础信息,可以对显示的格式做一些配置。

  函数式简单配置:

# 函数式见配置
import logging
logging.debug(debug message)
logging.info(info message)
logging.warning(warning message)
logging.error(error message)
logging.critical(critical message)

# WARNING:root:warning message
# ERROR:root:error message
# CRITICAL:root:critical message
# 默认打印warning级别以上的所有日志。
# 日志级别:criticla > error > warning > info> debug

  灵活配置日志级别,日志格式,输出位置:

import logging
# 默认情况下 只显示 警告 及警告级别以上信息
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s,
                    datefmt=%a, %d %b %y %H:%M:%S,
                    filename = userinfo.log
                    )
logging.debug(debug message)       # debug 调试模式 级别最低
logging.info(info message)         # info  显示正常信息
logging.warning(warning message)   # warning 显示警告信息
logging.error(error message)       # error 显示错误信息
logging.critical(critical message)

# 缺点:编码格式不能设置。
#       不能同时输出到文件和屏幕。

  logger对象配置:

import logging
# logging.basicConfig(level = logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger()
fh = logging.FileHandler(log,encoding=utf-8)    # 创建一个handler,用于写入日志文件。
ch = logging.StreamHandler()    # 创建一个handler,用于输出控制台
formatter = logging.Formatter(%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s)
fh.setLevel(level=logging.DEBUG)    # 对文件句柄设置等级。

fh.setFormatter(formatter)     # 格式和文件句柄或者屏幕句柄关联
ch.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh)   # logger对象可以添加多个fh和ch对象,和logger(对象)关联的只有句柄。
logger.addHandler(ch)

logging.debug(debug message)       # debug 调试模式 级别最低
logging.info(info message)         # info  显示正常信息
logging.warning(warning message)   # warning 显示警告信息
logging.error(error message)       # error 显示错误信息
logging.critical(critical message)

  配置参数:

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logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有:

filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
format:指定handler使用的日志显示格式。
datefmt:指定日期时间格式。
level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’)),默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串:
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息
配置参数

collections 模块:

  namedtuple:

from collections import namedtuple
Point = namedtuple(Point,[x,y])
p = Point(1,2)
print(p.x)      # 1
print(p.y)      # 2

  deque:

from collections import deque
# 双端队列
dq = deque()
dq.append(1)    # 默认依次往右添加。
dq.append(2)
dq.append(3)
print(dq)   # deque([1, 2, 3])  类似于列表,但不是列表。
print(dq.pop()) # 3 默认删除最后一个添加进去的。
print(dq.popleft())    # 从左侧开始删除。
dq.appendleft(4)        # 从左侧添加
dq.appendleft(5)
print(dq)   # deque([5, 4, 2])

  OrderedDict:

from collections import OrderedDict
dic = OrderedDict([[k1,v1],[k3,v3],[k2,v2]])
print(dic)  # OrderedDict([(‘k1‘, ‘v1‘), (‘k3‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v1‘)])
dic = OrderedDict([(k1,v1),(k2,v2),(k3,v3)])
print(dic)  # OrderedDic

#子元素是列表或者元素都可以!

 

以上是关于python's twenty-sixth day for me 模块的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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