python 测试代码

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python 测试代码相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

编写函数或者类时进行测试,确保代码正常工作

python  unittest 模块提供了代码测试工具。按照定义测试包括两部分:管理测试依赖库的代码(称为‘固件’)和测试本身。

 

单元测试用于核实函数的某个方面没有问题;

测试用例是一组单元测试,这些单元测试一起核实函数在各种情况选的行为都符合要求

# Author:song
import unittest

class TestString(unittest.TestCase):

    def test_upper(self):
        self.assertEqual(\'Foo\'.upper(),\'FOO\')

    def test_isupper(self):
        self.assertTrue(\'FOO\'.isupper())
        self.assertFalse(\'Foo\'.isupper())

    def test_split(self):
        s= \'hello world\'
        self.assertEqual(s.split(),[\'hello\',\'world\'])
        with self.assertRaises(TypeError):
            s.split(2)


if __name__=="__main__": #运行测试
    unittest.main()

  unittest.main():使用它可以将一个单元测试模块变为可直接运行的测试脚本,main()方法使用TestLoader类来搜索所有包含在该模块中以“test”命名开头的测试方法,并自动执行

 断言真值

大部分测试会断言某个条件的真值

  Python在unittest.TestCase类中提供了很多断言方法

常见几个

 

测试固件

  固件是测试所需要的外部资源。例如一个类的所有测试可能需要另一个类的实例(用来提供配置设置)或另一个共享资源。配置固件需要覆盖setUp()。完成清理需要覆盖tearDown()

import unittest

class FixturesTest(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        print(\'in setup\')
        self.fixture = range(1,10)

    def tearDown(self):
        print(\'in teardown\')
        del self.fixture

    def test(self):
        print(\'in test\')
        self.assertEqual(self.fixture,range(1,10))

if __name__ =="__main__":
    unittest.main()

结果:

in setup
in test
in teardown
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000s


OK


  unittest.TestCase类包含方法setUp(),让我们只需创建这些对象一 次,并在每个测试方法中使用它们。

AnonymousSurvey.py

class AnonymousSurvey():#创建匿名调查的类
    def __init__(self,question):
        self.question = question
        self.responses = []

    def show_question(self):
        print(self.question)

    def store_response(self,new_response):
        self.responses.append(new_response)

    def show_results(self):
        print(\'Survey result:\')
        for response in self.responses:
            print(\'-\'+response)

测试代码,

import unittest
class TestAnonymousSurvey(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        question = "What language did you first learn to speak?"
        self.my_survey = AnonymousSurvey(question)
        self.responses = [\'English\', \'Spanish\', \'Mandarin\']

    def test_store_single_response(self): #测试单个答案会被妥善地存储
        self.my_survey.store_response(self.responses[0])
        self.assertIn(self.responses[0], self.my_survey.responses)

    def test_store_three_responses(self): #测试多个答案被妥善存储
        for response in self.responses:
            self.my_survey.store_response(response)
        for response in self.responses:
            self.assertIn(response, self.my_survey.responses)

unittest.main()

  方法setUp()做了两件事情:创建一个调查对象;创建一个答案列表。存储这两样东西的变量名包含前缀self(即存储在属性中),因此可在这个类的任何地方使用。这让两个测试方法都更简单,因为它们都不用创建调查对象和答案。方法setUp()让测试方法编写起来更容易,相比于在每个测试方法中都创 建实例并设置其属性,这要容易得多。

运行结果

..
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.000s

OK

  运行测试用例时,每完成一个单元测试,Python都打印一个字符:测试通过时打印一个 句点;测试引发错误时打印一个E;测试导致断言失败时打印一个F。这就是你运行测试 用例时,在输出的第一行中看到的句点和字符数量各不相同的原因。如果测试用例包含 很多单元测试,需要运行很长时间,就可通过观察这些结果来获悉有多少个测试通过了

 

测试结果

ok:测试通过。

FAIL:测试没有通过产生了一个AssertionError异常。

ERROR:测试产生了AssertionError以外的一个异常。

 

以上是关于python 测试代码的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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