Python3 爬虫14_爬取淘宝上的手机图片

Posted 2020-11-01 奔跑的金鱼

现在我们想要使用爬虫爬取淘宝上的手机图片，那么该如何爬取呢？该做些什么准备工作呢？

首先，我们需要分析网页，先看看网页有哪些规律

打开淘宝网站http://www.taobao.com/

我们可以看到左侧是主题市场，将鼠标移动到【女装/男装/内衣】这一栏目，我们可以看到更细类的展示

假如我们现在需要爬取【羽绒服】，那么我们进入到【羽绒服】衣服这个界面

此时查看浏览器地址，我们可以看到

网址复制到word或者其他地方会发生url转码

我们可以选中【羽绒服模块的第1,2,3页进行网址对比】，对比结果如下：

从上图我们可以看出：三页的s值都是相差60

然后我们再看下图片地址：

图片中标记的地方或许是两个图片最大的差别，于是打开源代码搜索

图片1搜索结果

图片2搜索结果

从两个网址我们发现了共同的特征：都是以"pic_url":"//开头，网址分析到此结束，那么我们接下来就写代码了。

代码如下：

import urllib.request
import re 
#设置关键字
keywords = "羽绒服"
#quote函数进行url编码(屏蔽特殊的字符)
key = urllib.request.quote(keywords)
#设置User-Agent
headers=("User_Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0")
#自定义opener
opener = urllib.request.build_opener()
opener.addheaders = [headers]
urllib.request.install_opener(opener)
#循环遍历抓取
for i in range(0,2):
    url = "https://s.taobao.com/list?spm=a21bo.2017.201867-links-0.3.5af911d9rLmo4K&q="+key+"&cat=16&style=grid&seller_type=taobao&bcoffset=12&s="+str(i*60)
    #print(url)
    content = urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8","ignore")
    rule = \'"pic_url":"//(.*?)"\' #正则匹配
    imglist = re.compile(rule).findall(content) #获取图片列表
    for j in range(0,len(imglist)):
        img = imglist[j]
        imgurl = "http://"+img
        file = "D://source//img//"+str(i)+str(j)+".jpg"
        urllib.request.urlretrieve(imgurl,filename=file)

爬取完毕后，我们可以打开D:\\source\\img查看

我们已经成功爬取，并且爬取的图片与页面上是一致的。