Python re 模块
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python re 模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Python re 模块
TOC
- 介绍
- 作用
- 正则表达式语法
- 贪婪和非贪婪
- 普通字符和特殊字符
- re modul level 方法
- 正则表达式对象
- 匹配对象
- 常用例子
- 注意事项
Jamie Zawinski said:
Some people,when confronted with a problem,think,"I know,I‘ll use regular expressions."
Now they have two problem!
当人们遇到一个问题,想到用正则表达式解决时。他们的问题马上就变成了两个问题
调侃正则表达式不好学。
- python支持正则表达式是通过re模块
- Regular Expressions 也叫 REs,regex,regexp,regex patterns。看见这些名字就知道是正则表达式
- Regex本质是一个小型的,高度专业的编程语言。很多高级语言都嵌入了Regex,Python只是通过re模块来让python可以支持Regex。
- For advanced use ,it may be necessary to pay careful attention to how the engine will execute a given RE, and write the RE in a certain way in order to produce bytecode that runs faster.
- 正则表达式不是全能的,也有一些处理不了的字符任务。
- 正则表达式是对某种字符串的表示。一个字符串符合一个正则表达式规则,我们就说这个字符串匹配该正则表达式。
- 匹配过后就可以做很多事情了。正则常用于处理:
- 替换:将字符串中匹配到正则表达式的进行替换
- 截取:将匹配的从字符串截取掉。根据start,end索引截取
- 匹配逻辑判断:匹配search ,match等
- 计数:使用finditer迭代记性迭代计数,其它方式也行
- 过滤:通过匹配结果bool进行过滤
- 包含:search
- 全匹配:fullmatch
- 分隔:split
注意:
- Python中的字符串是支持转义符的,所以要特别注意正则表达式在python中也是用字符串标识而正则表达式也是支持转移字符的,所以避免python字符串将转移解析,就需要给python指示出正则表达式字符串中的转移字符是正则用的,而不是python字符串所用,就需要这样做r‘partten‘,这样正则表达式中的字符都是没有特殊功能。如:r‘\n‘是两个字符,‘\n‘是一个字符,代表换行符。
- 正则和需要匹配的字符串,都是要Unicode string 或 8-bit string。两种是不能混合使用。
正则表达式语法
- 表达式串表达式
- 复杂表达式可以由简单表达式构成
- 正则表达式的贪婪greedy和非贪婪non-greedy
- 是说‘+‘ ‘*‘ ‘?‘等多态数量指定的是贪婪匹配,会去匹配尽可能大的范围。
- 给这三个加上‘?‘,就是非贪婪,回去匹配尽可能小的范围。
- 正则表达式包含特殊字符和普通字符
- 普通字符
- 什么‘A‘ ‘B‘ ‘c‘ ‘d‘;什么‘last‘ ‘next‘ ‘hello‘ 由普通字符串连起来的。
- 特殊字符
- 像 ‘.‘ ‘()‘ ‘|‘ 等
- 普通字符
special character | means | comments |
---|---|---|
‘.‘ | 点号,代表所有字符除了newline换行符 | 如果设置了DOTALL flag标识,那就会包含newline |
‘^‘ | 代表字符串的开始,The start of the string | In MULTLINE mode在多行模式也匹配每个newline的结尾处 |
‘$‘ | 匹配the end of the string or just befor the newline at the end of the string | In MULTILINE mode also matches before a newline. |
‘\b‘ | 不匹配任何字符串,匹配单词的开头或结尾 | 如r‘\bfoo\b‘ 能匹配 ‘foo‘,‘foo.‘,‘(foo)‘,‘bar foo bar‘,但是不能匹配‘foobar‘ |
‘\B‘ | 不匹配任何字符串,是\b的反义 | |
__‘*‘__ | 匹配 0个或 多次重复 这个符号前面的RE | 贪婪 |
‘+‘ | 匹配 1个或 多次重复 这个符号前面的RE | 贪婪,注意是前面的一个RE,一个普通字符就是一个RE不是所有,是最小单位的一个RE.如 ab+ 匹配的是ab or abbb... 而不是ababab |
‘?‘ | 匹配 0个或 1次重复 这个符号前面的RE | 贪婪 |
__‘*?,??,+?‘__ | 禁掉*,?,+的贪婪,取他们能匹配的最小范围 | 非贪婪 |
‘{m}‘ | 指定数量重复 这个符号前面的RE | 非贪婪 |
‘{m,n}‘ | 指定m到n数量重复 这个符号前面的RE | 贪婪 ,n如果不指定的话,至少m个重复RE |
‘{m,n}?‘ | 指定m到n数量重复 这个符号前面的RE,但是至匹配最小数量 | 非贪婪 |
‘‘ | 转义特殊字符 | 即然特殊字符表示其字面义 |
‘[]‘ | Used to indicate a set of characters | 特殊字符在[]中会没有特殊意义;但是^符号在[]中如果是第一个字符,那么^是有意义的,这里不是表示字符串的开头,而是取反取补集 .并且在[]除了开头的^恶化]符号是有各自的意义 |
‘|‘ | 两边是RE,匹配左边或者右边,或关系 | 非贪婪,从左到右匹配 |
‘\w‘ | ||
‘\W‘ | ||
‘\d‘ | ||
‘\D‘ | ||
‘\s‘ |
等等等等。。。。
re 模块提供的方法
- re.compile(partten,flag) 返回一个regex对象,regex对象支持很多模块级的函数相同功能的方法,如prog.search(str),prog.match(str)...等等。->返回一个regular expression 对象
- re.search(partten,string,flag) 扫描字符串,找到第一个符合正则表达式匹配的字符,匹配到并返回match对象,一个都没匹配到返回None。
- re.match(partten,string,flag) 从字符串开始匹配partten,如果匹配到返回match对象,否则返回None。
re.split(partten,string,maxsplite=0,flag=0) 将string中所有匹配的上partten的作为字符串的分隔符进行分隔字符串。如果一个没匹配上返回列表中只有string一个字符串。如果匹配上就分隔返回分隔后元素组成的列表。maxsplit指定字符串最多可以分割的次数。还要特别注意,如果partten中是用了分组,那么分组将出现在最后分隔列表中,每个元素之间。就是将分组中匹配到的也添加到列表中。
- re.findall(partten,string,flag=0) 返回一个列表,将字符串总所有匹配上模式的都出道列表中。
- re.sub(pattern, repl, string , count=0, flags=0) 将 string中匹配到partten的替换为repl。count指定匹配多少个。返回替换后的字符串。repl也可以是一个函数,接受一个字符串,返回一个字符串。函数是非常有用的,可以添加逻辑判断。这个很有用的!!!
- re.escape(str) 将str中处在在正则表达式中有特殊意义的字符进行转移。返回转移后的字符串。
- re.fullmatch(partten, string, flags=0) 整个字符串都匹配partten,就返回re对象,否则返回None。
re.finditer(partten, string, flags=0) 返回一个生成器,生成器每次next()返回的是一个match对象,这个match对象是依次正则匹配上的。
Regular Expression Object
正则表达式对象:
- 就是通过re.compile(partte)返回的对象
- 如果一个正则表达式在代码中多次被使用,那么最好将其编译成正则对象,这样代码运行效率更快。
- 正则对象拥有re模块所有的的函数对应的方法
- 这这表达式还有属性prog.groups 是正则对象包含的分组数
- prog.groupindex 是命名分组名和组id的一个字典
Match Object
匹配对象:
- re模块search,match,fullmatch以及finditer的生成器返回的,这些将匹配上的都作为一个match对象返回
- match对象存储了匹配上的字符串。并且如果正则表达式有分组的话,那么还会按照分组进行逻辑上的分组存储,提供group()方法进行分组访问。
- match.group([group1,...]) 参数为组的偏移值,第一个组那么是1,第二个组那么是2,依次类推。如果不带参数或者参数偏移为0,那么返回整个正则匹配的字符串。如果是单个组的偏移量,那么就是某个组的字符串。如果是多个组的偏移,那么就将多个组匹配的字符串组成的元组返回。
- match.group() 如果正则表达式是命名组,那么也支持名字访问组值。也支持索引。
- 如果group是贪婪的,那么已最后一次匹配为该组的值。
- match.groups() 返回所有的组所构成的元组,这个方法的参数是默认值,用在某个主没匹配上任何字符。
- match.groupdict() 返回命名组字典,也是可以传入一个默认值参数,当某个组没有匹配上。
- 注意group()返回匹配的字符串,就算没有分组。而groups()必须有分组才会有值,不然是空元组,groupdict()返回空字典
- match.start() 匹配上字符串的开始位置
- match.end() 匹配上字符串的结束位置
re 例子
参考官方手册re模块例子
- 手机格式 1\d{10}
- 邮箱格式 r"^\w+(.?\w+)@(\w+.)\w+$"
- 带名字邮箱地址格式
- IPv4地址
注意
- 正则表达式,在有可变长的贪婪配置时,一定要考虑好后面的匹配会影响可变长表达式所能匹配到的范围。
以上是关于Python re 模块的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章