python dataframe 怎么删除值过小的行

Posted 2023-04-17

df.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False)# axis 指 轴，0是行，1是列，# how 是删除条件：any 任意一个为na则删除整行/列,all 整行/列为na才删除# inplace 是否在原DataFrame 上进行删除，false为否 参考技术A df.index（请把它单独地看成一个类似list的东西,和df已经无关了）的成员太少了，我想给这个类似于list的东西增加一个成员‘e’。比如原来的df.index是['a','b'],那么我想得到['a','b','e'],如果原来df.index是['a','b','c']，那么我想得到['a','b','c','e']。

Python 中 dataframe.groupby按多条件分组怎么做？

如题，我有一组数据，格式大致为(columns = ['YEAR','MONTH','DAY','HOUR','MINUTE','DATE','TITLE','COUNT'])
现在我要将其中'YEAR','MONTH','DAY','HOUR'数据相同的行的'TITLE'分组，并将各个分组中的TITLE设置为若干个字符串列表。
请问要怎么做呢？希望有明确的代码，因为大致思路我是有的，但是不知道代码格式怎么写

参考技术A

df.groupby([\'YEAR\',\'MONTH\',\'DAY\',\'HOUR\'])[\'TITLE\'].apply(lambda x:x.tolist())
或
df.groupby([\'YEAR\',\'MONTH\',\'DAY\',\'HOUR\'])[\'TITLE\'].apply(lambda x:\',\'.join(x.tolist()))

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