spss中“列表中不允许存在字符串变量”是啥意思?

Posted 2023-04-17

参考技术A 在变量视图中,看看数据的变量类型是否为string,如果是,修改为numeric(数字型)。这种情况,可能和你的原始数据也有关系,原始数据存在字符串,导致变量被SPSS默认设置

P-value是啥意思？？？

拜托大家了很着急！！！！

P-Vaule 简单来说就是"在Ho为真下,比样本统计量还要极端的机率"当P-Vaule < α 时则应拒绝Ho。由於我们在做检定时求弃却域都必须先求出临界值(k)不过若母体为非常态分配则必须不断代入不同的数值来试所以并不好求,因此我们只要将P-Vaule求出来与 α 做比较,就可以轻易的直接判断是否拒绝Ho了 参考技术A P-value基本翻译：假定值、假设机率。用SAS、SPSS等专业统计软件进行假设检验，在假设检验中常见到P 值方法( P-Value，Probability，Pr)，这是由于它更容易应用于计算机软件中。
用SAS、SPSS等专业统计软件进行假设检验，在假设检验中常见到P 值方法( P-Value，Probability，Pr)，这是由于它更容易应用于计算机软件中。
统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为显著， P <0.01 为非常显著，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 或0.01。实际上，P 值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的机率。P < 0.01 时样本间的差异比P 0.05 时更大，这种说法是错误的。统计结果中显示Pr > F，也可写成Pr( >F)，P = P F0.05 > F或P = P F0.01 > F。
P值的意义
1. P值一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。
2. 拒绝原假设的最小显著性水平。
3. 观察到的(实例的) 显著性水平。
4. 表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。
注意：
P值不是给定样本结果时原假设为真的概率，而是给定原假设为真时样本结果出现的概率。
P 值的计算
一般地，用X 表示检验的统计量，当H0 为真时，可由样本数据计算出该统计量的值C ，根据检验统计量X 的具体分布，可求出P 值。
具体地说：左侧检验的P 值为检验统计量X 小于样本统计值C 的概率，即： P = P X C右侧检验的P 值为检验统计量X 大于样本统计值C 的概率： P = P X > C双侧检验的P 值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍： P = 2P X > C (当C 位于分布曲线的右端时) 或P = 2P X< C (当C 位于分布曲线的左端时) 。
若X 服从正态分布和t 分布，其分布曲线是关于纵轴对称的，故其P 值可表示为P = P| X| > C 。
计算出P 值后，将给定的显著性水平α与P 值比较，就可作出检验的结论:如果α > P 值，则在显著性水平α下拒绝原假设。如果α ≤ P 值，则在显著性水平α下接受原假设。在实践中，当α = P 值时，也即统计量的值C 刚好等于临界值，为慎重起见，可增加样本容量，重新进行抽样检验。