python多进程和多线程
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python多进程和多线程相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
多任务才有多进程和线程:
线程是最小的执行单元,而进程由至少一个线程组成。如何调度进程和线程,完全由操作系统决定,程序自己不能决定什么时候执行,执行多长时间。
多进程和多线程的程序涉及到同步、数据共享的问题,编写起来更复杂。
子进程永远返回0
,而父进程返回子进程的ID。这样做的理由是,一个父进程可以fork出很多子进程,所以,父进程要记下每个子进程的ID,而子进程只需要调用getppid()
就可以拿到父进程的ID。
1.fock()只在linux/unix下可以使用 os.fork()
2.multiprocessing:
from multiprocessing import Process
import os
def run_proc(name):
print(‘The child process No. is %s(%s)‘ % (name,os.getpid()))
if __name__==‘__main__‘:
print(‘Parent process %s ‘ % os.getpid())
p = Process(target=run_proc,args=(‘test‘,))
p.start()
p.join()
print(‘END‘)
3.Pool
如果要启动大量的子进程,可以用进程池的方式批量创建子进程:
#Pool
from multiprocessing import Pool
import os,time,random
def long_time_task(name):
print(‘Task %d(%s) is running...‘ % (name,os.getpid()))
start = time.time()
time.sleep(random.random() * 3)
stop = time.time()
print(‘Task %d runs %.3f seconds!‘ % (name,(stop-start)) )
if __name__ ==‘__main__‘:
print(‘Parent process %s ‘ % os.getpid())
pool = Pool(4)
for i in range(8):
pool.apply_async(long_time_task,args=(i,))
print(‘Waiting all subprocesses done....‘)
pool.close()
pool.join()
print(‘All subprocesses done.‘)
4.子进程
很多时候,子进程并不是自身,而是一个外部进程。我们创建了子进程后,还需要控制子进程的输入和输出。
subprocess
模块可以让我们非常方便地启动一个子进程,然后控制其输入和输出。
import subprocess
print(‘$ nslookup www.baidu.com‘)
o = subprocess.call([‘nslookup‘,‘www.baidu.com‘])
print(‘exit code:‘,o)
如果子进程还需要输入,则可以通过communicate()
方法输入:
import subprocess
print(‘$ nslookup‘)
p = subprocess.Popen([‘nslookup‘], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
output, err = p.communicate(b‘set q=mx\npython.org\nexit\n‘)
print(output.decode(‘GBK‘))
print(‘Exit code:‘, p.returncode)
5. 进程间通信
from multiprocessing import Process,Queue
import os,time,random
# def write(q):
# print(‘Process to Write:%d‘ % os.getpid())
# for value in [‘A‘,‘B‘,‘C‘]:
# print(‘Put %s to queue...‘ % value)
# q.put(value)
# time.sleep(random.random())
def write(q):
print(‘Process to write: %s‘ % os.getpid())
for value in [‘A‘, ‘B‘, ‘C‘]:
print(‘Put %s to queue...‘ % value)
q.put(value)
time.sleep(random.random())
# def read(q):
# print(‘Process to Read:%d‘ % os.getpid())
# while True:
# value = q.get(True)
# print(‘Get %s from queue!‘ %value)
def read(q):
print(‘Process to read: %s‘ % os.getpid())
while True:
value = q.get(True)
print(‘Get %s from queue.‘ % value)
if __name__==‘__main__‘:
q = Queue()
pw = Process(target=write, args=(q,))
pr = Process(target=read, args=(q,))
pw.start()
# dddddddddddd
pr.start()
pw.join()
pr.terminate()
小结:
1.linux和unix 可以使用fock()调用多进程
2.多操作系统通用的,可以用multiprocessing模块中的Process(target =函数,args(name,)),Pool,subprocess
3.进程间通信可以通过Queue、Pipes
以上是关于python多进程和多线程的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章