Python学习——02-Python基础——7-模块——time与random等常用模块与包

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python学习——02-Python基础——7-模块——time与random等常用模块与包相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.模块&包(* * * * *)

1.模块(modue)的概念:

在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护。

为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module)。

使用模块有什么好处?

最大的好处是大大提高了代码的可维护性。

其次,编写代码不必从零开始。当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用。我们在编写程序的时候,也经常引用其他模块,包括Python内置的模块和来自第三方的模块。

所以,模块一共三种:

  • python标准库
  • 第三方模块
  • 应用程序自定义模块

另外,使用模块还可以避免函数名和变量名冲突。相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中,因此,我们自己在编写模块时,不必考虑名字会与其他模块冲突。但是也要注意,尽量不要与内置函数名字冲突。

2.模块导入方法

1 import 语句

1  import module1[, module2[,... moduleN]

当我们使用import语句的时候,Python解释器是怎样找到对应的文件的呢?答案就是解释器有自己的搜索路径,存在sys.path里。

1 [\'\', \'/usr/lib/python3.4\', \'/usr/lib/python3.4/plat-x86_64-linux-gnu\',
2 \'/usr/lib/python3.4/lib-dynload\', \'/usr/local/lib/python3.4/dist-packages\', \'/usr/lib/python3/dist-packages\']  

因此若像我一样在当前目录下存在与要引入模块同名的文件,就会把要引入的模块屏蔽掉。

2  from…import 语句

1 from modname import name1[, name2[, ... nameN]]

这个声明不会把整个modulename模块导入到当前的命名空间中,只会将它里面的name1或name2单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。

3  From…import* 语句

1 from modname import *

这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。大多数情况, Python程序员不使用这种方法,因为引入的其它来源的命名,很可能覆盖了已有的定义。

4 运行本质 

#1 import test
#2 from test import add  

无论1还是2,首先通过sys.path找到test.py,然后执行test脚本(全部执行),区别是1会将test这个变量名加载到名字空间,而2只会将add这个变量名加载进来。

包(package)

如果不同的人编写的模块名相同怎么办?为了避免模块名冲突,Python又引入了按目录来组织模块的方法,称为包(Package)。

举个例子,一个abc.py的文件就是一个名字叫abc的模块,一个xyz.py的文件就是一个名字叫xyz的模块。

现在,假设我们的abcxyz这两个模块名字与其他模块冲突了,于是我们可以通过包来组织模块,避免冲突。方法是选择一个顶层包名:

引入了包以后,只要顶层的包名不与别人冲突,那所有模块都不会与别人冲突。现在,view.py模块的名字就变成了hello_django.app01.views,类似的,manage.py的模块名则是hello_django.manage。

请注意,每一个包目录下面都会有一个__init__.py的文件,这个文件是必须存在的,否则,Python就把这个目录当成普通目录(文件夹),而不是一个包。__init__.py可以是空文件,也可以有Python代码,因为__init__.py本身就是一个模块,而它的模块名就是对应包的名字。

调用包就是执行包下的__init__.py文件

 注意点(important)

1--------------

在nod1里import  hello是找不到的,有同学说可以找到呀,那是因为你的pycharm为你把myapp这一层路径加入到了sys.path里面,所以可以找到,然而程序一旦在命令行运行,则报错。有同学问那怎么办?简单啊,自己把这个路径加进去不就OK啦:

1 import sys,os
2 BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
3 sys.path.append(BASE_DIR)
4 import hello
5 hello.hello1()
2 --------------
1 if __name__==\'__main__\':
2     print(\'ok\')

输出:

ok

“Make a .py both importable and executable”

      如果我们是直接执行某个.py文件的时候,该文件中那么”__name__ == \'__main__\'“是True,但是我们如果从另外一个.py文件通过import导入该文件的时候,这时__name__的值就是我们这个py文件的名字而不是__main__。

      这个功能还有一个用处:调试代码的时候,在”if __name__ == \'__main__\'“中加入一些我们的调试代码,我们可以让外部模块调用的时候不执行我们的调试代码,但是如果我们想排查问题的时候,直接执行该模块文件,调试代码能够正常运行!s

 

3 --------------

 1 ##-------------cal.py
 2 def add(x,y):
 3  
 4     return x+y
 5 ##-------------main.py
 6 import cal      #from module import cal
 7  
 8 def main():
 9  
10     cal.add(1,2)
11      
12 ##--------------bin.py
13 from module import main
14  
15 main.main()

注意:

# from module import cal 改成 from . import cal同样可以,这是因为bin.py是我们的执行脚本,
# sys.path里有bin.py的当前环境。即/Users/yuanhao/Desktop/whaterver/project/web这层路径,
# 无论import what ,  解释器都会按这个路径找。所以当执行到main.py时,import cal会找不到,因为
# sys.path里没有/Users/yuanhao/Desktop/whaterver/project/web/module这个路径,而
#  from  module/.  import cal 时,解释器就可以找到了。

 

2.time模块(* * * *)

三种时间表示

在Python中,通常有这几种方式来表示时间:

  • 时间戳(timestamp) :         通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型。
  • 格式化的时间字符串
  • 元组(struct_time)   :         struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天,夏令时)

 

 1 mport time
 2  
 3 # 1 time() :返回当前时间的时间戳
 4 time.time()  #1473525444.037215
 5  
 6 #----------------------------------------------------------
 7  
 8 # 2 localtime([secs])
 9 # 将一个时间戳转换为当前时区的struct_time。secs参数未提供,则以当前时间为准。
10 time.localtime() #time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=9, tm_mday=11, tm_hour=0,
11 # tm_min=38, tm_sec=39, tm_wday=6, tm_yday=255, tm_isdst=0)
12 time.localtime(1473525444.037215)
13  
14 #----------------------------------------------------------
15  
16 # 3 gmtime([secs]) 和localtime()方法类似,gmtime()方法是将一个时间戳转换为UTC时区(0时区)的struct_time。
17  
18 #----------------------------------------------------------
19  
20 # 4 mktime(t) : 将一个struct_time转化为时间戳。
21 print(time.mktime(time.localtime()))#1473525749.0
22  
23 #----------------------------------------------------------
24  
25 # 5 asctime([t]) : 把一个表示时间的元组或者struct_time表示为这种形式:\'Sun Jun 20 23:21:05 1993\'。
26 # 如果没有参数,将会将time.localtime()作为参数传入。
27 print(time.asctime())#Sun Sep 11 00:43:43 2016
28  
29 #----------------------------------------------------------
30  
31 # 6 ctime([secs]) : 把一个时间戳(按秒计算的浮点数)转化为time.asctime()的形式。如果参数未给或者为
32 # None的时候,将会默认time.time()为参数。它的作用相当于time.asctime(time.localtime(secs))。
33 print(time.ctime())  # Sun Sep 11 00:46:38 2016
34  
35 print(time.ctime(time.time()))  # Sun Sep 11 00:46:38 2016
36  
37 # 7 strftime(format[, t]) : 把一个代表时间的元组或者struct_time(如由time.localtime()和
38 # time.gmtime()返回)转化为格式化的时间字符串。如果t未指定,将传入time.localtime()。如果元组中任何一个
39 # 元素越界,ValueError的错误将会被抛出。
40 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime()))#2016-09-11 00:49:56
41  
42 # 8 time.strptime(string[, format])
43 # 把一个格式化时间字符串转化为struct_time。实际上它和strftime()是逆操作。
44 print(time.strptime(\'2011-05-05 16:37:06\', \'%Y-%m-%d %X\'))
45  
46 #time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=5, tm_mday=5, tm_hour=16, tm_min=37, tm_sec=6,
47 #  tm_wday=3, tm_yday=125, tm_isdst=-1)
48  
49 #在这个函数中,format默认为:"%a %b %d %H:%M:%S %Y"。
50  
51  
52 # 9 sleep(secs)
53 # 线程推迟指定的时间运行,单位为秒。
54  
55 # 10 clock()
56 # 这个需要注意,在不同的系统上含义不同。在UNIX系统上,它返回的是“进程时间”,它是用秒表示的浮点数(时间戳)。
57 # 而在WINDOWS中,第一次调用,返回的是进程运行的实际时间。而第二次之后的调用是自第一次调用以后到现在的运行
58 # 时间,即两次时间差。

 数据参考:http://www.jquerycn.cn/a_16937

     https://www.cnblogs.com/mayesheng/p/5574919.html

 

 

 

                                                                                                                    

1 help(time)
2 help(time.asctime)

3.random模块(* *)

 1 import random
 2  
 3 print(random.random())#(0,1)----float
 4  
 5 print(random.randint(1,3))  #[1,3]
 6  
 7 print(random.randrange(1,3)) #[1,3)
 8  
 9 print(random.choice([1,\'23\',[4,5]]))#23
10  
11 print(random.sample([1,\'23\',[4,5]],2))#[[4, 5], \'23\']
12  
13 print(random.uniform(1,3))#1.927109612082716
14  
15  
16 item=[1,3,5,7,9]
17 random.shuffle(item)
18 print(item)

 

1.random.random

random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

2.random.uniform

random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b, 则 b <= n <= a

print random.uniform(10, 20)
print random.uniform(20, 10)
# 18.7356606526
# 12.5798298022  

3.random.randint

random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b

1 print random.randint(12, 20)  # 生成的随机数 n: 12 <= n <= 20
2 print random.randint(20, 20)  # 结果永远是20     
3 # print random.randint(20, 10)  # 该语句是错误的。下限必须小于上限

4.random.randrange

random.randrange([start], stop[, step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10, 100, 2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效

5.random.choice

random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。下面是使用choice的一些例子:

1 print random.choice("学习Python")
2 print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])
3 print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))  

6.random.shuffle

random.shuffle(x[, random]),用于将一个列表中的元素打乱。如:

1 p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
2 random.shuffle(p)
3 print p
4 # [\'powerful\', \'simple\', \'is\', \'Python\', \'and so on...\']  

7.random.sample

random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列

1 list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
2 slice = random.sample(list, 5)  # 从list中随机获取5个元素,作为一个片断返回
3 print slice
4 print list  # 原有序列并没有改变
1 >>> import random
2 >>> random.randint(0,99)
3 # 21

随机选取0到100间的偶数:

1 >>> import random
2 >>> random.randrange(0, 101, 2)
3 # 42

随机浮点数:

1 >>> import random
2 >>> random.random()
3 0.85415370477785668
4 >>> random.uniform(1, 10)
5 # 5.4221167969800881

随机字符:

1 >>> import random
2 >>> random.choice(\'abcdefg&#%^*f\')
3 # \'d\'

多个字符中选取特定数量的字符:

1 >>> import random
2 random.sample(\'abcdefghij\', 3)
3 # [\'a\', \'d\', \'b\']

多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串:

1 >>> import random
2 >>> import string
3 >>> string.join( random.sample([\'a\',\'b\',\'c\',\'d\',\'e\',\'f\',\'g\',\'h\',\'i\',\'j\'], 3) ).replace(" ","")
4 # \'fih\'

随机选取字符串:

1 >>> import random
2 >>> random.choice ( [\'apple\', \'pear\', \'peach\', \'orange\', \'lemon\'] )
3 # \'lemon\'

洗牌:

>>> import random
>>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.shuffle(items)
>>> items
# [3, 2, 5, 6, 4, 1]

 

以上是关于Python学习——02-Python基础——7-模块——time与random等常用模块与包的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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