python第二周 数字类型

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python第二周 数字类型相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

数字类型

Python中,数字并不是一个真正的对象类型,而是一组类似类型的分类。Python不仅支持通常的数字类型(整数和浮点数),而且能够通过常量去直接创建数字以及处理数字的表达式,还通过模块和第三方库提供更多的数字类型支持。Python数字类型的完整工具包括:

  • 整数和浮点数

  • 复数(需要模块支持)

  • 固定精度的十进制数

  • 有理分数

  • 集合

  • 布尔类型

  • 无穷的整数精度

  • 各种数字内置函数和模块

处理数字对象的工具:

  • 表达式操作符:+、-、*、/、//、>>、**、&

  • 内置数学函数:pow、abs、round、int、hex、bin

  • 公用模块:random、math


常见的内置数学函数:

pow(x,y,z=None) 求x的y次方,或者x的y次方对z取余

abs(n) 求n的绝对值

round(x,y)    返回浮点数x的四舍五入值,y为精度

>>> round(3.1415926,2)

3.14

int() 将一个浮点数转变为整数

hex() 将一个数转变为十六进制数

bin() 将一个数转变为二进制数


内置数学模块math、random、decimal、fractions

math模块中常用的数学常量和函数

pi、e(常量)和sqrt()、trunc() 函数


random模块用来产生随机数,常见用法如下:

random.random()

random.randint(n,m)  #产生一个n-m之间的随机数

random.choice(list)  #从列表中随机选择一个列表元素


fractions模块用来处理分数

from  fractions import Fraction

x = Fraction(1,3) #创建一个分数对象,分子为1,分母为3

y = Fraction(4,6)

x + y

Fraction(1,1)

要特别注意小数和分数的精度问题,需要绝对的精度时,使用decimal模块来处理会更加方便。

操作符中的 / 号在python2和python3中有不同的含义,在python2中,/ 号的含义是整除,没有余数,在python3中,会有余数。


混合操作支持操作符优先级

一般要使用括号将表达式分开,以清楚地表示运算地顺序。混合类型进行数学操作时会出现两种情况:

第一种是整数和浮点数运算,整数会被转换成浮点数,最后的计算结果也是浮点数。

第二种是两种类型中的一种不支持算数操作符,会报错。

后面在类的内容中会讲到运算符重载,让相同的运算符支持更多的对象类型。


浮点数的位数问题

浮点数运算时,输出的浮点数位数受限于平台的浮点数硬件限制。当我们想输出指定位数的数字时,需要用到输出格式化。

输出格式化有三种:

第一种是%格式化,使用%+格式化字符这样的形式来控制字符的精度;

第二种是format格式化。这两种方法将在字符串的格式化中讲到。

第三种是使用外部模块提供支持,外部模块decimal可以临时设置小数精度,语句退出后,小数精度恢复原样。

from decimal import Decimal

Decimal(‘0.1‘)  #得到一个绝对精确的小数0.1

decimal.getcontext().prec = 4  #设置Decimal小数对象计算出来的小数精度为4位,一直生效

decimal.localcontext().prec = 4 #设置Decimal小数对象计算出来的小数精度为4位,临时有效,运算一次后恢复到正常精度


数字扩展

NumPy库提供高级的数字编程工具,例如矩阵数据类型、向量处理和高级的计算库。

SciPy库,提高供图形工具、绘制工具和统计库。


本文出自 “无飞天下” 博客,请务必保留此出处http://hf1208.blog.51cto.com/8957433/1881622

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