python——装饰器

Posted d97272015

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python——装饰器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

一、简单的装饰器

1.为什么要使用装饰器

  装饰器的功能:在不修改原函数及其调用方式的情况下对原函数功能进行扩展

  装饰器的本质:就是一个闭包函数

 

       来看一个简单的装饰器:实现计算每个函数的执行时间的功能

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import time 
def  wrapper(func):
        def inner():
              start=time.time()
              func()
              end=time.time()
              print(end-start)
        return inner 
    
def  hahaha():
        time.sleep(1)
        print(aaaaa)
hahaha=wrapper(hahaha)
hahaha()    
计算函数的执行时间

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2、语法糖

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import time
def wrapper(func):
        def inner():
               start=time.time()
               func()
               end=time.time()
               print(end-start)
        return inner
@wrapper
def  kkk():#相当于kkk=wrapper(kkk)
    print(aaaaa)
kkk()             
装饰器-语法糖

 带参数的装饰器

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import time
def timer(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        start = time.time()
        re = func(*args,**kwargs)
        end=time.time()
        print(end- start)
        return re
    return inner

@timer   #==> func1 = timer(func1)
def func1(a,b):
    print(in func1)
    print(a,b)

@timer   #==> func1 = timer(func1)
def func2(a):
    print(in func2 and get a:%s%(a))
    return fun2 over

func1(1,2)
print(func2(aaaaaa))
原函数带多个参数的装饰器

带返回值的装饰器

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import time
def timer(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        start = time.time()
        re = func(*args,**kwargs)
        end=time.time()
        print(end - start)
        return re
    return inner

@timer   #==> func1 = timer(func1)
def jjj(a):
    print(in jjj and get a:%s%(a))
    return fun2 over

jjj(aaaaaa)
print(jjj(aaaaaa))
带返回值的装饰器

二、开放封闭原则

1.对扩展是开放的

2.对修改是封闭的

 

 三、装饰器的固定结构

 

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import time
def wrapper(func):  # 装饰器
    def inner(*args, **kwargs):
        ‘‘‘函数执行之前的内容扩展‘‘‘
        ret = func(*args, **kwargs)
         ‘‘‘函数执行之前的内容扩展‘‘‘
        return ret
    return inner

@wrapper  # =====>aaa=timmer(aaa)
def aaa():
    time.sleep(1)
    print(fdfgdg)
aaa()
固定格式

四、带参数的装饰器

带参数的装饰器:就是给装饰器传参

 

作用:就是当加了很多装饰器的时候,现在忽然又不想加装饰器了,想把装饰器给去掉了,但是那么多的代码,一个一个的去闲的麻烦,那么,我们可以利用带参数的装饰器去装饰它,这就他就像一个开关一样,要的时候就调用了,不用的时候就去掉了。给装饰器里面传个参数,那么那个语法糖也要带个括号。在语法糖的括号内传参。在这里,我们可以用三层嵌套,弄一个标识为去标识。

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# 带参数的装饰器:(相当于开关)为了给装饰器传参
# F=True#为True时就把装饰器给加上了
F=False#为False时就把装饰器给去掉了
def outer(flag):
    def wrapper(func):
        def inner(*args,**kwargs):
            if flag:
                print(before)
                ret=func(*args,**kwargs)
                print(after)
            else:
                ret = func(*args, **kwargs)
            return ret
        return inner
    return wrapper

@outer(F)#@wrapper
def hahaha():
    print(hahaha)

@outer(F)
def shuangwaiwai():
    print(shuangwaiwai)

hahaha()
shuangwaiwai()
给装饰器加参数

五、多个装饰器装饰一个函数

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def qqqxing(fun):
    def inner(*args,**kwargs):
        print(in qqxing: before)
        ret = fun(*args,**kwargs)
        print(in qqxing: after)
        return ret
    return inner

def pipixia(fun):
    def inner(*args,**kwargs):
        print(in qqxing: before)
        ret = fun(*args,**kwargs)
        print(in qqxing: after)
        return ret
    return inner
@qqqxing
@pipixia
def dapangxie():
    print(饿了吗)
dapangxie()

‘‘‘
@qqqxing和@pipixia的执行顺序:先执行qqqxing里面的 print(‘in qqxing: before‘),然后跳到了pipixia里面的
        print(‘in qqxing: before‘)
        ret = fun(*args,**kwargs)
        print(‘in qqxing: after‘),完了又回到了qqqxing里面的 print(‘in qqxing: after‘)。所以就如下面的运行结果截图一样
‘‘‘
多个装饰器装饰一个函数

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六、统计多少个函数被装饰了的小应用

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统计多少个函数被我装饰了
l=[]
def wrapper(fun):
    l.append(fun)#统计当前程序中有多少个函数被装饰了
    def inner(*args,**kwargs):
        # l.append(fun)#统计本次程序执行有多少个带装饰器的函数被调用了
        ret = fun(*args,**kwargs)
        return ret
    return inner

@wrapper
def f1():
    print(in f1)

@wrapper
def f2():
    print(in f2)

@wrapper
def f3():
    print(in f3)
print(l)
统计多少个函数被装饰

 

以上是关于python——装饰器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

[TimLinux] Python 装饰器

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