Python之if语句
比如，输入用户年龄，根据年龄打印不同的内容，在Python程序中，可以用if语句实现：
age = 20 if age >= 18: print ‘your age is‘, age print ‘adult‘ print ‘END‘
注意: Python代码的缩进规则。具有相同缩进的代码被视为代码块，上面的3，4行 print 语句就构成一个代码块（但不包括第5行的print）。如果 if 语句判断为 True，就会执行这个代码块。
缩进请严格按照Python的习惯写法：4个空格，不要使用Tab，更不要混合Tab和空格，否则很容易造成因为缩进引起的语法错误。
（tab在不同的操作系统平台、不同的应用里缩进的空格数是不同的，所以不建议用tab）
注意: if 语句后接表达式，然后用 : 表示代码块开始。
如果你在Python交互环境下敲代码，还要特别留意缩进，并且退出缩进需要多敲一行回车：
>>> age = 20 >>> if age >= 18: ... print ‘your age is‘, age ... print ‘adult‘ ... your age is 20 adult
Python之 if-else
当 if 语句判断表达式的结果为 True 时，就会执行 if 包含的代码块：
if age >= 18: print ‘adult‘
如果我们想判断年龄在18岁以下时，打印出 ‘teenager‘，怎么办？
方法是再写一个 if:
if age < 18: print ‘teenager‘
或者用 not 运算：
if not age >= 18: print ‘teenager‘
细心的同学可以发现，这两种条件判断是“非此即彼”的，要么符合条件1，要么符合条件2，因此，完全可以用一个 if ... else ... 语句把它们统一起来：
if age >= 18: print ‘adult‘ else: print ‘teenager‘
利用 if ... else ... 语句，我们可以根据条件表达式的值为 True 或者 False ，分别执行 if 代码块或者 else 代码块。
注意: else 后面有个“:”。
问题：使用IDEL编译Python代码，自带行缩进功能。因此每次输入else: 都会出现：IndentationError: unindent does not match any outer indentation level问题 解决办法：if前面虽然有>>>3个占位符，但是if实际上还是顶格，首行缩进为0，所以在输入else之前，使用Backspace，使else首行缩进为0. 代码： >>> score=55 >>> if score<=60: print ‘Failed‘ else: print ‘Passed‘ Failed
Python之 if-elif-else
if age >= 18: print ‘adult‘ else: if age >= 6: print ‘teenager‘ else: print ‘kid‘
这样写出来，我们就得到了一个两层嵌套的 if ... else ... 语句。这个逻辑没有问题，但是，如果继续增加条件，比如3岁以下是 baby：
if age >= 18: print ‘adult‘ else: if age >= 6: print ‘teenager‘ else: if age >= 3: print ‘kid‘ else: print ‘baby‘
这种缩进只会越来越多，代码也会越来越难看。
要避免嵌套结构的 if ... else ...，我们可以用 if ... 多个elif ... else ...的结构，一次写完所有的规则：
if age >= 18: print ‘adult‘ elif age >= 6: print ‘teenager‘ elif age >= 3: print ‘kid‘ else: print ‘baby‘
elif 意思就是 else if。这样一来，我们就写出了结构非常清晰的一系列条件判断。
特别注意: 这一系列条件判断会从上到下依次判断，如果某个判断为 True，执行完对应的代码块，后面的条件判断就直接忽略，不再执行了。
Python之 for循环
list或tuple可以表示一个有序集合。如果我们想依次访问一个list中的每一个元素呢？比如 list。
Python的 for 循环就可以依次把list或tuple的每个元素迭代出来：
L = [‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘] for name in L: print name
注意: name 这个变量是在 for 循环中定义的，意思是，依次取出list中的每一个元素，并把元素赋值给 name，然后执行for循环体（就是缩进的代码块）。
这样一来，遍历一个list或tuple就非常容易了。
Python之 while循环
N = 10 x = 0 while x < N: print x x = x + 1
while循环每次先判断 x < N，如果为True，则执行循环体的代码块，否则，退出循环。
在循环体内，x = x + 1 会让 x 不断增加，最终因为 x < N 不成立而退出循环。
如果没有这一个语句，while循环在判断 x < N 时总是为True，就会无限循环下去，变成死循环，所以要特别留意while循环的退出条件。
Python之 break退出循环
用 for 循环或者 while 循环时，如果要在循环体内直接退出循环，可以使用 break 语句。
比如计算1至100的整数和，我们用while来实现：
sum = 0 x = 1 while True: sum = sum + x x = x + 1 if x > 100: break print sum
咋一看， while True 就是一个死循环，但是在循环体内，我们还判断了 x > 100 条件成立时，用break语句退出循环，这样也可以实现循环的结束。
Python之 continue继续循环
在循环过程中，可以用break退出当前循环，还可以用continue跳过后续循环代码，继续下一次循环。
假设我们已经写好了利用for循环计算平均分的代码：
L = [75, 98, 59, 81, 66, 43, 69, 85] sum = 0.0 n = 0 for x in L: sum = sum + x n = n + 1 print sum / n
现在老师只想统计及格分数的平均分，就要把 x < 60 的分数剔除掉，这时，利用 continue，可以做到当 x < 60的时候，不继续执行循环体的后续代码，直接进入下一次循环：
for x in L: if x < 60: continue sum = sum + x n = n + 1
Python之 多重循环
在循环内部，还可以嵌套循环，我们来看一个例子：
for x in [‘A‘, ‘B‘, ‘C‘]: for y in [‘1‘, ‘2‘, ‘3‘]: print x + y
x 每循环一次，y 就会循环 3 次，这样，我们可以打印出一个全排列：
A1
A2
A3
B1
B2
B3
C1
C2
C3
Python之什么是dict
我们已经知道，list 和 tuple 可以用来表示顺序集合，例如，班里同学的名字：
[‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘]
或者考试的成绩列表：
[95, 85, 59]
但是，要根据名字找到对应的成绩，用两个 list 表示就不方便。
如果把名字和分数关联起来，组成类似的查找表：
‘Adam‘ ==> 95 ‘Lisa‘ ==> 85 ‘Bart‘ ==> 59
给定一个名字，就可以直接查到分数。
Python的 dict 就是专门干这件事的。用 dict 表示“名字”-“成绩”的查找表如下：
d = { ‘Adam‘: 95, ‘Lisa‘: 85, ‘Bart‘: 59 }
我们把名字称为key，对应的成绩称为value，dict就是通过 key来查找 value。
花括号 {} 表示这是一个dict，然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。
由于dict也是集合，len() 函数可以计算任意集合的大小：
>>> len(d)
3
注意: 一个 key-value 算一个，因此，dict大小为3。
Python之访问dict
我们已经能创建一个dict，用于表示名字和成绩的对应关系：
d = { ‘Adam‘: 95, ‘Lisa‘: 85, ‘Bart‘: 59 }
那么，如何根据名字来查找对应的成绩呢？
可以简单地使用 d[key] 的形式来查找对应的 value，这和 list 很像，不同之处是，list 必须使用索引返回对应的元素，而dict使用key：
>>> print d[‘Adam‘] 95 >>> print d[‘Paul‘] Traceback (most recent call last): File "index.py", line 11, in <module> print d[‘Paul‘] KeyError: ‘Paul‘
注意: 通过 key 访问 dict 的value，只要 key 存在，dict就返回对应的value。如果key不存在，会直接报错：KeyError。
要避免 KeyError 发生，有两个办法：
一是先判断一下 key 是否存在，用 in 操作符：
if ‘Paul‘ in d: print d[‘Paul‘]
如果 ‘Paul‘ 不存在，if语句判断为False，自然不会执行 print d[‘Paul‘] ，从而避免了错误。
二是使用dict本身提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回None：
>>> print d.get(‘Bart‘) 59 >>> print d.get(‘Paul‘) None
例子：
任务 根据如下dict： d = { ‘Adam‘: 95, ‘Lisa‘: 85, ‘Bart‘: 59 } 请打印出： Adam: 95 Lisa: 85 Bart: 59
d = { ‘Adam‘: 95, ‘Lisa‘: 85, ‘Bart‘: 59 } print ‘Adam:‘, d[‘Adam‘] print ‘Lisa:‘, d[‘Lisa‘] print ‘Bart:‘, d[‘Bart‘]