python 下列语句中，可以正确创建元组的语句是（ ）？

Posted 2023-04-16

下列语句中，可以正确创建元组的语句是（ ）。
A.tu_one = tuple('1', '2')
B.tu_two = ('q')
C.tu_three = ('on',)
D.tu_four = (4,)

参考技术A C，D是正确的，A元组不是这么称明的,B如果元组只有一个元素，要加个逗号，不然自动转成列表

返回语句中的 Python 元组解包

【中文标题】返回语句中的 Python 元组解包

【英文标题】：Why is starred iterable unpacking in a return statement invalid syntax without parentheses before Python 3.8?

【发布时间】：2018-04-26 14:45:54

【问题描述】：

Python 语言（尤其是 3.x）允许非常通用的解包迭代，一个简单的例子是

a, *rest = 1, 2, 3

多年来，这种拆包已逐渐普及（参见例如PEP 3132 和PEP 448），使其可以在越来越多的情况下使用。因此，我惊讶地发现以下在 Python 3.6 中是无效语法（在 Python 3.7 中仍然如此）：

def f():
    rest = [2, 3]
    return 1, *rest  # Invalid

我可以通过将返回的元组封装在括号中来使其工作，如下所示：

def f():
    rest = [2, 3]
    return (1, *rest)  # Valid

我在return 语句中使用它这一事实似乎很重要，因为

t = 1, *rest

确实是合法的，结果相同，带括号和不带括号。

这个案例只是被 Python 开发人员忘记了，还是有什么原因导致这个案例是无效的语法？

我为什么关心

这打破了我认为我与 Python 语言之间的重要约定。考虑以下（也是有效的）解决方案：

def f():
    rest = [2, 3]
    t = 1, *rest
    return t

通常当我有这样的代码时，我认为t 是一个临时名称，我应该能够摆脱它，只需将底线中的t 替换为它的定义。但是在这种情况下，这会导致代码无效

def f():
    rest = [2, 3]
    return 1, *rest

在返回值周围加上括号当然没什么大不了的，但通常只需要额外的括号来区分几种可能的结果（分组）。在这里情况并非如此，因为省略括号不会产生其他一些不需要的行为，而是根本没有行为。

更新

从 Python 3.8 开始（参见 this list 的第 7 项），上面讨论的通用语法现在有效。

【问题讨论】：

这实际上是grammar syntax 的结果。

你也不能只返回 *rest，这是无效的语法。

@lapisdecor 是的，但这与t = *rest 无效的事实一致。另外，return *rest 和t = *rest 并不代表任何实际的拆包，所以我不认为这是不允许的问题。如果允许，*rest 本身只会是 tuple(rest) 的令人困惑的语法。

这种情况不仅仅发生在return 上。在 yield 参数、下标、augmented 赋值（但不是常规赋值）的 RHS 以及 for 语句中的 in 右侧也禁​​止拆包，尽管所有这些位置都允许使用无括号的元组，因为这些东西的语法使用expression_list而不是starred_expression。

注意t = *rest 和t = *rest, 之间的区别。后者是有效的。

【参考方案1】：

我怀疑这是一个意外，基于来自 this commit 的 Python 3.2 的 cmets。

该提交使赋值表达式采用testlist_star_expr 产生式（允许无括号解包），但让return 语句采用testlist 产生式。我怀疑提交只是错过了这个（可能还有其他位置，但我现在专注于return_stmt 生产）。

我继续修改 Python 语法/语法文件以允许这样做。所有测试都继续通过，包括 test_grammar.py 文件中的测试（但这似乎并不十分详尽）。

如果你好奇，this is the change I made。随意克隆或下载my fork。

更新：我已经提交了 bpo issue 和 pull request 用于退货（和产量）拆包。

【讨论】：

您是否针对此更改提出拉取请求？

还没有。想看看这是否正确地解决了@jmd_dk 所追求的问题，也许在发送之前看看其他一些案例（如yield_stmt 生产）。

创建一个“修复”似乎有点不成熟，如果你认为这是一个意外，可以先提交一个错误报告bugs.python.org

修复设置出现在 Python 3.8 中