先抛出一些问题吧
1、Python - TypeError: ‘int‘ object is not iterable
我的代码为
.....
d = list(range(len(column)))
for i, row in enumerate(column):
......
d[i] = nrow
headers =[......]
export(headers, d)
export 核心代码为
tab = tablib.Dataset(*datas, headers=headers)
with open(‘output_final20180403-test.csv‘, ‘wb‘) as f:
f.write(tab.xls)
tablib.Dataset附近报错TypeError: ‘int‘ object is not iterable，想来想去也想不出啥问题，最后调试查看d 内容，发现有些数据类型为list,有些为int ,明白过来就是d 内容有问题。
Python:使用lambda应对各种复杂情况的排序，包括list嵌套dict
一、需要用到的函数
需要用到的函数很少，基本上就是sorted()和lambda。
sorted()
sorted()函数原型：
Python
sorted(iterable[,key][,reverse])可见sorted()可以接受3个参数，需要排序的变量必不可少，然后是key指定排序的元素，reverse指定是否逆序。
lambda
lambda实际上就是匿名函数
一般形式：
Python
lambda arguments: expression写成函数形式就是
Python
def <lambda>(arguments):
return expression当lambda和sorted()的key参数结合就有意想不到的效果了。
二、各种排序
1.简单list排序
Python
lis = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]
print(sorted(lis))
# [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]
print(sorted(lis, reverse=True))
# [‘c‘, ‘b‘, ‘a‘]2.dict的key排序
Python
dic = {‘c‘: 1, ‘b‘: 2, ‘a‘: 3}
print(sorted(dic))
# [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]
print(sorted(dic, reverse=True))
# [‘c‘, ‘b‘, ‘a‘]3.dict的value排序
Python
dic = {‘c‘: 1, ‘b‘: 2, ‘a‘: 3}
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k]))
# [‘c‘, ‘b‘, ‘a‘]
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k], reverse=True))
# [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]4.list内嵌套list排序
Python
lis = [[4, 2, 9], [1, 5, 6], [7, 8, 3]]
print(sorted(lis, key=lambda k: k[0]))
# [[1, 5, 6], [4, 2, 9], [7, 8, 3]]
print(sorted(lis, key=lambda k: k[1]))
# [[4, 2, 9], [1, 5, 6], [7, 8, 3]]
print(sorted(lis, key=lambda k: k[2]))
# [[7, 8, 3], [1, 5, 6], [4, 2, 9]]
print(sorted(lis, key=lambda k: k[0], reverse=True))
# [[7, 8, 3], [4, 2, 9], [1, 5, 6]]5.dict内嵌套dict排序
Python
dic = {
‘a‘: {‘x‘: 3, ‘y‘: 2, ‘z‘: 1},
‘b‘: {‘x‘: 2, ‘y‘: 1, ‘z‘: 3},
‘c‘: {‘x‘: 1, ‘y‘: 3, ‘z‘: 2},
}
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][‘x‘]))
# [‘c‘, ‘b‘, ‘a‘]
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][‘y‘]))
# [‘b‘, ‘a‘, ‘c‘]
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][‘z‘]))
# [‘a‘, ‘c‘, ‘b‘]
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][‘x‘], reverse=True))
# [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]6.list内嵌套dict排序
Python
lis = [
{‘x‘: 3, ‘y‘: 2, ‘z‘: 1},
{‘x‘: 2, ‘y‘: 1, ‘z‘: 3},
{‘x‘: 1, ‘y‘: 3, ‘z‘: 2},
]
print(sorted(lis, key=lambda k: k[‘x‘]))
# [{‘z‘: 2, ‘x‘: 1, ‘y‘: 3}, {‘z‘: 3, ‘x‘: 2, ‘y‘: 1}, {‘z‘: 1, ‘x‘: 3, ‘y‘: 2}]
print(sorted(lis, key=lambda k: k[‘y‘]))
# [{‘z‘: 3, ‘x‘: 2, ‘y‘: 1}, {‘z‘: 1, ‘x‘: 3, ‘y‘: 2}, {‘z‘: 2, ‘x‘: 1, ‘y‘: 3}]
print(sorted(lis, key=lambda k: k[‘z‘]))
# [{‘z‘: 1, ‘x‘: 3, ‘y‘: 2}, {‘z‘: 2, ‘x‘: 1, ‘y‘: 3}, {‘z‘: 3, ‘x‘: 2, ‘y‘: 1}]
print(sorted(lis, key=lambda k: k[‘x‘], reverse=True))
# [{‘z‘: 1, ‘x‘: 3, ‘y‘: 2}, {‘z‘: 3, ‘x‘: 2, ‘y‘: 1}, {‘z‘: 2, ‘x‘: 1, ‘y‘: 3}]7.dict内嵌套list排序
Python
dic = {
‘a‘: [1, 2, 3],
‘b‘: [2, 1, 3],
‘c‘: [3, 1, 2],
}
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][0]))
# [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][1]))
# [‘b‘, ‘c‘, ‘a‘]
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][2]))
# [‘c‘, ‘b‘, ‘a‘]
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][0], reverse=True))
# [‘c‘, ‘b‘, ‘a‘]三、其他更深层嵌套排序
更深层嵌套排序方法和上面介绍的大同小异，实际就是lambda的操作；需要注意的就是dict的排序只会取其key，所以需要lambda首先将其转换为value才能操作value排序。