Python 全栈开发:python的推导式(列表推导式字典推导式集合推导式)

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推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。

  • 列表(list)推导式
  • 字典(dict)推导式
  • 集合(set)推导式

列表推导式

一、使用[]生成list

基本格式

var = [expression for item in iterable if condition]
expression        # 列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数。
for item in iterable    #迭代iterable将item传入expression表达式中。
if condition    #根据条件过滤数据,生成想得到的数据

eg:列表生成式

var =[item for item in range(10) if item % 2 == 0]
print(var)

# 输出
[0, 2, 4, 6, 8] # 输出为列表

 

二、使用()生成generator

将列表推导式的 [] 换成 () 即可得到  生成器

eg:生成器表达式

gen=(egg%s %i for i in range(10) if i > 5)
print(gen)
print(list(gen))

# 输出
<generator object <genexpr> at 0x7f4b7c219d58> # 生成器对象
[‘egg6‘, ‘egg7‘, ‘egg8‘, ‘egg9‘]    # 生成器内的数据

 

 

字典推导式

字典推导和列表推导的使用方法是类似的,只不中括号该改成大括号。直接举例说明

eg:大小写key合并

mcase = {a: 10, b: 34, A: 7, Z: 3}
mcase_frequency = {
    k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0)
    for k in mcase.keys()
    if k.lower() in [a,b]
}
print mcase_frequency

# 输出结果
 {‘a‘: 17, ‘b‘: 34}

eg:快速更换key和value

mcase = {a: 10, b: 34}
mcase_frequency = {v: k for k, v in mcase.items()}
print mcase_frequency
# 输出结果 {10: ‘a‘, 34: ‘b‘}

 

集合推导式

跟列表推导式也是类似的。 唯一的区别在于它使用大括号{}。

eg:

squared = {x**2 for x in [1, 1, 2]}
print(squared)
# 输出结果
#Output: set([1, 4])

 










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