所谓re,就是Regular Expressions。正则表达式。按照指定的规则匹配并返回字符串。
下面详细介绍匹配规则(转载)。
1、
. |
匹配任意除换行符"\n"外的字符(在DOTALL模式中也能匹配换行符 |
a.c |
abc |
\ |
转义字符,使后一个字符改变原来的意思 |
a\.c;a\\c |
a.c;a\c |
* |
匹配前一个字符0或多次 |
abc* |
ab;abccc |
+ |
匹配前一个字符1次或无限次 |
abc+ |
abc;abccc |
? |
匹配一个字符0次或1次 |
abc? |
ab;abc |
^ |
匹配字符串开头。在多行模式中匹配每一行的开头 |
^abc |
abc |
$ |
匹配字符串末尾,在多行模式中匹配每一行的末尾 |
abc$ |
abc |
| |
或。匹配|左右表达式任意一个,从左到右匹配,如果|没有包括在()中,则它的范围是整个正则表达式 |
abc|def |
abc def |
{} |
{m}匹配前一个字符m次,{m,n}匹配前一个字符m至n次,若省略n,则匹配m至无限次 |
ab{1,2}c |
abc abbc |
[] |
字符集。对应的位置可以是字符集中任意字符。字符集中的字符可以逐个列出,也可以给出范围,如[abc]或[a-c]。[^abc]表示取反,即非abc。 |
a[bcd]e |
abe ace ade
|
() |
被括起来的表达式将作为分组,从表达式左边开始没遇到一个分组的左括号“(”,编号+1. |
(abc){2} |
abcabc a456c |
2、
\d |
数字:[0-9] |
a\bc |
a1c |
\D |
非数字:[^\d] |
a\Dc |
abc |
\s |
匹配任何空白字符:[<空格>\t\r\n\f\v] |
a\sc |
a c |
\S |
非空白字符:[^\s] |
a\Sc |
abc |
\w |
匹配包括下划线在内的任何字字符:[A-Za-z0-9_] |
a\wc |
abc |
\W |
匹配非字母字符,即匹配特殊字符 |
a\Wc |
a c |
\A |
仅匹配字符串开头,同^ |
\Aabc |
abc |
\Z |
仅匹配字符串结尾,同$ |
abc\Z |
abc |
\b |
匹配\w和\W之间,即匹配单词边界匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如, ‘er\b‘ 可以匹配"never" 中的 ‘er‘,但不能匹配 "verb" 中的 ‘er‘。 |
\babc\b |
空格abc空格 |
\B |
[^\b] |
a\Bbc |
abc |
3、
(?P<name>) |
分组,除了原有的编号外再指定一个额外的别名 |
(?P<id>abc){2} |
abcabc |
(?P=name) |
引用别名为<name>的分组匹配到字符串 |
(?P<id>\d)abc(?P=id) |
1abc1 5abc5 |
\<number> |
引用编号为<number>的分组匹配到字符串 |
(\d)abc\1 |
1abc1 5abc5 |
4、常用函数
4.1 re.compile()
4.2 re.match()
4.3 re.search()
4.4 re.findall()
4.5 re.finditer()
4.6 re.split()
4.7 re.sub()
4.8 re.subn()