python之路--day11---迭代器和生成器

Posted 2020-10-29 木夂各

迭代：

　　迭代是一个重复的过程，每次重复即一次迭代，并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值

 

为什么要有迭代器：

　　数据类型的取值，字符串，列表，元组依靠索引可以取值，但是字典，集合，文件这些数据类型无法通过索引取值，

　　那么迭代器提供了一种不依靠索引取值的方法，这个方法就是迭代器

 

可迭代对象

　　内置有__iter__方法，执行该方法会拿到迭代器

　　　　字符串，列表，元组，字典，集合，文件都是可迭代对象

 

迭代器对象

　　内置有__next__方法，执行该方法会拿到迭代器对象中的一个值
　　内置有__iter__方法，执行该方法会拿到迭代器本身

　　文件是迭代器对象

注意：迭代器对象一定是可迭代对象，可迭代对象不一定是迭代器对象

 

迭代器的使用

dic={\'a\':1,\'b\':2,\'c\':3}

iter_dic=dic.__iter__()   #可迭代对象执行_ _iter_ _方法得到的结果就是迭代器对象

　　　　　　　　　　　#迭代器对象内置有_ _iter_ _方法和_ _next_ _方法

iter_dic.__iter__() is iter_dic  #True   迭代器.__iter__()得到的仍然是迭代器本身

print(iter_dic.__next__())

print(iter_dic.__next__())

print(iter_dic.__next__()) #等同于next（iter_dic）

#迭代对象有几个值就需要执行几次，直到没有值可取

print(iter_dic.__next__()) #抛出异常StopIteration，标志迭代对象的值已经全部取出

 

 

#有了迭代器，我们就可以不依赖索引迭代取值了

iter_dic=dic.__iter__()

while 1:

　　try:

　　　　k=next(iter_dic)

　　　　print(dic[k])

　　except StopIteration:

　　　　break

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异常处理

捕捉异常可以使用try/except语句。

try/except语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理。

如果你不想在异常发生时结束你的程序，只需在try里捕获它。

语法：

try:
<语句>        #运行别的代码
except <名字>：
<语句>        #如果在try部份引发了\'name\'异常
except <名字>，<数据>:
<语句>        #如果引发了\'name\'异常，获得附加的数据
else:
<语句>        #如果没有异常发生

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for 循环

基于for循环，我们可以实现不依赖索引取值

1 dic={\'a\':1,\'b\':2,\'c\':3}
2 for k in dic:
3     print(dic[k]

for循环的工作原理

1，执行in后对象的_ _iter_ _()方法，得到一个迭代器对象

2，执行_ _next_ _ 方法，将得到的值赋值变量，然后执行循环体代码

3，重复过程2，直到捕捉到异常StopIteration

 

迭代器的优缺点

优点：提供了一种不依赖索引的迭代方式

缺点：无法获长度

　　　　只能一直往后取，无法往前取

 

 

 

生成器

　　函数内包含有yield关键字

　　再调用函数，就不会执行函数体代码，拿到的返回值就是一个生成器对象

注意：生成器本质就是迭代器，也就是说迭代器的用法也就是生成器的用法