浅谈关于Python开发工程师前景广阔的原因

Posted 2020-10-29

在目前生活中，随着互联网科技飞速的发展和进步，越来越多想要学习一门IT程序开发技术，而2018年Python已经成为一种再主流不过的编程语言了，其实Python很早以前就有这么语言，它的第一个公开版本发布于1991年，为何这几年Python才让人们所熟知?到底它经历了什么?下面我们一起来看一下Python前景广阔的原因吧。

　　Python又被称作“胶水语言”，胶水这词非常贴切，想象一下，它能非常方便的把C++和Java粘在一起。虽然Java能直接调用C++，但需要通过标准接口，并改变双方的主体程序。而Python这种脚本语言，可以在不改变任何程序的情况下，通过外围的数据处理，让Java和C++实现联动。

　　Python和PHP是天差地别的，PHP这种主体目标就是Web开发的脚本语言，其实并没有真正的胶合两种其他程序的能力，而Python可以通过读取写入Java和C++之类的其他程序的输入输出，从而联动程序实现“胶水”的功能。

　　同时，Python也是针对一流项目，包含企业级项目的生产型语言，它如此多才多艺，可以被用于任何东西上。你可以通过Python构建树莓派的应用，PC的脚本程序，甚至是服务器的配置管理程序。当然，Python能做的远不止这些，比你想象的要多多了。

　　所以使用Python，真的有无限可能。是什么让Python如此特别?

　　因为Python简单易用呗，甚至对于在写“HelloWorld”的开发者来说，也极易上手。此外，正因为Python的通用性，使它符合各种开发需求，为开发人员提供了很多选择：Python可用于系统操作，Web开发，服务器管理工具，部署脚本，科学建模等数之不尽的地方。即便是不相关的其他行业人士，也能很容易用Python完成项目，甚至利用它成功转行!

　　令人惊讶的是，许多开发人员并没有将Python作为最主要的语言，因为它太容易学习了，所以他们选择Python作为第二或者第三语言，这或许也是Python如此大热的原因之一。

　　这里所说的第一语言并不一定特指程序语言，也可以泛指第一技能。所以在现实世界中，才有懂Python的医生，会Python的律师，甚至是用Python解决育儿问题的全职妈妈。

　　还有，在Web开发领域，Django框架的崛起以及PHP的衰退，同样见证着Python的成功。最终，Python开发者的需求和官方支持之间的微妙平衡造就了这场完美风暴。

　　以下是这些年Python越来越受欢迎的原因，一起来看看吧。

　　1、Python拥有一个健康积极且提供强力支持的社区

　　很明显，缺乏文档与支持的程序语言绝对不好用。

　　Python则恰恰没有这些问题，因为它恰到好处的年纪，所以累积了充足的文档、指南、教程等。另外，Python开发者社区也是相当活跃的，这意味着任何人在任何需要帮助的时候，他们可以得到及时的支持。

　　无论你是菜鸟码农，还是老司机，你都能通过一个活跃的社区，获得自己想要的支持和帮助，没有人可以掌握一切，无论是初学者或者专家。成熟的开发人员更加懂得，在紧急情况遇到问题的时候，获得的支持通常决定着你的成败。

　　2、Python有很多大企业爸爸的赞助

　　赞助商能帮助程序语言度过漫长的岁月。C#的背后是微软，Java有Sun(现在是Oracle)，而PHP则被Facebook选中。Python背后的爸爸则是Google，于2006年开始使用，并且从此大范围展开于各种平台以及应用程序。它们甚至建立了一个Python的社区，提供免费的课程，包括练习项目演讲课件，相关视频等。

　　为什么这很重要?因为像Google这样的企业，为了让他们的团队在既有的系统与应用上好好工作的时候，必须提供大量的资源，在Google内部，他们创建了大量的指南和教程让自己的团队愉快地使用Python。

　　为了应援这种语言，Google可谓是下了功夫，除了提供持续的文档和支持工具，还为Python经常打广告，说Python将来会过气的，得先问谷歌爸爸答不答应~

　　另外还有一些业界顶尖的专业公司，比如SAP，在商业BI模块中也大量的使用Python。Python已经成为金融圈的高富帅必须掌握的开发语言之一，如果只让你选读一门语言，那么除了Python，还是Python。

　　3、Python具备大数据处理能力

　　在企业领域，近年来兴起的大数据以及云计算的应用，同样促使Python快速走向成功。Python是数据科学中最流行的语言之一，它能被用于机器学习以及AI系统等各种现代技术中去。

　　正因为Python极易将繁琐无序的凌乱数据，转化为可用的结构化数据，这种特性非常有助于大数据的处理，从而使得它们在大数据领域如鱼得水。

　　4、Python拥有惊人数量的库

　　当你正在推进大项目的时候，库可以帮助你节约时间并减少开发周期。Python拥有极好的可供选择的各种库。比如数据计算中使用到的NumPy和SciPy，以及Web开发的Django。

　　有少数的库具备极高的专业度，比如scikit-learn适用于机器学习，而nltk适用于自然语言处理。

　　此外，强大的云计算服务(比如Encoding.com)令Python与C系列的语言有非常好的兼容性。这意味着有专业的第三方工具为Python提供的优秀的跨平台支持，这是一个巨大的优势。

　　Tips：如果你在智能开发领域，你一定知道Anaconda。环境管理，库管理，各种高大上的功能一应俱全。当然，不仅仅是Anaconda。只要你用心探索，就会找到心仪的库。

　　5、Python可靠并且高效

　　我相信任何使用过Python的开发人员都会认同它的运行速度，可靠性，以及效率。你可以在各种环境下使用或者部署Python，它只会有可忽略不计的性能损失。

　　再次强调，因为Python的多样性，意味着你可以横跨多个领域，绝不仅限于Web开发，桌面程序，移动应用，甚至包含硬件开发等。所以你并没有被束缚在单一的平台之上，Python的经验可用于任何平台。

　　无论你是面向过程，面向对象，或者是函数式编程的爱好者，都可以在Python找到适合自己的语言范式。什么，这年头还有人写面向过程的代码?是的，比如嵌入式系统，面向过程的设计理念仍大行其道。Python能让所有人更好的过渡，并直达顶峰。

　　对于初学者来说，Python极其容易。它被认为是最简单方便的语言之一：简化的人性化语法是一方面，快速编写与执行是另一方面。所以很多年轻的开发者都在开始学习Python，更重要的是，经验丰富的开发者绝对不会闲着，未来的无限可能等待我们去创造。