Python虚拟环境下使用Pyinstaller打包

Posted 2023-04-15 浩浩学习

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python虚拟环境下使用Pyinstaller打包相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

PyInstaller ，他是一款帮助我们把整个项目完整打包的工具。目前已经兼容Py3.7，以及 Mac App 和 Windows Exe

由于在进行Pyinstaller打包时，会一同将Pyinstaller所在环境里所有的package一起打进去，这就导致了非常多曾经下载过的，但是在这个项目中没用到的package，也会成为程序的一部分，大大增加了整个文件的大小。例如说，我这个项目其实并没有用到pandas和numpy，但是这两个项目却占了我两百多MB的资源，非常不值得。

这里有一点很关键！不能忘记！Pyinstaller 也是第三方的包，所以新的环境里面一定一定要 pip install Pyinstaller！
虚拟环境的安装请参考：https://www.cnblogs.com/hhaostudy/p/17321646.html

1.虚拟环境安装pyinstaller

 pip install pyinstaller

2.pyi-makespec -w xxx.py 生成spec文件，其中xxx.py是运行时程序的入口py文件。-w不打开console，-c打开console

pyi-makespec -c app.py

执行成功后会自己生成一个spec的文件

3.修改配置文件

# -*- mode: python ; coding: utf-8 -*-
\'\'\'
在打包导入某些模块时，常会出现"RecursionError: maximum recursion depth exceeded"的错误，
这可能是打包时出现了大量的递归超出了python预设的递归深度。
因此需要在spec文件上添加递归深度的设置，
设置一个足够大的值来保证打包的进行，即
\'\'\'
block_cipher = None


a = Analysis(
    [\'app.py\'],
    pathex=[""D:\\\\PythonObjects\\\\HTML&CSS\\\\flask_bootstrap_table"],
    binaries=[],
    datas=[("D:\\\\PythonObjects\\\\HTML&CSS\\\\flask_bootstrap_table\\\\data","data"),
    ("D:\\\\PythonObjects\\\\HTML&CSS\\\\flask_bootstrap_table\\\\data\\\\config.yaml",".")],
    hiddenimports=[],
    hookspath=[],
    hooksconfig=,
    runtime_hooks=[],
    excludes=[],
    win_no_prefer_redirects=False,
    win_private_assemblies=False,
    cipher=block_cipher,
    noarchive=False,
)
pyz = PYZ(a.pure, a.zipped_data, cipher=block_cipher)

exe = EXE(
    pyz,
    a.scripts,
    [],
    exclude_binaries=True,
    name=\'app\',
    debug=False,
    bootloader_ignore_signals=False,
    strip=False,
    upx=True,
    console=True, #是否打开黑窗口 true 打开
    disable_windowed_traceback=False,
    argv_emulation=False,
    target_arch=None,
    codesign_identity=None,
    entitlements_file=None,
    icon = \'D:\\\\intership\\\\generalExcel2Db\\\\images\\\\logo.ico\' #exe文件的logo
)
coll = COLLECT(
    exe,
    a.binaries,
    a.zipfiles,
    a.datas,
    strip=False,
    upx=True,
    upx_exclude=[],
    name=\'app\',
)

这其实就是一个python文件，只不过后缀是spec罢了。

.spec一共会有4个对象，分别是：Analysis、PYZ、EXE、COLLECT。

Analysis用处最多，一个个解释：

第一个参数，是指定我们整个项目的主程序，也就是我们的入口文件。
pathex，就是我们的工作目录
datas，存放我们的数据。

好了，说到这里就要好好说一说这个Pyinstaller的工作流程了。当我们双击编译好的exe后，他是会创建一个临时目录，把所有需要用的包都解压到那里，然后执行。执行完毕后，临时文件夹就消失了。

这和我们有什么关系呢？想一下，如果你的项目中需要去读取某些文件，甚至是用户的输入参数，怎么办？打包出来的exe 是没有办法通过直接指定参数，类似：python main.py --input=*.xlsx 来读取文件的，因为我之前说了，在执行的时候会把项目解压到一个临时目录，所以原来项目中写好的相对路径也不管用。

hiddenimports ，继续说下去，PyInstaller有时候无法侦察到全部的依赖包，怎么办？我们可以在这个后面加，把PyInstaller编译出来的exe在运行的时候报的缺少模块给写里面。

4.保存spec文件。在cmd中运行pyinstaller xxx.spec即可生成一个dist文件夹和一个build文件夹，exe文件在dist文件夹中即可直接点击运行。