PIL
PIL：Python Imaging Library。对于图像识别，大量的工作在于图像的处理，处理效果好，那么才能很好地识别，因此，良好的图像处理是识别的基础。
PIL安装
安装推荐别人的吧，好多依赖包：https://blog.csdn.net/qq_31550425/article/details/53453189
PIL简单使用
# -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image # 读取当前图片 im = Image.open(‘timg.jpeg‘) # 用系统自带的图片查看器查看该图片 im.show() # 将图片进行逆时针旋转 im.rotate(90).show() # 将图片进行顺时针旋转 im.rotate(-90).show() # 保存图像为gif格式 im.save("save.gif","GIF") #resize成128*128像素大小 out=im.resize((128,128)) # 更改坐标，表示为坐标是 (left, upper, right, lower) box = (100, 100, 400, 400) region = im.crop(box) # 获取图片基本信息 print(im.format, im.size, im.mode) # 等比例缩放 size = 128, 128 im.thumbnail(size,Image.ANTIALIAS) # 通道分离,将图片封装成三个通道，分别为三个图像对象 r, g, b = im.split() print r, g, b # <PIL.Image.Image image mode=L size=128x85 at 0x7F3B7F40D248> # <PIL.Image.Image image mode=L size=128x85 at 0x7F3B7F40D3F8> # <PIL.Image.Image image mode=L size=128x85 at 0x7F3B7F40D440> # 能分离就能合并,将b,r两个通道进行翻转。 im = Image.merge("RGB", (b, g, r)) # 图像左右转换 im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) # 图像上下转换 im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)
# 图像类型转换 im.convert("RGBA")