python之多线程

Posted qigege1104

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python之多线程相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一:线程

       线程(有时候称为轻量级进程),线程包括开始、执行顺序和结束三部分。它有一个指令指针,用于记录当前运行的上下文。当其他线程运行时,它可以被抢占(中断)和临时挂起(也称为睡眠)--这种做法叫做让步

       一个进程中的各个线程与主线程共享同一片数据空间,因此相比与独立的进程而言,线程间的信息共享和通信更加容易。线程一般是以并发方式执行的,正是由于这种并行和数据共享机制,使得多任务间的协作成为可能。当然,在单核CPU系统中,因为真正的并发是不可能的,所以线程的执行实际上是这样规划的:每个线程运行一小会儿,然后让步给其他线程(再次排队等待更多的CPU时间)。在整个进程的执行的过程中,每个线程执行他自己特定任务,在必要时和其他线程进行结果通信。

      当然,这种共享并不是没有风险的。如果两个或多个线程访问同一片数据,由于数据访问顺序不同,可能导致结果不一致,这种情况通常称为竞态条件。

      另外,线程无法给予公平的执行时间。

     尽管python解释器中可以运行多个线程,但是在任意给定时刻只有一个线程会被解释器执行

二:使用线程的第一种方式:

1 import time
2 from threading import Thread
3 
4 def test():
5     print(-----多线程-------)
6     time.sleep(1)
7 for i in range(5):
8     t = Thread(target=test) #创建一个线程,参数是要执行的函数
9     t.start() #启动线程
t.join()# 保证等待子线程运行完再执行后续的主线程

三:使用线程的第二种方式:

 1 #使用多线程的第二种方式(创建一个类继承Thread类,重写run()方法)
 2 import threading
 3 import time
 4 class MyThread(threading.Thread):
 5     def run(self):
 6         for i in range(5):
 7             print(-----使用多线程的第二种方式------)
 8             time.sleep(1)
 9 if __name__ == __main__:
10     m = MyThread()
11     m.start()

四:加互斥锁解决多线程之间共享数据被修改出现的异常数据

 说明:

            当多个线程几乎同时访问一个共享数据时,需要进行同步控制

线程同步能够保证多个线程安全访问竞争资源,最简单的同步机制就是引入互斥锁。

互斥锁为资源引入一个状态:锁定/非锁定

某个线程要更改共享数据时,先将其锁定,此时资源的状态为”锁定“,其他线程不能更改;直到改线程释放资源,将资源状态变成”非锁定“,其他线程才能再次锁定改资源,互斥锁保证了每次只有线程进行写入操作,从而保证了多线程情况下数据的准确性。

示例代码:

 1 from threading import Thread,Lock
 2 num = 0
 3 def test1(lock):
 4     global num
 5     lock.acquire() #上锁
 6     for i in range(1000000):
 7         num += 1
 8     lock.release() #释放锁(解锁)
 9     print(----test1---%d%num)
10 def test2(lock):
11     global num
12     lock.acquire()
13     for i in range(1000000):
14         num += 1
15     lock.release()
16     print(-----test2-----%d%num)
17 def main():
18     lock =Lock()#初始化一个互斥锁对象
19     t1 = Thread(target=test1,args=(lock,)) #创建一个多线程
20     t1.start()
21     t1.join()
22     t2 = Thread(target=test2,args=(lock,))
23     t2.start()
24     t2.join()#等待子线程执行完成后再继续主线程
25     print(num)
26 
27 if __name__ == __main__:
28     main()

运行结果:

----test1---1000000
-----test2-----2000000
2000000

 


以上是关于python之多线程的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python之多线程

python面试题之多线程好吗?列举一些让Python代码以并行方式运行的方法

python高性能代码之多线程优化

python基础之多线程

python并发编程之多线程

python学习40——并发编程之多线程