Python-初窥数据分析（含画图）

Posted 2020-10-28 HaoYu'

            学习了前面的爬虫，今天用Python的matplotlib库结合用爬虫爬的数据，做一个简单的数据分析

                                 

          (在次之前先安装matplotlib(pip install matplotlib))

1.  1 #引入库
    2 import pymongo
    3 import matplotlib.pyplot as mp
    4 import re
    5 #连接到MongoDB
    6 client = pymongo.MongoClient(\'mongodb://localhost:27017\')
    7 #输入参考值值
    8 year = str(input("请输入年份:\\n"))
    9 year2 = str(input("比较年份：\\n"))
   10 #使用模糊查询年份
   11 s = list(client[\'HousePrice\'][\'CQ\'].find({\'dateTime\':re.compile(year)}))
   12 w = list(client[\'HousePrice\'][\'CQ\'].find({\'dateTime\':re.compile(year2)}))
   13 #定义四个数组，便于后面装取数据
   14 dt = []
   15 price = []
   16 dt2 = []
   17 price2 = []
   18 #遍历将时间和价格加入到数组里
   19 for i in s:
   20     dt.append(i["dateTime"][5:8])
   21     price.append(int(i["housePrice"][0:4]))
   22 for i in w:
   23     dt2.append(i["dateTime"][5:8])
   24     price2.append(int(i["housePrice"][0:4]))
   25 #表名
   26 mp.title(\'CQSPBHousePrice\')
   27 #X轴注释
   28 mp.xlabel(\'Month\')
   29 #Y轴注释
   30 mp.ylabel(\'Price\')
   31 #画曲线图
   32 mp.plot(dt, price, label="year:"+year)
   33 mp.plot(dt2, price2, label="year:"+year2)
   34 #提示标志线及位置距离
   35 mp.legend(bbox_to_anchor=[0.8, 1])
   36 #网格线
   37 mp.grid()
   38 #保存生成的图片
   39 mp.savefig(\'E:\\Practice\\CQHousePrice\\static\\IMG/\'+ year +\'.png\',dpi = 100)
   40 #展示生成的图片
   41 mp.show()
   42 #关闭
   43 mp.close()

   输入：

         输出

  

    数据分析画图就到这里，下一章 Python用Flask 搭配前端WEB展示数据

     若有纰漏，不足之处还望各位评论提醒

            谢谢！